Google研发出采用AI技术的癌症检测算法，可自动评估淋巴...
转移性肿瘤，指的是癌细胞脱离其原始组织，通过循环或淋巴系统穿过身体，并在身体的其他部位形成新的肿瘤，这是众所周知非常难以检测的一种肿瘤。2009年，在波士顿，两家医疗中心对102名乳腺癌患者进行的一项研究发现，有四分之一的患者都由于医疗过程中“照护程序”失败，而受到了不同程度的影响，例如可能是因为身体检查不充分和诊断检查不完整。
三座大山压制下，AI医疗难以盈利？
如今，AI+医疗赛道上玩家众多，很多互联网巨头早已纷纷布局了AI医疗。譬如，腾讯推出了AI医疗产品“腾讯觅影”；阿里健康与万里云联合推出了医疗AI产品“Doctor You”；科大讯飞推出了“三品一台”——智医助理、影像辅助诊断系统、语音电子病历产品以及人工智能辅助诊疗平台。
机器人在医疗领域的15个重大进步，它们将重塑人类的生活
随着AI＋医疗的进一步融合、深入，适用于细分医疗领域的AI辅助技术也在不断加强。服务机器人多个应用场景中，医疗必然是最重要之一。这不是简单的科技辅助，而是成为治疗环节的一部分，它们的角色开始转为“医组成员”，它们会测量患者的脉搏、扫描生命体征、阅读病例记录甚至进行手术。
智能语音技术在医疗领域的成熟应用
近年来，智能语音技术在医疗领域的应用越来越广泛，借助互联网大数据的不断发展，语音技术也从最初的语音识别逐步转向智能化的语音辅助。智能语音技术作为医生诊疗过程中的辅助助手，以其快速、准确、出错率少的特点，帮助医生处理了大量冗杂，繁琐的重复性劳动，大大减轻了医护工作者们的负担。
双管道模式的生物3D打印在医疗临床的应用
根据市场研究公司Future Market Insights发布的报告称，全球3D打印医疗设备市场在2016年将达到2．796亿美元，并在未来十年保持17．5％的年复合增长率，预计到2022年，医疗3D打印将占据整个3D生物打印技术市场份额的30％。
药企已经无法离开人工智能，但AI想要牵手药企还需要跨越阻碍
AI在制药行业的应用被看作是人工智能企业落地的一大出口，药企也被认为是潜在的最大付费方。
随着语音技术在医疗领域的广泛应用，医疗信息的录入效率大大提高
Medscape对15000名美国执业医生进行了调查，近三分之二的医生表示自己感到职业倦怠（42％）、情绪低落（15％）或两者兼而有之（14％）。主要原因包括临床医生必须处理各种复杂的医疗文件（56％）以及花费大量时间将患者信息输入电子健康记录中（24％）。而语音及人工智能技术正在解决该痛点。
平安好医生联手中新药业，在AI+家庭医生等方面展开深入研究
昨日，天津中新药业集团与平安好医生达成战略合作，这次合作的目的是想通过双方共同整合各自的优势资源，建成中国线上心血管疾病管理中心。同时在医药新零售，AI+家庭医生等方面也展开深度合作，构建“互联网+医疗”新型商业模式。
制药企业数字化转型成焦点 HLTPharma将助力
制药企业的数字化转型是行业近期关注的焦点，新技术正重塑制药行业的面貌：人工智能技术应用于药物发现、晶型设计，大数据技术应用于临床研究，互联网医疗改变了诊疗方式，数字化营销构建了新型市场关系。
医疗垃圾堆积如山,AI能够改变什么
一直以来，医疗垃圾都是被众人所忽视的地方，在AI＋医疗愈演愈烈的现在，医疗科技厂商们不断地疏通“动脉血管”，一个劲儿往医疗“心脏”里钻，却忽略了同样重要的“毛细血管”。
又迎来新突破点，阿里腾讯科大讯飞等巨头入局AI影像医疗
