越来越多的国家都加入到人工智能的竞赛中，就是为了超越这两个国家

关于人工智能（AI）将如何影响地缘政治的争论主要集中在华盛顿和北京之间新兴的军备竞赛，以及俄罗斯等主要军事大国的投资。

可以肯定的是，美国和中国的突破正在快速发展。

但是，虽然超级大国之间的军备竞赛正在激烈争夺，但大国之外的人工智能发展，即使进展不那么明显，也可能对我们的世界产生深远的影响。

较小的国家选择使用和投资人工智能的方式将影响他们自己在国际体系中的权力和地位。

中等强国，如澳大利亚，法国，新加坡和韩国，通常是比较繁荣，技术先进，人口不多。

用经济学的语言来说，他们通常拥有的资本多于劳动力。

随着全球对机器学习技术的需求增长，例如快速图像识别或自动驾驶车辆，他们在AI中的国内投资至少可以增强其经济地位。

但由于人工智能的基础科学是双重用途 - 适用于和平和军事目的 - 这些投资也可能对国家的防御能力产生影响。

例如，允许无人机探测障碍物的传感算法可以设计用于包裹递送，但是经过修改以帮助进行战场监视。从大型数据集中检测异常的算法可以帮助商业航空公司和军方在关键飞机部件发生故障之前安排维护。

类似地，使机器能够协调特定任务的机器人群集原则可以允许先进的纳米机器人医疗程序以及战斗机动。当然，军事应用程序将有特殊要求，包括针对黑客攻击和强加密的强硬保护。

人工智能的中等投资和政策选择将决定所有这些如何发挥作用。目前，许多这些中等规模的国家正在投资人工智能应用程序，以加强其经济并提高其提供自身安全的能力。

虽然人工智能不会将中间力量转变为军事超级大国，但它可以帮助他们实现现有的安全目标。中等国家在制定全球规范方面也可发挥重要作用，这些规范涉及世界各国和人民如何考虑将人工智能用于军事目的的适当性。

其他政府投资人工智能。目前，许多中等国家正在利用其私营部门来推进人工智能能力。在这种情况下，“AI”意味着使用计算能力来进行以前需要人类智能的活动。更具体地说，大多数国家都在关注人工智能的狭隘应用，例如使用算法来执行离散任务，而不是追求人工智能。

尽管在美国和中国发生的发明程度很难与之相匹配，但由于需要大量投资才能生成对于最复杂算法的计算能力，许多国家认为，基于公开信息的狭隘聚焦AI的渐进式进展可能非常有用。

例如，在法国，政府正着手开展广泛的新努力来培养人工智能。它正在投入18.5亿美元（USD）技术，并为开发人员汇总数据集。许多人工智能技术使用的算法必须“训练”大量信息才能学习并变得聪明，这就是编译这些数据集特别重要的原因。

除了这些努力之外，法国正在吸引私营部门对全国各研究中心的投资，其他国家也紧随其后。在英国，政府宣布了一项公私合作伙伴关系，将为人工智能相关的发展注入14亿美元。在澳大利亚，政府最近发布了开发人工智能的路线图。

即使规模较小但经济和技术先进的国家，如新加坡，也在制定国家发展人工智能的战略。这些国家永远无法与中国等大国的研发支出竞争，正在直接投资于人工智能并吸引私营部门的投资。“ 人工智能新加坡 ”是一项1.1亿美元的努力，以点燃该领域的增长。

虽然与一些国家和企业投资相比，政府资金水平不高，但新加坡利用其商业友好型投资环境和已建立的研究集群来吸引那些希望进一步开展自身研发工作的公司。其中一家公司是中国科技和电子商务巨头阿里巴巴，该公司最近在新加坡设立了中国以外的第一个研究中心。

反过来，这些国家将AI应用于他们自己的安全需求。例如，作为全球贸易中心和世界第二繁忙港口，新加坡将寻求提高港口安全和效率的人工智能方面的进展。人口约560万，新加坡也可能比拥有大量劳动力资源的国家更有可能使用人工智能替代一些军事职业专业，例如物流。

在以色列，一个长期以来因其发达的高科技产业和吸引私人投资的能力而大肆吹嘘的小国，军方已经使用预测分析来帮助决策。

此外，以色列国防军使用预测从加沙发射火箭的软件，并开始部署自动驾驶汽车在2016年巡逻边境。

中等国家塑造全球规范。在欧洲，一些政府已将人工智能投资与更广泛的道德问题联系起来。例如，法国宣布的人工智能国家战略表明，该技术的开发应尊重数据隐私和透明度。

对于法国而言，重要的不仅仅是开发人工智能，而是要塑造围绕技术的更广泛的道德规范。

欧洲其他国家紧随其后。在英国，2017年议会委员会报告呼吁国家“引领道德人工智能领域。”该报告特别关注数据权利，隐私，并将人工智能作为“共同利益和人类利益”的力量。在布鲁塞尔，欧盟成员进一步推动了这一愿景，于2018年4月签署了“ 人工智能合作宣言 ”。

该协议旨在促进欧洲在人工智能方面的竞争力，促进在“处理社会，经济，道德和法律问题方面的合作” “这些政府认为除非他们也参与其发展，否则不可能影响关于人工智能的全球辩论。

通过塑造规范，这些国家也可以影响人工智能的一些军事应用。中间国家经常在关于军事技术的国际讨论中发挥调解作用。

法国，挪威和加拿大等国家可以在形成关于人工智能军事应用的对话中发挥关键作用，因为它们在诸如“特定常规武器公约”等国际机构中发挥着重要作用，这是一项联邦协议，根据该协议，缔约国目前每年举行一次关于致命自治武器系统的讨论。

私营部门的进步。除政府和军费外，另一个主要因素将影响人工智能如何影响未来的全球秩序：大型利润驱动的跨国公司的行为，其投资远远超过大多数政府的投资。

麦肯锡全球研究所估计世界上最大的科技公司，就像苹果和谷歌一样，仅在2016年就花费了200亿至300亿美元用于人工智能。

这些公司还拥有AI突破所需的丰富数据生态系统和人才。此外，这些公司有权通过将研究中心放置在特定地点来转移知识和技术诀窍，从而使私营部门成为挑选哪些国家成为人工智能革命的赢家和输家的潜在制造者。

由于该技术的双重用途潜力，私营部门的行为将对国际安全产生影响，但影响是多么大的开放性问题。这取决于AI突破的可转移性。没有技术的无缝翻译。机器学习算法学习识别模式并从数据集进行预测，而无需明确预编程，但数据总是来自特定的上下文。

因此，在美国道路系统上工作的自驱动算法可能不适合战场的需要，战场可能存在诸如破碎或不存在的道路，简易爆炸装置和敌方战斗机等变量。

然而，即使与人工智能相关的进展只有商业利益，它也会给东道国带来经济上的推动。如果它可以转用于军事用途，该国将进一步受益。

无论哪种方式，政府对狭隘人工智能的投资加上吸引私营部门投资的能力都可以减少小国对大国的依赖，使他们能够更有效地追求国家利益。

随着美国和中国等国家继续在国防上超过世界其他国家，这一技术领域为中等强国提供了一条影响全球未来经济和安全格局的道路。