梅卡曼德已积累了一系列的方案，力争将机器人3D视觉做透、做到极致

两年来，国内外已有多家工业机器人3D视觉公司获得融资，资本市场助推工业机器人+AI趋于火热，AI已从高大上的概念逐渐成为真正可以帮助传统行业解决问题的技术。

作为“AI+机器人”的探索者，已完成三轮融资的梅卡曼德从物流、制造行业切入，同时也拿到了汽车、家具、食品等领域的订单，基于AI技术提供机器人视觉分拣、拆垛及上下料解决方案，力争将机器人3D视觉做透、做到极致。

2017年，梅卡曼德初步完成了产品落地，已经开始和一些机器人本体厂商、集成商展开深度合作。邵天兰表示，目前包括梅卡曼德在内，离真正做透还有很远的距离，产品综合各方面还不能完全满足市场需要，即便是单品分拣，在一些特殊材质和形状物体的抓取方面也还存在问题待解决。

事实上，机器人视觉拆垛、拣选等需求十分广泛，但市场上仍然缺乏性价比高、好用、快速部署的产品，同类产品价格在10万元至20万元，成本偏高；智能程度低，不能解决如有图案的纸箱贴合等较复杂问题；复杂难用。

梅卡曼德通过系统性的技术创新来真正解决这一问题，目前售价5万元起，成本低于国际同类产品；高智能，可应对更多复杂情况；简单易用，快速部署。

2018年，梅卡曼德将继续沿当前方向突破，一方面，拓展销售和应用团队，进一步开发应用场景；另一方面，继续和大型物流客户合作，打磨标杆方案。在此基础上，梅卡曼德已积累了一系列应用方案。

混杂货品分类单元

机器人逐一抓取混放的不同货品，并进行分类。此技术适用于物流、电商等领域混杂物体分类等常见场景。

1、适用于不同尺寸、不同种类的多种货品（盒状、瓶状、袋状等物体均可）

2、可快速对多种不同货品进行准确分类。

3、货品可紧密贴合（最小距离为0），亦可随意摆放。

4、适用于反光、暗色、带有复杂图案或胶带的货品，可保证面单朝上。

5、内置轨迹规划算法，无需担心深箱抓取带来的碰撞问题。

金属件上料单元

机器人逐一抓取无序堆放的金属工件，并整齐排列摆放。此技术适用于制造业、工业等领域机床上料或传送带上料等常见场景。

1、支持不同材质、不同形状的多种金属件，可适应复杂金属件。

2、金属件可紧密贴合（最小距离为0），亦可随意摆放。

3、支持反光、暗色的各类金属件。

4、内置轨迹规划算法，无需担心深箱抓取带来的碰撞问题。

机器人按订单拣选货品单元

订单下达后，机器人按照订单拣选对应货品。此单元适用于物流、电商等领域订单拣选环节。

1、与WMS系统无缝衔接，接收订单信息，按需拣货。

2、支持不同尺寸、不同种类的多种货品（包括瓶状、袋状、盒状等货品）。

3、支持反光、暗色、带有复杂图案的货品。

4、货品可紧密贴合（最小距离为0），亦可随意摆放。