本文首先阐述了FPGA的原理了,其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理,最后阐述了CPU与GPU的区别。
2018-05-31 09:00:29
17345 
谈谈GPU与FPGA的一些看法
2018-06-10 11:44:44
42913 尽管FPGA(可编程逻辑闸阵列)两大业者Xilinx与Altera在先进制程领域战得天昏地暗,一般来说,大多人对于FPGA产品的认识是价格昂贵、晶片面积大,但在性能方面却相当优异,所以在许多极需超高运算效能的应用领域来说,FPGA可谓有着先天的竞争优势。
2014-10-03 16:06:48
2085 Synopsys所做的第一步是启动一个概念验证项目。这个项目为Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型设计。
2015-06-24 09:47:00
2022 
最近我们看到一篇文章,说FPGA可能会取代CPU和GPU成为将来机器人研发领域的主要芯片。文章列举了很多表格和实验数据,证明了在很多领域FPGA的性能会极大优于CPU。并且预言FPGA将来可能会取代CPU和GPU现在的地位。但事实真的是这样吗?
2016-05-16 10:39:59
18064 相比GPU和GPP,FPGA在满足深度学习的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。凭借流水线并行计算的能力和高效的能耗,FPGA将在一般的深度学习应用中展现GPU和GPP所没有的独特优势。同时,算法
2016-07-28 12:16:38
7665 、通信领域、数字信号处理和其他领域。 1. 视频图像处理领域 视频图像处理是多媒体领域中的热门技术,因为视频图像处理的数据量越来越大。基于这些大量的数据,可分为视频编解码和目标识别两大类。 1.1 视频编解码 从信道容量的角度考虑数据
2023-01-09 19:11:38
7731 当前主流的AI芯片主要分为三类,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构,属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认CPU不适用于AI计算,但是在AI应用领域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:56
4730 电子发烧友网报道(文/莫婷婷)当下,英伟达、AMD两大巨头占据全球超过80%的通用GPU市场。在算力需求激增的情况下,多家国内企业选择加入通用GPU赛道,例如天数智芯、沐曦、壁仞科技、登临科技等
2022-03-08 07:23:00
3796 CPU、GPU 都属于冯·诺依曼结构,指令译码执行、共享内存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高,本质上是无指令、无需共享内存的体系结构带来的福利。
2022-11-22 16:00:05
2042 的论文。他们的研究以最新的高性能的 NVIDIA Titan X Pascal Graphics Processing Unit (GPU) 为参照,对两代 Intel FPGA(Intel
2017-04-27 14:10:12
集成电路芯片包括数字芯片和模拟芯片两大类,数字芯片可以分为存储器芯片和逻辑芯片,大家熟知的逻辑芯片一般包括 CPU、GPU、DSP等通用处理器芯片,以及专用集成电路芯片ASIC。今天要介绍的是一种
2024-04-17 11:13:59
和低成本的Cyclone系列。2、选择一个性价比较高的FPGA芯片 1) Xilinx 的主流FPGA分为两大类,一种侧重于低成本应用,容量中等,性能可以满足一般的逻辑设计要求,如Spartan系列;还有
2020-09-04 10:10:49
、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。相对于比较常见的GPU和CPU两种芯片,它有以下几个的特点:硬件层面上,其内部集成大量的数字电路基本门电路和存储器,用户可以通过烧入配置文件来定义这些它们之间
2017-06-12 15:56:59
时延、非标准化的场景非常有优势
4.FPGA的战略意义:AI&Space
为什么FPGA是战略芯片?我们认为, 未来科技发展有两个领域处于战略地位: 一是 AI
2023-11-09 14:09:46
FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)在图像处理领域具有显著的优势,这些优势主要体现在以下几个方面:
一、高并行处理能力
FPGA内部拥有大量的逻辑
2024-10-09 14:36:26
了几种模型架构,不过该领域仍处于早期发展阶段。
还有专门用于特定应用的集成电路 (ASIC),即专为某一特定人工智能需求制造的芯片。但 ASIC 缺乏 FPGA 的灵活性,无法重新编程。
Larzul
2024-03-21 15:19:45
两种技术实现。并发是指重复分配计算资源,使得多个模块之间可以同时独立进行计算。 FPGA的基本特点 1)采用FPGA设计ASIC电路,用户不需要投片生产,就能得到合用的芯片。 2)FPGA可
2020-10-26 14:35:32
视频处理是目前多媒体领域最热门的技术,主要分为视频编解码和目标信息识别两大类。前者为了节省视频数据的传输带宽,主要依靠传统的信息论理论,目前已经比较成熟;后者则为了提取用户信息,是了人工智能、计算机以及信息论等多门学科研究成果的交集,目前还处于快速发展阶段。
2019-10-08 11:43:12
的核心处理器。GPU是显卡的“心脏”,也就相当于CPU在电脑中的作用,它决定了该显卡的档次和大部分性能,同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。图形处理芯片。GPU能够从硬件上支持T&L
2016-01-16 08:59:11
请问一下XS GPU是什么?XS GPU的主要特性包括哪些?XS GPU具备哪些功能?主要应用于哪些领域?
