0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

安信可AI人脸识别方案

安信可科技 来源:安信可科技 2025-02-25 14:39 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

小伙伴们,爆火的哪吒2看了吗?

片尾彩蛋里无量仙翁被哪吒、敖丙联手打得鼻青脸肿,此时他带着鹿童和鹤童去到关押申公豹、申正道的机密之地。机密之地的大门采用了人脸识别门锁,结果高科技门锁当场宕机——门锁的人脸识别失效!

最后还是靠守门大叔现场手动画像,重新录入肿脸才得以进入......

小安觉得,如果是使用指纹解锁不就没这个问题了吗?但是又一想对于神仙来说,“逼格”还是很重要的。如果是使用指纹解锁,需要用手指“戳”向门禁,似乎也有点破坏仙人滤镜了

作为神仙世界的高科技,"无接触式开锁",人脸识别技术也被广泛应用在现代生活中,安信可也有AI人脸识别方案!

1 产品介绍

BW21-CBV-Kit 是安信可科技基于 RTL8735B 系列芯片开发的双频Wi-Fi+ BLE 摄像头 SoC 模组开发板,支持双频(2.4 GHz 或 5 GHz)802.11a/b/g/n WLAN协议和 BLE 5.1 协议。BW21-CBV-Kit 集成了 ARM v8M MCU(500MHz 和2.23DMIPS/MHz)、WLAN MAC、支持 1T1R 的 WLAN 基带、蓝牙MAC、RF音频编解码器、ISP 和 H264/H265 编码器

BW21-CBV-Kit 模组开发板具有丰富的外设接口,包括 UART/GPIO/ADC/PWM/IIC/IIS/SPI/SDIO/SWD/EPHY/Audio/MIC/MIPI/USB 等。可广泛应用于物联网(IoT)、智能音视频设备、智能家居等领域。

2 AI人脸识别

来看看如何使用 BW21-CBV-Kit 来识别检测到的人脸?

实现流程

在“文件” -> “示例” -> “AmebaNN” -> “RTSPFaceRecognition”中打开人脸识别示例。

0bfe79b2-f29a-11ef-9310-92fbcf53809c.png

在突出显示的代码片段中,在“ssid”中填写您的 Wi-Fi 名称,在“pass”中填写 Wi-Fi 密码。

0c17f41e-f29a-11ef-9310-92fbcf53809c.png

使用 modelSelect() 函数选择神经网络 (NN) 任务和模型,以黄色突出显示。

此函数接受4个参数:神经网络任务、对象检测模型、人脸检测模型和人脸识别模型。

如果所选神经网络任务不需要它们,请替换为 “NA_MODEL”。请注意,在调用 begin() 函数之前,必须调用 modelSelect() 函数。

有效的神经网络任务:

OBJECT_DETECTION、FACE_DETECTION FACE_RECOGNITION

有效的对象检测模型:

YOLOv3 模型:DEFAULT_YOLOV3TINY、CUSTOMIZED_YOLOV3TINY

YOLOv4 模型:DEFAULT_YOLOV4TINY、CUSTOMIZED_YOLOV4TINY

YOLOv7 模型:DEFAULT_YOLOV7TINY、CUSTOMIZED_YOLOV7TINY

有效的人脸检测模型:DEFAULT_SCRFD、CUSTOMIZED_SCRFD

有效的人脸识别模型:DEFAULT_MOBILEFACENET、CUSTOMIZED_MOBILEFACENET

如果您想使用自己的NN 模型,请选择自定义选项

(例如,CUSTOMIZED_YOLOV4TINY/

CUSTOMIZED_SCRFD/ CUSTOMIZED_MOBILEFACENET)。

要了解转换 AI 模型的过程,请参阅

[https://www.amebaiot.com/en/amebapro2-ai-convert-model/](https://www.amebaiot.com/en/amebapro2-ai-convert-model/) 。

此外,请参阅

[https://www.amebaiot.com/en/amebapro2-apply-ai-model-docs/](https://www.amebaiot.com/en/amebapro2-apply-ai-model-docs/)

