医疗影像作为诊疗过程的重要组成部分，是未来医疗发展不可避免的...
AI+医疗市场成为风口，腾讯、科大讯飞、推想科技纷纷布局AI＋医疗影像，今年，腾讯觅影登陆首届中国模拟医学大会，利用AI辅助医疗，推动诊断效率提升；科大讯飞在医学影像人工智能比赛中刷新了全球肺结节测试世界纪录，准确率达94．1％；推想科技正式对外宣布完成 3 亿元新一轮融资。医疗影像作为诊疗过程的重要组成部分，是未来医疗发展不可避免的一环。
AI医疗目前还处于初级阶段，在众多的技术上面仍然是不成熟
医疗问题一直以来作为社会上最主要关注的话题，无论是国内还是国外，无不都在为各种疾病和医疗难题投入大量的研究，虽然有突破，但收效甚微。尤其是在国内，医疗环境的极具恶劣，诸如城乡医疗资源分配不平衡、医护人员严重缺失、专业水平的极具差距，在加上急速增长的老龄化，相比起来其医疗的研究速度远远落后于问题发生的速度。如果有一种能够快速解决这些问题的解决方案，势必会成为社会、政府大力推崇和投入精力、财力进行深入研究的对象。
多款医疗机器人惊艳亮相9月世界机器人大会
随着人类智能制造的水平不断提升，机器人在医疗行业的应用越来越多，在9月的世界机器人大会上，就有多款医疗机器人集体亮相站上“风口”。
AI对视频的智能化分析，对医疗影响深远
AI之于医疗影像，可以说是救世主一般的存在。超强的算力结合学习能力，让AI可以从无数医疗影像片中快速找到规律，将医生几十年之间的阅片经验转换成可复制、可普及的技术工具。除了极大地解放出医生的生产力，让紧张的医疗资源稍有缓和以外，还开始在某些疾病的发现上超越人类，像在最近的报道中谷歌和美国一家医疗机构合作利用人工智能诊断、监测乳腺癌，在转移性乳腺癌的监测中，谷歌人工智能系统就获得了99％的准确率，已经超过了人类病理专家的水平。
互联网医院扎堆出现，想办法保障它们的信息安全势在必行
2018年，医疗信息化、互联网医疗重量级政策和标准频发，这为医院进入下一个发展阶段奠定了基础。但无论是医院信息化建设、互联网医院还是远程医疗，都离不开数据安全的问题。云时代的来临，更是让医院保障信息系统和数据的安全性，显得尤为重要。
互联网医疗市场暗流涌动，新规政策的出台促进行业格局新变动
上个月14号，国家卫生健康委和国家中医药管理局联合发布了《互联网诊疗管理办法（试行）》、《互联网医院管理办法（试行）》以及《远程医疗服务管理规范（试行）》3份配套文件，细化了互联网医疗发展方向，从业务规范、管理配套、技术实现这三大维度规范了互联网诊疗行为。新规政策的出台，无疑是为互联网医疗行业注入了一剂强心剂，将其引入了落地实操的阶段。
平安好医生推AI＋中医技术，实现中西医兼治
10月23日消息，平安好医生今日宣布，其自主研发的国内首个中医“智能闻诊”系统已正式上线。其融合AI+医疗科技和传统中医理论精髓，通过采集用户声音并进行AI分析，识别其是否属于气郁、气虚、阳虚等中医体质，实现听音辨病。
图玛深维参加入驻阿里健康AI开放平台签约仪式，全力发展医疗A...