2021-07-01 06:55:05
在有些人看来,Imagination Technologies是在移动端领域的知名GPU供应商。其实,我们的GPU适用于广泛的市场,而汽车行业就是重要的一个。实际上,Imagination为汽车
2021-02-01 06:11:16
、机器学习、视觉算法等,为行业提供基于FPGA的中间件IP,以减少应用程序的功耗。FPGA可作为类似GPU一样的加速技术被整合在处理器产品当中,与传统的芯片不同,FPGA芯片出厂后,客户可根据不同场景
2016-09-08 13:54:13
ai芯片和gpu的区别▌车载芯片的发展趋势(CPU-GPU-FPGA-ASIC)过去汽车电子芯片以与传感器一一对应的电子控制单元(ECU)为主,主要分布与发动机等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
级的GPU的话,没有Windows和安卓这两大平台的支持的话,也是很难做起来的。但考虑到Think Silicon的老本行就是主要做IoT设备、可穿戴和小屏嵌入式设备,在系统支持和算力上其实也无需多高
2022-03-24 15:53:12
,并对最新技术的原理做了详细的说明和解读。我本人近几年的工作重心在嵌入式板卡和FPGA领域,虽然没接触过多GPU互连PC(或服务器),但还是对这部分内容较感兴趣,重点讲解下我阅读后理解的NVlink
2025-06-18 19:31:04
为什么要使用thumb模式,与ARM相比较,Thumb代码的两大优势是什么?
2022-11-02 14:17:55
最近我们看到一篇文章,说FPGA可能会取代CPU和GPU成为将来机器人研发领域的主要芯片。文章列举了很多表格和实验数据,证明了在很多领域FPGA的性能会极大优于CPU。并且预言FPGA将来可能会取代
2019-10-09 08:33:52
GPU 和 FPGA。有人说 GPU 好用;有人说 FPGA 灵活可编程;有人说 GPU 运算能力强,适合对人工智能进行“训练”;有人说做“推断”还得靠 FPGA … 作为程序员,您会更倾向于用哪一种方案?`
2017-08-23 15:42:16
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上,仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战,但是由于需要反复调试,所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。
2019-10-09 06:21:11
可以在图像处理领域大显身手,它还被用来科学计算、密码破解、数值分析,海量数据处理(排序,Map-Reduce等),金融分析等需要大规模并行计算的领域。所以GPU也可以认为是一种较通用的芯片。▌ FPGA
2017-03-15 11:40:15
件,计算峰值较高,远期在机器学习领域(多指令平行处理单一数据),FPGA相对GPU在灵活性、功耗方面更胜一筹。FPGA芯片相较于GPU芯片GPU物理结构:GPU为图形处理器,针对各类计算机图形绘制行为进行
2021-07-04 08:30:00
件,计算峰值较高,远期在机器学习领域(多指令平行处理单一数据),FPGA相对GPU在灵活性、功耗方面更胜一筹。FPGA芯片相较于GPU芯片GPU物理结构:GPU为图形处理器,针对各类计算机图形绘制行为进行
2021-07-04 08:30:00
和Microsemi所占有,这两家的专利也达3000多项。中国是全球FPGA需求最大的市场,能够在特定应用领域实现国产化。尽管FPGA市场前景诱人,但是门槛之高在芯片行业里无出其右。全球有60多家公司先后斥资数十
2017-01-12 18:54:15
一、介绍FPGA是实现可编程数字逻辑的器件。和CPU、GPU/NPU和专用ASIC等电路架构一样,FPGA如今也开始被广泛用于神经网络(NN)的实现。今天,赛灵思和英特尔是全球领先的两家FPGA
2023-02-08 15:26:46
高通(Qualcomm)不只是一家在移动SoC芯片和3G通信技术上造诣颇深的公司,而且是一家拥有移动GPU自主设计能力和生产能力的公司。移动GPU是SoC芯片的一部分,与ARM架构的通用处理器(CPU)一起构成SoC芯片体现应用性能的两个重要部分。·······
2011-08-09 10:52:23
记者:什么是主角经济? 智惠加App创始人闫中:“它是用户至上的5.0版本,是围绕用户并将用户当作‘绝对主角’的经营关系主体下而衍生出的商业模式和经济意识形态!” 记者:能否通俗的解释下