了解如何安装和使用转换后的模型。

0c2e3102-f29a-11ef-9310-92fbcf53809c.png

编译代码并将其上传到 BW21-CBV-Kit。

按下 复位按钮后,等待 BW21-CBV-Kit 连接到 WiFi 网络。

主板的 IP 地址和 RTSP 的网络端口号将显示在 Serial Monitor 中。

人脸识别的结果可以使用 VLC 进行验证。您可以从链接下载 VLC 媒体播放器此处。

软件安装完成后,打开 VLC 媒体播放器,然后转到“媒体”->“打开网络流”。

0c4d235a-f29a-11ef-9310-92fbcf53809c.png

确保您的 PC 与 BW21-CBV-Kit 连接到同一网络以进行串流。

由于 RTSP 用作流式处理协议,因此 key 在 “rtsp://{IPaddress}:{port}” 中作为 VLC 媒体播放器中的网络 URL,将 {IPaddress} 替换为 BW21-CBV-Kit 的 IP 地址,

将 {port} 替换为 Serial Monitor 中显示的 RTSP 端口(例如,“rtsp://192.168.1.154:554”)。默认 RTSP 端口号为 554。

接下来,单击“播放”开始 RTSP 流式传输以查看结果。来自摄像机的视频流将显示在 VLC 媒体播放器中。

0c63da32-f29a-11ef-9310-92fbcf53809c.png

人脸识别神经网络模型检测到的人脸最初被标记为 “unknown”,需要先用名字注册人脸才能被识别。

将相机对准人脸,然后在 Serial Monitor 中输入以下命令。

注册人脸:

注:可以注册多个面。但是,在注册人脸时,请确保框架中只有一个人脸。

要注册人脸,请将相机对准目标人脸,然后输入“REG={Name}”为目标人脸命名。例如,“REG=SAM”。

0c9d86c4-f29a-11ef-9310-92fbcf53809c.png

要删除特定的已注册人脸:
输入命令“DEL={Name}”以删除某个已注册的人脸。例如,“DEL=SAM”。

要重置所有已注册的面:
输入命令“RESET”以忘记所有以前注册的人脸。所有以前分配的面和名称都将被删除。您可以通过进入人脸注册模式来重新注册人脸。

要在 Flash 中备份和恢复已注册的人脸:
输入命令“BACKUP”将已注册面孔的副本保存到 Flash。如果存在备份,请输入命令**“RESTORE”**以从 Flash 加载已注册的人脸。

也可以去做一个人脸识别门锁,教程传送门:小安派BW21-CBV-Kit——人脸识别门锁

《哪吒2》中,无量仙翁鼻青脸肿之后,人脸识别门锁失效了可是很麻烦。而且神仙世界大家都是会变化的,要是有人变幻成其他样子是不是也可以识别呢?

所以小安觉得还需要叠加其他的安全高科技才行,大家知道在哪吒电影或其他影视剧中还出现了哪些高科技?留言分享下你发现的精彩内容~

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 接口
    +关注

    关注

    33

    文章

    9443

    浏览量

    156130
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    89

    文章

    38090

    浏览量

    296501
  • 人脸识别
    +关注

    关注

    77

    文章

    4117

    浏览量

    87748
  • 安信可
    +关注

    关注

    0

    文章

    216

    浏览量

    4949

原文标题:安信可AI:神仙也得乖乖刷脸!......

文章出处:【微信号:安信可科技,微信公众号:安信可科技】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    人脸识别方案的特点和应用

    常重要的技术和应用。 方案概述 智能人脸识别和检索管理平台基于深度学习技术以及以GPU 为核心的异构并行计算架构,接入高清网络摄像机(1080P)和
    的头像 发表于 12-12 10:27 8299次阅读

    RK3576助力智慧防:8路高清采集与AI识别

    框架实现高质量采集与拼接。 • AI视频识别与行为分析:内置AI推理引擎(支持RKNN),实现人脸识别
    发表于 08-22 17:41

    企业防中的人脸识别技术应用解决方案,八达马人脸技术剖析

    实现快速身份识别,实现智能预警。 动态人脸技术优选解决方案:采用状辨识机理减少复杂背景的干扰检测左右旋转小于等于30度,上下旋转小于等于15度的
    发表于 08-01 15:53

