阿里云DRDS 5.3 性能提升300%，比速超跑

摘要： 近日，阿里云发布了第三代DRDS分布式SQL引擎，即DRDS（阿里云分布式关系型数据库服务）5.3 版本 ，相较于大多数（拆分键上的等值查询、读写分离等）场景，DRDS 5.3在性能上提升到之前的300%，且无需依赖第三方组件，就可执行分布式事务，使得操作实现最简化。

近日，阿里云发布了第三代DRDS分布式SQL引擎，即DRDS（阿里云分布式关系型数据库服务）5.3 版本 ，相较于大多数（拆分键上的等值查询、读写分离等）场景，DRDS 5.3在性能上提升到之前的300%，且无需依赖第三方组件，就可执行分布式事务，使得操作实现最简化。

极致性能源自多项卓越技术加身
超跑之所以跑得快，性能高，是因为使用了涡轮增压发动机，涡轮增压器等作为辅助。DRDS 5.3也不例外，使用了 Plan Cache、协程、FastSQL 等多项技术，
大幅提升了吞吐量，8C16G 规格的 DRDS 最大可以提供 6W+/s 的 QPS，这是什么概念？就像文章开头说说的，最大 QPS 较传统SQL引擎提升高达300%。

首先，DRDS 5.3引入了 Plan Cache 技术能力，大幅降低了 SQL 解析与查询优化的代价。

针对不同类型的 SQL，DRDS 5.3分成了多级 Plan Cache，其中，性能最高的被命中了一级 Plan Cache 的 SQL。无论参数取值如何，一定可以被下推到单分片执行的 SQL 会命中一级 Plan Cache，从而提升系统容量。

其次，在业务逻辑相同的情况下，通过使用协程模型与使用线程模型相比，系统容量提升了 30% 左右。

还有一点，DRDS 5.3 将Parser 部分，换成了从 Druid 剥离出来的 FastSQL。FastSQL 在 SQL 解析方面，比 antlr、javacc 等自动生成的 Parser
快了数十倍至数百倍，相对 DRDS 老版本的 Parser 带来了一倍的性能提升。

DRDS 5.3的作用类似于统帅，除了要靠技术来实现性能提升，还需要丰富的拆分算法，满足应用不同业务场景下的拆分诉求，也就是软实力。DRDS 5.3独创RANGE_HASH、RIGHT_SHIFT拆分算法，支持按数字、字符串、时间单独或者混合分片等多种丰富拆分函数，让操作100亿数据如同操作100万数据高效。

DRDS 5.3原生分布式事务，整体事务链路更加稳定
DRDS 5.3 提供原生的分布式事务功能，提供柔性事务与XA事务两种事务方案供用户在不同的场景下进行选择。这对于用户来说有哪些好处？不依赖任何第三方组件，能力集成在 DRDS Server 中，专有云无需额外资源进行部署。公有云上购买的实例即可立即使用，不产生额外费用。

一般情况下，当 DRDS 后端的 MySQL 为 5.7 及以上版本时，推荐使用 XA 事务。

柔性事务的优势在于放弃了隔离性，减小了事务中锁的粒度，使得应用能够更好的利用数据库的并发性能，实现吞吐量的线性扩展。异步执行方式可以更好的适应分布式环境，在网络抖动、节点故障的情况下能够尽量保障服务的可用性（Availability）。

XA 事务使用两阶段提交协议（XA Protocol）保护子事务的提交与回滚，消除了柔性事务的异步回滚问题。由于 XA Protocol 在提交与回滚阶段始终加锁，避免了事务结束前的脏读和覆盖，但是对性能有较大影响。

DRDS 5.3的超能力绝不仅于此，在SQL 兼容性方面，DRDS 5.3 最大的特点在于明确了 SQL 的边界，也即能够明确的说明哪些 SQL 支持、哪些 SQL 不支持，并且提供了非常丰富的分布式 SQL 优化策略，例如对 Filter 的上拉、下压、推导等优化，确保 DRDS 可以准确的识别出 SQL 中可以下推的部分；针对不同的场景，对排序与 Limit 进行优化，确保能将排序与 Limit 尽可能多的下推到存储节点上，保证传输的数据量最小等等。

DRDS助力多家企业实现业务加速
DRDS经历历届天猫双十一核心交易业务和各类行业业务的考验，并且成功将超能力赋予了多家企业，实现业务加速。

中国邮政目前新一代寄递平台、车管平台、公式管理、CRM系统多达8个核心子系统均在使用DRDS。通过DRDS提供的数据库拆分能力，快速的支持了中国邮政核心业务系统的不断迭代，大幅节省了客户针对数据库层面的运维成本。

中石油新系统基于分布式数据库DRDS，真正的实现了完整的替换IOE解决方案。
除此之外，中国外汇、广发银行、万科等企业均不同程度上将核心业务系统均构建在DRDS之上，张弛有度地满足了业务的伸缩需求。

我们希望能有更多的企业认识到DRDS 5.3的超能力，欢迎大家持续关注DRDS，了解更多详情请戳：
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