日本医院开始使用阿里云新冠肺炎AI诊断技术

3月31日消息，日本医疗科技机构JBC正式上线阿里云新冠肺炎AI诊断技术，开始向日本医院提供这一服务，帮助医生通过CT影像快速进行新冠肺炎筛查。该技术已在中国近170家医院上线，20秒即可完成一次CT诊断，准确率达96%。

JBC是日本知名的医疗科技机构，与日本山梨大学医学院具有长期合作。近日，日本疫情再度紧张，随着东京等人口密集城市的病例增加，新冠肺炎AI诊断技术将帮助医院有能力进行更广泛的疑似病例筛查。

JBC介绍，日本医生可以通过基于云端部署的系统，获得新冠肺炎AI辅助技术，医生上传疑似患者的CT扫描图片，即可得到分析后的辅助诊断结果，“向奋战在一线的医疗工作者致敬，希望这一技术能够为他们分担繁重的工作。”

不久前，阿里云宣布向全球医院免费开放新冠肺炎AI诊断技术，20秒即可完成一次疑似病例的CT诊断，准确率达96%以上。

这一技术由达摩院研发，阿里健康提供场景技术支持。武汉火神山医院、郑州岐伯山医院等近170家国内医院已经上线应用，累积临床诊断病例超过34万。

截止目前，阿里云联合达摩院、阿里健康正在为全球数十个国家抗疫提供技术和经验。

法国政府人士在接受采访时表示，欢迎这一技术落地，“阿里巴巴贡献出研究和诊断技术，法国不会拒绝这样的帮助。”

JBC工程师正在开发阿里云新冠肺炎AI的日语应用版本