2017-06-22 23:33:16
芯片。
这样极大的方便我们 IC 设计人员去验证自己的 IC 设计。
其他,比如电力行业的高速数据采集,医疗行业的高速、大数据量的模拟量采集传输,军工行业的雷达、卫星、制导系统等等都是FPGA的应用领域。
2024-01-17 17:03:05
传感器在生产和生活各个方面应用广泛, 而半导体压阻式传感器以其优越的性能成为现代测试领域的主角。关键词: 半导体压阻式传感器; 灵敏度; 分辨率; 半导体; 传感器
2009-06-30 09:50:10
6 最初,FPGA 只是用于胶合逻辑,从胶合逻辑到算法逻辑再到数字信号处理、高速串行收发器和嵌入式处理器,FPGA 真正地从配角变成了主角。
2009-11-30 16:25:14
17 我国数字电视芯片两大标准开始融合
清华大学和上海交通大学各自数字电视标准方案中原来并不统一的芯片设计工艺已经统一,数字
2009-08-31 11:41:16
615 如果要评选2011年度的计算机行业最大变革,那么CPU与GPU的融合就是当之无愧的头号热门。两大芯片巨头,无论是AMD还是Intel,都坚定不移地让CPU和GPU两个原本各自独立的概念越走越近,
2011-10-14 11:01:45
3275 
Vivado时钟的两大特性--时钟延迟和时钟的不确定性。
2017-11-17 11:38:01
6283 
FPGA仿真篇-使用脚本命令来加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清显示借口驱动 基于FPGA灰度图像高斯滤波算法的实现 FPGA为什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的视频图像采集
2018-02-20 20:49:00
1934 在手机芯片产业,“核芯”技术受制于人是中国的软肋,现在国产芯片初步站稳,将打响“攻芯战”,国产手机芯片制造正在尝试摆脱困境,在这两大领域将可逆袭,甚至达到领跑阶段。
2018-02-08 11:45:48
2298 CPU和GPU都属于冯·诺依曼结构,指令译码执行,共享内存。FPGA之所以比CPU、GPU更快,本质上是因为其无指令,无共享内存的体系结构所决定的。
2018-04-02 17:52:31
96601 不过在联发科副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰看来,虽然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以适应相对更多种的算法,但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外,虽然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加灵活,但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03
255520 
而今天的锐龙Pro同时拥有Zen CPU、Vega GPU两大新架构,并支持AMD GuardMI技术,从开机到关机都提供芯片级的超级安全性,而商用级质量和可靠性有助于确保平台寿命,开放标准的可管理性有助于确保企业免受专利解决方案的局限。
2018-05-16 11:29:00
2516 CPLD和FPGA都是我们经常会用到的器件。有的说有配置芯片的是FPGA,没有的是CPLD;有的说逻辑资源多的是FPGA,少的是CPLD;有的直接就不做区分,把他们都叫做FPGA。那么两者到底有什么区别呢?下面我们就以Altera公司的CPLD和FPGA为例来说说两者的区别。
2018-05-24 02:03:00
50934 
除了CPU(中央处理)和GPU(图形处理器)之外,芯片家族还有另外一名“成员”—FPGA。
2018-07-13 15:20:00
41475 日前在人工智能项目国际交流研讨会上,联想控股旗下的两大投资机构——联想之星和君联资本分别分享了其在人工智能领域的投资策略。
2018-08-03 10:26:00
2931 着眼未来,自动驾驶也将逐步完善,届时又会加入激光雷达的点云(三维位置数据)数据以及更多的摄像头和雷达传感器,GPU也难以胜任,ASIC性能、能耗和大规模量产成本均显著优于GPU和FPGA,定制化
2018-08-09 11:11:42