    人脸识别防系统的应用研究

    。目前,佳都科技的人脸识别系统的人脸采集模块综合了以上2种方案,充分发挥各自优势相互补充,可根据项目的实际情况,为用户提供最优化的解决方案
    发表于 11-07 10:38

    【HarmonyOS HiSpark AI Camera】基于HiSpark AI Camera的人脸抓拍识别终端的设计

    项目名称:基于HiSpark AI Camera的人脸抓拍识别终端的设计试用计划:试用计划:目前城市安全,车辆安全,需要大量的摄像头进行监控,而传统的摄像头一般需要连接到监控主机上面,通过本地的硬盘
    发表于 11-19 20:48

    【热门方案人脸识别测温考勤一体机、人脸识别门禁一体机、基于瑞芯微 RK3288人脸识别闸机系统等热门方案

    信息和验证结果实时上传到后端管理系统;4.丰富的开发接口,帮助人脸识别算法软件商快速实现人脸识别方案
    发表于 08-12 10:05

    2021人脸识别六大趋势应用

    ,可应用于门禁考勤,实现人员的安全、高效的进出控制。方案介绍:此主板为基于RK3399平台开发的卓系统板,是一款人脸识别主板、口罩识别主板
    发表于 08-12 10:18

    【开发教程14】AI语音人脸识别(会议记录仪-人脸打卡机)-AI人脸系统架构

    CC3200AI实验教程——疯壳·开发板系列AI人脸系统架构AI人脸识别系统由7大块组成,分别是
    发表于 06-10 14:32

    【开发教程17】AI语音人脸识别(会议记录仪-人脸打卡机)-AI人脸注册认证与识别

    CC3200AI实验教程——疯壳·开发板系列AI人脸注册认证与识别 使用IAR打开AI_OCR文件夹里面的工程,打开common.h头文件,
    发表于 06-15 19:17

    【开发教程17】疯壳·AI语音人脸识别(会议记录仪-人脸打卡机)-AI人脸注册认证与识别

    CC3200AI实验教程——疯壳·开发板系列AI人脸注册认证与识别 使用IAR打开AI_OCR文件夹里面的工程,打开common.h头
    发表于 08-02 15:23

    【CC3200AI实验教程14】疯壳·AI语音人脸识别-AI人脸系统架构

    CC3200AI实验教程——疯壳·开发板系列AI人脸系统架构AI人脸识别系统由7大块组成,分别是
    发表于 08-31 16:35

    【CC3200AI实验教程17】疯壳·AI语音人脸识别-AI人脸注册认证与识别

    CC3200AI实验教程——疯壳·开发板系列AI人脸注册认证与识别 使用IAR打开AI_OCR文件夹里面的工程,打开common.h头文件,
    发表于 09-01 17:34

    的本地人脸识别方案

    小伙伴们,的本地人脸识别方案来啦,支持 Arduino 环境,搭载
    的头像 发表于 11-28 10:13 982次阅读
    <b class='flag-5'>安</b><b class='flag-5'>信</b><b class='flag-5'>可</b>的本地<b class='flag-5'>人脸</b><b class='flag-5'>识别</b><b class='flag-5'>方案</b>

    本地人脸识别方案来啦,支持 Arduino 环境

    小伙伴们,的本地人脸识别方案来啦,支持 Arduino 环境,搭载
    的头像 发表于 12-05 14:29 1525次阅读
    <b class='flag-5'>安</b><b class='flag-5'>信</b><b class='flag-5'>可</b>本地<b class='flag-5'>人脸</b><b class='flag-5'>识别</b><b class='flag-5'>方案</b>来啦,支持 Arduino 环境

    AI语音模组】自制小智管家?Ai-WV01-32S测试体验

    项目。 这次带来一款新作品: 基于 Ai-WV01-32S 模组打造的小智语音硬件。 测试总结 项目 表现 模组集成度 ⭐⭐⭐⭐⭐ 焊接难度 ⭐⭐⭐(Type-C需小心) 语音
    的头像 发表于 11-19 16:06 214次阅读
    【<b class='flag-5'>AI</b>语音模组】自制小智管家?<b class='flag-5'>安</b><b class='flag-5'>信</b><b class='flag-5'>可</b><b class='flag-5'>Ai</b>-WV01-32S测试体验