只知道iPhoneX的人脸识别？虹膜生物识别也许更前卫！

说到现如今的验证方式，一般人都能例举出几个吧，像什么指纹验证，人脸识别等等，可能你依然沉浸在探索iPhoneX的人脸识别功能中而无法自拔。然而现在，虹膜生物识别技术已经渐渐趋势。

 

人脸识别与虹膜识别的对比？

人脸识别是根据面部骨骼和传感器数据来进行识别的，识别的是面部轮廓。

虹膜识别是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。虹膜识别的主要步骤包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码和分类。人眼的虹膜在我们出生后长到8个月大时即可成形，此后终生不变，而且同一个人的左右虹膜都是不一样的。从直径11mm的虹膜上，Dr.Daugman的算法用3.4个字节的数据来代表每平方毫米的虹膜信息，这样，一个虹膜约有266个生物特征点，而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。266个量化特征点的虹膜识别算法在众多虹膜识别技术资料中都有讲述，在算法和人类眼部特征允许的情况下，Dr. Daugman指出，通过他的算法可获得173个二进制自由度的独立特征点。在生物识别技术中，这个特征点的数量是相当大的。这肯定了虹膜测定的精确程度。虹膜的核心技术原理是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。虹膜识别的主要步骤包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码和分类。

由此来看，试想一下，一对双胞胎，分别用人脸识别和虹膜识别来验证身份，哪个的准确率会更高呢？

说到虹膜识别技术，国内发展的应该不逊于国外，甚至超前。虹识技术已然走在了世界的前列，而且公司是全球唯一既拥有虹膜识别核心算法又拥有核心虹膜识别集成电路芯片的企业。

      由虹识技术独立开发出的虹膜识别算法无论从虹膜图像处理、虹膜编码还是虹膜编码比对的速度 上，均优于市面上的主流算法。

根据2005年IEEE期刊发表的《移动电话虹膜识别中的实时虹膜定位中所描述的Daugman算法处理速度（以毫 秒计）,公司对自主开发出的虹膜识别算法进行了大量的数据测试，同步对比处理速度超过业界标准4倍。同时，根据业界公认的识别系统性能评价ROC曲线中的ICE2005测试结论，公司开发的虹膜识别算法无论从精确度还是稳定性上均优于其他研究机构或企业的相关性能。

    目前虹识技术着力于公共安全，智慧城市，智慧教育，智慧金融等几个领域，构筑了数十个不同场景下的系统方案，致力于为企业和用户带来更加便捷和安全的生物识别方案。

虹识技术是一家掌握虹膜识别核心算法完全自主知识产权的国家高新技术企业。公司研发的虹膜识别算法居世界领先水平，且是虹膜识别芯片的全球唯一供应商。除算法和芯片外，公司还拥有从虹膜采集、虹膜比对、虹膜数据库到虹膜高速比对服务器的硬件产品及软件应用平台，并且可以根据客户实际需求，定制虹膜识别整体应用解决方案。