24433 除了芯片性能外,GPU相对于FPGA还有一个优势就是内存接口。GPU的内存接口(传统的GDDR,最近更是用上了HBM和HBM2)的带宽远好于FPGA的传统DDR接口,而众所周知服务器端机器学习算法需要频繁访问内存。
2018-09-15 09:15:00
1182 医疗影像检测和体征信号监测一直是医疗电子技术应中两个重要的领域。这也是ADI在医疗电子领域重点关注的方向,其产品和技术也都重点面向这两大领域。
2018-10-17 14:17:06
5251 随着模拟IC市场中众多垂直细分行业的飞速发展,传统DSP器件遭遇了各种替代性信号处理平台的竞争,FPGA即为典型代表。凭借高密度、低功耗和低成本的优势,FPGA不仅在通信、消费类、嵌入式等广泛领域中行使DSP的职能,并且已经快速渗透到诸多新兴应用领域之中。
2018-11-05 17:53:15
2165 NVIDIA 虽凭借通用GPU(GPGPU)登上人工智慧(AI)芯片一哥位置,但竞争对手早已在一旁虎视眈眈。美国低功耗现场可程式逻辑闸阵列(FPGA)制造商Xilinx 表示,伙伴厂商利用FPGA
2019-01-18 14:14:42
754 从28纳米到3D堆叠,FPGA身价突然翻涨,不再是过去那个扮演配角的被支配角色,反而由于其功能大跃进、重要性大增,目前在许多应用中,已经逐渐成为支配系统运作的主角。而现阶段FPGA的三大发展方向:28纳米、3D堆叠,以及SoC系统化,也成为FPGA制霸市场的决胜关键。
2019-02-21 15:02:07
4147 当前主流的AI芯片主要分为三类,GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构,属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:21
31244 FPGA两大业者Xilinx与Altera战火已经燃烧到了最先进制程领域。Altera在宣布将采用这一工艺生产下一代SoC FPGA产品Stratix 10以来,这款最新产品的技术细节一直备受关注
2019-05-14 15:32:06
2630 “国内厂商发展FPGA有两大难点,一是突破国外巨头的专利壁垒,二是解决人才储备匮乏。安路科技将知识产权视为重中之重、立足之本,如今获得通过以及申报中的包括专利、版图、软件在内的知识产权权利已超过100项。
2019-06-12 14:49:04
1767 
在AI芯片领域,前有英伟达GPU独领风骚,后有谷歌对外开放TPU,赛灵思CEO Victor则认为FPGA芯片将是重头戏。
2019-08-21 15:10:27
652 人工智能的三大支撑是硬件、算法和数据,其中硬件指的是运行 AI 算法的芯片与相对应的计算平台。在硬件方面,目前主要是使用 GPU 并行计算神经网络,同时,还有 FPGA 和 ASIC 也具有未来异军突起的潜能。
2019-08-21 17:48:55
6359 的“天机芯”,相当于自行车的大脑。南都记者获悉,“天机芯”来自清华大学精密仪器系施路平教授的研究团队。今年8月1日,“天机芯”还登上了世界顶级学术杂志《自然》的封面,实现了中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文零的突破。
2019-09-05 15:32:23
2950 FPGA相对于CPU和GPU,在进行感知处理等简单重复的任务的时候的优势很明显,按照现在的趋势发展下去,FPGA或许会在未来取代机器人开发中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:10
2811 国内厂商发展FPGA有两大难点,一是突破国外巨头的专利壁垒,二是解决人才储备匮乏。安路科技将知识产权视为重中之重、立足之本,如今获得通过以及申报中的包括专利、版图、软件在内的知识产权权利已超过100项。
2019-09-24 15:12:32
2909 目前,在AI计算平台使用最广泛的两种加速部件是GPU和FPGA。GPU可适用于具备计算密集、高并行、SIMD(SingleInstructionMultipleData,单指令多数据流)应用等特点
2019-11-01 15:07:07
3256 什么是FPGA芯片,这种芯片与传统的CPU、GPU芯片有什么不同呢?传统的芯片,例如CPU,其逻辑单元是固化的,我们操作软件来向操作系统发送命令,操作系统会将这些命令转化成CPU可以识别的代码,这些被识别的代码进而进入到CPU内部的流水线当中被一一执行,那么FPGA芯片是这样吗?
