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INDEMIND三大AI平台助推机器人产业革新

INDEMIND 来源:INDEMIND 2026-04-15 09:37 次阅读
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从“自动化工具”到“自主智能终端”,机器人产业正经历深刻变革。在这一进程中,空间智能技术作为连接感知与决策的关键桥梁,正重新定义机器人的智能上限与产业边界。

2025年以来,随着纯视觉与大模型技术的突破,INDEMIND以自研的ROBOMIND机器人物理AI大脑为核心,相继推出面向家用清洁、家用陪伴、商用服务三大场景的专属AI平台,推动空间智能从技术理念走向规模化实践,助力机器人产业实现从“单一产品智能”向“全场景全局主动智能”升级。

空间智能

机器人“理解世界”的关键一跃

长期以来,传统机器人的感知能力长期停留在“障碍物识别”的浅层水平,能判断“前方有物体”,却无法理解“物体是什么”“该如何交互”,导致避障生硬、交互机械、场景适配能力差等问题。

而空间智能技术的出现则改变了这一局面。通过重构感知系统,机器人不仅能“看到”“看懂”,还能构建包含语义信息的三维空间地图,实现从“被动感知”到“主动理解”的本质跨越。

在2025年9月科技创变者大会上,INDEMIND联合创始人兼CTO闫东坤阐释了空间智能的核心价值:“真正的拟人化不单纯在于形态,而在于能否在各种场景下自主完成任务闭环,最大限度减少人工干预。”

这一理念在ROBOMIND机器人物理AI大脑中得到极致落地。ROBOMIND采用“端侧+云端”协同架构,端侧聚焦5-10TOPS低算力场景下的实时感知,让机器人“看得清、反应快”;云端负责复杂推理与交互任务,让机器人“想得深、懂人意”。端云协同之下,机器人“大脑”首次在低成本条件下实现对环境的深度理解。

三大AI平台

以标准化方案加速产业革新

基于ROBOMIND的核心能力,INDEMIND锚定家用陪伴、家用清洁、商用服务三大领域,推出全栈式专属AI平台。以标准化、可复用、低成本的技术方案,打破“高智能必须绑定高算力、高成本”的固有桎梏,加速机器人产业的标准化与智能化升级进程。

家用具身陪伴机器人AI平台

基于ROBOMIND打造的从传感器到云端大模型的消费级家用机器人解决方案。平台兼具商用级安全性与家用级轻量化优势,聚焦高自由度AI交互、智能作业核心能力,实现机器人感知、认知、推理、决策全链路智能化及初级类人交互,精准适配养老看护、宠物陪伴、家庭安防等家庭场景,更以标准化硬件参考设计与全栈业务逻辑支撑,有效帮助合作伙伴降低研发门槛、缩短量产周期。

家用陪伴机器人一直有着交互机械、空间无感、成本高企等难题,传统产品仅能被动响应指令,缺乏三维语义认知与多模态情感理解能力,高智能方案依赖高算力硬件,终端售价远超消费级市场承受范围。INDEMIND以ROBOMIND端云协同架构重构产品逻辑,5-10TOPS低算力即可实现多模态记忆融合、全屋三维语义建图、多维度场景识别、主动智能等核心智能,提升机器人智能化表现的同时,大幅降低厂商量产门槛,目前已落地海尔HI-VA、TCL Ai Me等多款标杆产品。

家用具身清洁机器人AI平台

基于ROBOMIND专为家用清洁机器人开发的轻量化家用版本,满足家用场景自主作业、智能交互、场景适应等要求,赋能机器人覆盖导航、避障、决策、交互到智能作业的全栈业务逻辑。拥有脏污检测功能,识别率处于行业领先,厂家可根据识别结果制定配套清洁策略,提升机器人清洁能力。

方案彻底摆脱了对激光雷达的依赖,支持实时全局三维语义建图,可对40+种物体进行AI识别避障,并支持空间语音交互作业(如“清理沙发旁边的饼干渣”),成本较ITOF方案降低50%。

商用具身服务机器人AI平台

基于ROBOMIND机器人物理AI大脑,为了满足商用场景高安全性、高稳定性、高适应性开发的商用机器人版本,能够满足机器人从导航规划、智能避障、主动安全、环境交互、任务解构与作业执行等全部核心能力。可广泛应用于商用清洁、配送、巡检等各种机器人平台。

商用服务机器人面临“三高”难题,部署成本高、维护难度高、操作门槛高,传统方案单台部署成本高达数千美元。该平台以“无部署技术”彻底重构落地模式,操作门槛从“专业工程师”降至“普通用户”。

目前,INDEMIND已与海尔、TCL、美的、AIRBUS、会畅科技、星巡智能、涂鸦智能等不同领域的国内外头部企业达成合作,相应产品已在CES 2026、AWE 2026陆续亮相。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
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原文标题:空间智能规模化实践,三大AI平台助推机器人产业革新

文章出处:【微信号:gh_c87a2bc99401,微信公众号:INDEMIND】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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