近日全国医院物联网大会于无锡太湖博览中心举行，图玛深维医疗科技参展了此次医院物联网大会，向广大参会者展示了图玛深维在医学影像人工智能诊断方面的取得的最新成果。图玛深维医疗科技CEO钟昕参加入驻阿里健康AI开放平台签约仪式，并参与医疗AI圆桌论坛。
利用AI助力癌症诊断，市场空间广阔
去年7月，阿里发布“DoctorYou”AI系统，主要应用于医学影像诊断；去年8月，腾讯发布AI医学影像产品“觅影”，用于早期癌症诊断；今年9月，英特尔技术团队发布AI全周期健康管理系统，帮助提升乳腺癌筛查的检测精度和效率；不到一个月，谷歌又开发出了一种名为“淋巴结助手”的AI系统，采用癌症检测算法，能够自动评估淋巴结活检。
互联网＋AI：利用AI来缓解癌症治疗难题
虽然依靠知识普及与治疗技术的提升，我们现在已经渐渐摆脱了“谈癌色变”。不过，当世界卫生组织的数据显示，2012年全球有1400万新发癌症患者，这一数字预计在20年内将会增加到2400万，将会超过全球人口的增长速度时，人们内心深处的恐惧感似乎又被激活。人癌之战，我们如何取得胜利？为了让这个问题的答案更加清晰，无论是做基础研究的科学家、临床的医生专家、亦或是制药、医疗设施、医疗服务的企业都在锲而不舍地探索，他们成为了被癌症阴霾困住的患者的希望。
人工智能时代下，药店也开始尝试转型
随着“智慧医疗”的不断发展，“智慧药店”也开始逐渐进入大众的视野。越来越多的药店迎合人工智能的时代形势，开始尝试向数字化和智能化逐渐转型，并以此为基础形成了一条集销售、配送、保险、健康关怀、咨询及多元化增值等服务为一体的完整闭环。
西门子医疗上海新工厂奠基，总投资额30亿元人民币
上海新工厂的奠基标志着拓展西门子医疗在中国上海现有的生产制造能力，上海园区将成为西门子医疗在中国首个同时拥有影像诊断与实验室诊断产品的生产基地。
乳腺钼靶AI落地临床，乳腺癌患者的福音
为了早期发现乳腺癌，临床多采取乳腺X线钼靶检查的方式。这一方式成熟、简便、廉价，可靠性也较好。多个医学指南认为：高标准的乳腺X线筛查和复查可检出大多数临床前期阶段的乳腺癌，有效降低乳腺癌死亡率，并减少不必要的伤残或者避免创伤性的治疗。
器官芯片：另一层意义上的个性化医疗技术，并不仅仅是AI+医疗
随着AI技术的发展，“个性化医疗”在近年来频频被提起，“个性化”象征的“精准”“高效”“智慧”使其成为改变医疗行业现状的有效切入点。比如智能导诊与患者实现互动，智能监测设备帮助进行医疗服务的追踪和个性化定制等。那么，个性化医疗只能被AI+医疗产品定义吗？恐怕不然。今天，智能相对论（aixdlun）就想跟大家聊聊另一层意义上的个性化医疗技术——“器官芯片”。
人工智能为慢性病领域带来的突破，打破慢性病的管理和提前预测的...
慢性病是我国乃至世界面临的重大医疗难题之一，糖尿病、帕金森、阿兹海默症等慢性病，发病症状不明显，早起病症不容易被察觉，而晚期确诊后就需要大量的人力，物力来对患者进行日常照料与护理，严重影响患者的身体健康和生活质量。
Freenome利用AI的深度学习技术提前防范癌症
在硅谷，有这么一家叫Freenome的医疗技术公司，结合了最尖端的科技和已被证实的医学理论，通过AI分析人血液样本中的DNA碎片，致力于在早期发现癌症并阻止病情扩散，从而在根本上降低癌症的死亡率。
医疗虚拟助手：人性化医疗，利用人工智能缓解医患矛盾
人工智能的应用，既能够极大地增加有效的医疗资源，也可以进一步促进医疗的人性化程度。而这种发展最重要的社会效益，便是缓解医患矛盾，尤其是对于中国这样医疗资源分布不均的国家而言。实际上，医患间的矛盾，并不一定是因为诊断错误或者治疗失败，更重要的原因在于医院所提供的服务并没有达到患者的要求，或者说患者无法得到应有的或理想中的医疗资源。而一旦产生这种心理，患者往往就会把医疗过程中遇到的问题完全归咎于医院，最终导致双方的矛盾甚至社会冲突的产生。
医疗大数据4年投资近1600亿，7个领域烧掉了成本
健康大数据领域，四年全行业投资近1600亿，但却没有产生独角兽企业，为何？10月11日，在2018小蛮腰科技大会上，中电健康基金管理合伙人王晓岑表示，有7个领域“烧”掉了成本。
我国智慧医疗开始呈现爆发式增长，到2020年或将达到8万亿元...
健康医疗产业一直被视为“朝阳产业”，尤其在近几年更有爆发式增长的趋势。除了因为健康本就是人之刚需以外，还因为近几年，国内的健康产业发展有了更为宽松的政策、市场环境。国务院印发的《关于促进健康服务业发展的若干意见》提出，到2020年，我国的健康服务业总规模要力争达到达到8万亿元以上。
2018-10-16 标签：智慧医疗 2708
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