2019-11-13 15:14:21
1399 GPU是计算机的一个重要组成部分,但GPU这类重要资源虚拟化的性能、扩展性和可用性相对于CPU等处于滞后的阶段。
2019-12-06 15:07:43
3832 芯片又短缺了!只是这次出现“芯片不足”问题的主角不再是智能手机,而是多家车企的芯片缺货了——本次短缺的汽车芯片将导致ESP(电子稳定程序系统)和ECU(电子控制单元)即车载电脑两大模块无法生产。
2020-12-15 17:47:35
2579 AI芯片主要分为CPU 、GPU、FPGA以及ASIC。其中以CPU、GPU、FPGA、ASIC的顺序,通用性逐渐减低,但运算效率逐步提高。FPGA作为专用集成电路领域中的一种半定制电路而出现的,既
2021-03-05 15:50:40
3836 
本部分,我们就跟随作者一起看看Intel Stratix10 NX和Nvidia在这个领域的利器T4以及V100之间的对比,过程分为芯片级对比以及系统级对比。 本部分一起先来看看芯片级对比 首先
2021-03-29 14:15:37
3965 
电子发烧友网为你提供两大应用领域推动MEMS传感技术应用资料下载的电子资料下载,更有其他相关的电路图、源代码、课件教程、中文资料、英文资料、参考设计、用户指南、解决方案等资料,希望可以帮助到广大的电子工程师们。
2021-04-09 08:42:46
10 FPGA 可提供一种不同的 AI 优化的硬件方法。与 GPU 不同,FPGA 提供独特的精细化空间可重构性。这意味着我们可以配置 FPGA 资源,以极为准确的顺序执行精确的数学函数,从而实施所需的操作。
2022-06-13 09:58:35
1716 在本文中我们将拆解分析AMD的“Ryzen 7000”和Intel的“第13代Intel Core”系列,以探索两大芯片巨头的演进之道。
2022-11-30 10:34:48
1699 FPGA 是数字芯片的一类分支,与CPU、GPU等功能固定芯片不同的是, FPGA 制造完成后可根据用户需要,赋予其特定功能。 FPGA 芯片涉及通信、工业、军工/航天、汽车和数据中心等多个领域
2023-02-08 06:20:03
5075 英特尔 加速器架构实验室的Eriko Nurvit ad hi 博士以 最新 的 GPU 为参照,对两代 Intel FPGA 上新兴的DNN 算法 进行了评估,认为新兴的低精度和稀疏
2023-03-11 13:05:06
1093 当前主流的AI芯片主要分为三类,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构,属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认CPU不适用于AI计算,但是在AI应用领域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:30
2858 GPU和FPGA都是现代计算机技术中的高性能计算设备,具有不同的特点和应用场景。本文将详细介绍GPU和FPGA的工作原理及其区别。
2023-08-06 16:50:49
3371 人工智能(AI)芯片和图形处理单元(GPU)芯片都是现代计算机中使用的重要组件。虽然两者可以用于处理大规模数据,但它们的设计目的是不同的。在本文中,我们将深入探讨两种芯片之间的区别,以及各种应用。
2023-08-07 17:42:27
8988 FPGA(现场可编程门阵列)和GPU(图形处理器)是两种常见的硬件加速器,用于提高计算和处理速度。尽管它们在很多方面都有重叠,但在架构、设计和应用上存在许多区别。在本文中,我们将详细探讨FPGA
2023-12-25 15:28:00
2871 上篇提到,GPU的并行算力能力很强,但是它也有缺点,就是功耗高,体积大,价格贵。
2024-01-05 10:10:42
2477 
CPU、GPU遵循的是冯·诺依曼体系结构,指令要经过存储、译码、执行等步骤,共享内存在使用时,要经历仲裁和缓存。 而FPGA和ASIC并不是冯·诺依曼架构(是哈佛架构)。以FPGA为例,它本质上是无指令、无需共享内存的体系结构。
2024-01-06 11:20:07
2773 