AI医疗市场成为风口，腾讯、科大讯飞、推想科技纷纷布局AI+医疗影像，今年，腾讯觅影登陆首届中国模拟医学大会，利用AI辅助医疗，推动诊断效率提升；科大讯飞在医学影像人工智能比赛中刷新了全球肺结节测试世界纪录，准确率达94.1%；推想科技正式对外宣布完成 3 亿元新一轮融资。医疗影像作为诊疗过程的重要组成部分，是未来医疗发展不可避免的一环。
医疗领域电子元件大盘点：这些可穿戴医疗设备各有作用
随着技术的进步，电子产品尤其是可穿戴设备越来越小、越来越软。这一趋势也延伸到了医疗设备领域。科学家正在开发新的更小巧、柔软、智能的医疗设备。由于能与人体很好地融为一体，这些柔软又有弹性的设备在被植入或使用后，从外面看起来不会有任何异样。从炫酷的智能纹身到能让瘫痪病人重新站起来的长期植入装置，下面这几种迷人的技术或许很快就能获得应用。
科学家成功训练出一种新的人工智能算法，能有效预防阿尔茨海默病
据《2015年世界阿尔茨海默病报告》报道，全球约有4680万AD（阿尔茨海默病）患者，预计每20年患病人数将翻一倍，到2030年将达到7470万人，2050年更将突破1.3亿人。而我国也已逐步进入老龄化社会，目前中国老年人中痴呆的患者已经超过1000万，居世界首位，并且每年以增加30万以上的新发病例快速增长。
AI究竟为医学带来了什么？医学AI究竟是复制能力还是超越认知...
“我们不太可能对针对某一脏器或某一系统中的某种单一疾病去开发产品，因为那不是临床真实的场景，我们很难想象，AI应用只会“认识”某种疾病，我们的AI需要对疾病的认识具备一定的广度，这才是临床应用级别的技术、产品。”宋捷在谈到。
谷歌人工智能技术新目标：改善乳腺癌筛查
谷歌的人工智能技术DeepMind 在2016年的中国古代游戏“Go”中击败了世界冠军，这是人工智能的一次重大胜利。现在，相同的技术有一个新的目标：改善乳腺癌筛查，这可能直接影响全球数百万人。
利用AR技术辅助医疗手术，促进医疗手术大革命
通常情况下，实习医生只能通过反复观摩手术操作录像，学习外科手术操作技巧。即使是资深的外科专家在动手术之前，也需要花费大量时间去反复仔细研究患者的各种2D检测图像，以确定最佳手术方案。
健康医疗大数据人工智能规划正在逐步成型，市场空间容量巨大
在2018的当下，由“深度学习”开启的新一波人工智能毫无疑问是当今最大的热点潮，大数据人工智能技术应用日趋成熟。人工智能技术扎实的推进，深刻地影响着每一个AI科技公司的存在。
AI+医疗下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活
一直以来，由于医疗信息的不畅通及医疗资源的不平均等原因，导致医院中医疗服务便利性和服务水平偏低，“看病难、看病乱”成为了制约社会发展的重大阻碍。近年来，在物联网、大数据、人工智能等高新技术的推动下，医疗服务正逐步走向智能化，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。
利用AI辅助医生诊断，能有效地提升基层医院诊断水平
长期以来，国内医疗影像硬件设备、基础设施资源一直分布不均。为解决这一困局，国家推行分级诊疗政策，然而该政策在实行中面临各式各样的问题，人才，特别是优质医生资源匮乏是其核心痛点之一。
AI逐步走进医疗领域，辅助肺癌筛查准确率可达97%
近几年来，AI逐步走进医疗领域，其高速的海量数据的处理能力，能够帮助医生从重复繁杂的简单工作中解放出来。随着人工智能技术的发展，这一技术应用的领域也越来越广泛。
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