一直以来,商用清洁机器人的应用场景主要集中在大型商场、超市、写字楼等,为什么1000平米以下的小型商....
不可置否,激光雷达已经成为扫地机器人的“耶路撒冷”。
地图点/路标点:将图像上被观察到的特征点通过三角化等方式进行深度恢复,我们就可以得到其对应的在三维空....
如何规划机器人的运动方式是机器人开发领域的一大课题,本文分享GitHub的一个机器人技术中常用的路径....
能够看到,市面上无论是石头、科沃斯、还是云鲸等头部厂商,其高端产品基本都是激光+视觉融合方案,并且基....
粗配准就是再两个点云还差得十万八千里、完全不清楚两个点云的相对位置关系的情况下,找到一个这两个点云近....
双目立体视觉一直是机器视觉研究领域的发展热点和难点,“热”是因为双目立体视觉有着及其广阔的应用前景,....
图像分割(Image Segmentation)是计算机视觉领域中的一项重要基础技术,是图像理解中的....
关于利用OpenCV进行颜色分类,本文包含了HSV介绍及应用、cv2.inRange及应用、RGB与....
没有人怀疑,VSLAM将是推动机器人再次迭代的关键之一。
与以往基于学习的视觉定位算法的区别在于:以前的方法往往需要数小时或数天的训练,而且每个新场景都需要再....
在这篇文章中,我们将学习如何在OpenCV中使用基于深度学习的边缘检测,它比目前流行的canny边缘....
虽然纯视觉方案有着更高经济性、可扩展性的独特优势,但一般认为纯视觉方案的精准度和鲁棒性还达不到激光雷....
SLAM 是 Simultaneous Localization and Mapping 的缩写,中....
SLAM本质上是一个状态估计问题,根据传感器做划分,主要是激光、视觉两大类。激光SLAM的研究在理论....
简单来说,基于双目立体视觉的测距类似人类的双眼,和基于TOF、结构光原理的测距不同,它不对外主动投射....