以及国内众多芯片厂商。 据了解,FPGA芯片具有逻辑可编辑和IO端口可配置等两方面灵活性,可适用于快速代、技术前沿的开发研究领域,以下用几个案例来探究下科通技术是如何通过FPGA芯片应用设计,为下游前沿领域的终端产品开发提供支持
2024-01-10 14:07:54
1068 一、CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片是智能汽车的“大脑”。GPU、FPGA、ASIC在自动驾驶AI运算领域各有所长。传统意义上的CPU通常为芯片上
2024-02-20 16:44:52
2473 
FPGA芯片市场上有多个知名品牌,它们在各自的领域里都有出色的表现。以下是一些主要的FPGA芯片品牌。
2024-03-14 16:19:11
3790 FPGA(现场可编程门阵列)和GPU(图形处理器)在多个方面存在显著的区别。
2024-03-27 14:23:47
2076 上一篇文章,小枣君给大家介绍了CPU和GPU。今天,我继续介绍计算芯片领域的另外两位主角——ASIC和FPGA。█ASIC(专用集成电路)上篇提到,GPU的并行算力能力很强,但是它也有缺点,就是功耗
2024-04-16 08:05:30
210 
来源:内容由半导体行业观察(ID:icbank)编译自techspot,谢谢。图形处理单元(GPU)和现场可编程门阵列(FPGA)是用于成像和其他繁重计算的三种主要处理器类型中的两种。中央处理器
2024-06-15 08:27:55
1383 
在人工智能芯片设计领域,韩国两大初创公司Rebellions Inc.和Sapeon Korea Inc.近日宣布计划合并,共同开发新一代AI芯片,以在激烈的国际竞争中抢占先机。
2024-06-18 16:10:45
1132 8月19日传来消息,韩国两大科技巨头SK电信旗下的Sapeon Korea与KT支持的Rebellions公司正式宣布了合并计划,预计这一战略整合将于2024年底圆满完成。此次强强联合后,新实体的企业估值有望突破1万亿韩元大关,明确释放出挑战全球AI芯片行业领头羊NVIDIA的雄心壮志。
2024-08-19 15:02:30
1363 Alinx 最新发布的新品 Z19-M 是一款创新的 FPGA+GPU 异构架构视频图像处理开发平台,它结合了 AMD Zynq UltraScale+ MPSoC(FPGA)与 NVIDIA Jetson Orin NX(GPU)的强大功能,能够应用于对图像精准度和实时性有着严苛要求的行业领域。
2024-08-29 14:43:16
2905 本文介绍了ASIC和GPU两种能够用于AI计算的半导体芯片各自的原理和优势。 ASIC和GPU是什么 ASIC和GPU,都是用于计算功能的半导体芯片。因为都可以用于AI计算,所以也被称为“AI
2025-01-06 13:58:29
3414 
一、FPGA与CPU的区别 FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)和CPU(Central Processing Unit,中央处理器)是两种不同类
2025-02-01 14:57:00
3322 近日,电装于「第二十一届上海国际汽车工业展览会」新闻发布会上,围绕“环境”与“安心”两大领域,展示在电动化、智能化与可持续发展领域的创新成果,彰显长期深耕中国市场、持续推动可持续出行的战略承诺与行动。
2025-04-27 11:11:33
827 新思科技与TeraSignal在光网络领域达成两大里程碑,展示了基于线性光学技术的PCIe 6.x和112 Gbps以太网的无缝互操作性。
2025-08-15 15:42:39
878 
FPGA 开发板的核心芯片主要分为两大类:纯 FPGA 芯片和 SoC(System on Chip)芯片。
2025-09-17 16:56:06
1395 
近日,ESG领域两大奖项评选结果分别揭晓,江苏润和软件股份有限公司(证券简称:润和软件,证券代码:300339)凭借在环境、社会和公司治理(ESG)领域的深入实践及突出表现,荣膺2025年度财联社
2025-11-26 15:25:04
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