1万亿个IoT机会面前，这个问题不解决就白忙！

一个设备智能化很有趣，一群智能设备彼此联结则很可怕。正如软银孙正义曾说，如果有1万亿个联网的IoT设备，我们就会获得“超级AI”，这种技术将形成超级智力，最终成为“奇点”，机器智力将会超过人类智力。如果我们滥用它，它就是危险；如果我们善用它，它就会成为朋友。面对不可逆转的趋势，我们如何确保技术安全、设备可控，并与之成为朋友，让我们的未来越变越好？

“超级智力”前夜，IoT安全如暗礁浮水

许多调研和报告指出，对IoT缺乏信任是阻碍它被广泛接受的原因之一。

根据安全公司NexusGuard 2018年发布的报告显示，与2017年相比，分布式拒绝服务（DDoS）攻击在2018年的前两个季度大幅增加。不只是攻击量大幅增加，这些攻击的规模更令人担忧。2017年第二季度的平均攻击规模为4.10 Gbps，最高为63.70 Gbps。而2018年第二季度，此平均攻击规模大小已增加超过500％达到26 Gbps，最大大小已增加至359 Gbps。

报告指出，攻击及其规模的增加归因于攻击者利用不安全的IoT设备中的漏洞快速构建巨型僵尸网络，然后可以使用这些僵尸网络执行越来越难以阻止的针对性攻击。

当IoT还很遥远时，我们关注设备智能化程度的提升。当IoT蓄势待发即将来临时，安全问题犹如暗礁浮水，不得不引起重视。

作为全球90%的智能设备芯片IP授权商，Arm的愿景是在2035年覆盖1万亿个IoT设备。Arm认为，随着IoT、5G还有人工智能技术的快速发展，全球第五波计算时代将迎来很大机遇。1万亿IoT设备正在促使超级智力“奇点”的到来。

当这一天不可阻挡地逼近时，我们该做些什么？Arm 新兴事业部总监 Rob Coombs认为，万亿级别联网设备愿景的逐步实现，将会产生大量数据，这些数据可以为企业和个人带来真正的价值，并可以帮我们做一些关键决策。为了实现IoT的这种大规模部署，需要确保设备是可信的，以及生成的数据是可信的。通过确保每个设备都具有可靠的基本安全功能和相应的安全级别，以满足市场需求，使安全性得到保障，从而实现信任。

但是，IoT安全当前面临的最大挑战在于多样化，主要来源于不同的IoT场景的安全需求，缺乏安全标准导致IoT行业的碎片化，使得选择适当的安全解决方案成为一个复杂而耗时的过程。

IoT设备基础安全需生态圈共同推动

为了推进IoT解决方案在平台安全架构（PSA）的基础上继续进行大规模部署，今年2月，Arm与中国信息通信研究院泰尔终端实验室、Brightsight、Riscure和UL等独立安全测试实验室，以及咨询机构Prove＆Run，联合推出了PSA认证项目。通过独立安全测试，PSA认证项目旨在帮助IoT解决方案开发商和设备制造商对来自种类繁多的IoT设备的数据，建立安全性和真实性。

该认证包括两部分：多级安全稳健性方案，以及专为开发人员设计的API测试套件。安全测试由第三方实验室评估，独立检查IoT平台的通用部分，包括PSA信任根（信任根是完整性和机密性的根本）、实时操作系统（RTOS）和设备本身。

针对设备制造商分析应用场景所面临的痛点需求，PSA提供三个渐进安全层级保证。Level 1级别认证满足最基本的安全要求，如智能家电等。Level 2主要应对软件攻击或是轻度的硬件攻击，例如车内娱乐系统。Level 3级别则针对安全需求非常高的系统，例如工业等应用场景。Level 3级别认证会在明年定义完成，可能会覆盖智能手机上的可信执行环境和安全等级，保护指纹识别以及移动支付等应用。测试之后，所有通过PSA认证的设备将获得电子签署的报告卡（证明凭证），用于确定所能达到安全级别，为企业和云服务供应商做出基于风险的决策提供依据。

其中，Level 1级别的认证RTOS、OEM和芯片供应商都可以进行，但Level 2、Level 3级别仅针对芯片公司。目前，赛普拉斯、Express Logic、Microchip、Nordic Semiconductor、新唐科技、恩智浦、意法半导体和Silicon Labs均获得了1级认证。

安全不是锦上添花，而是势在必行

泰尔实验室的科研工程师詹鹏翼认为，常见的物联网安全问题包括：第一类是设备安全风险，即本地物理破坏、传感器数据泄露与欺骗、敏感信息泄露、固件篡改和伪造；第二类是通信数据安全风险：敏感数据泄露、控制指令被篡改、控制指令被重放。第三类是认证环节安全风险。他强调，IoT 的安全测试需要从软硬件两个层面来考虑。硬件层面测试，可通过安全启动故障注入、密钥暴力破解、侧信道密钥恢复、随机数测试等方式。软件层面测试则包括固件刷写测试、API 模糊测试、回滚测试等。IoT设备安全需要从根基着手，用技术手段武装起来，使它能够被充分信任。

紫光展锐高级总监余清华认为，从芯片层开始打造安全的物联网设备，相当于从根基上筑起IoT价值链的安全城墙。像智能音箱、无线摄像头等对SoC有较高安全需求的市场，紫光展锐基于PSA－M的物联网解决方案具有分级加密、多层隔离等SoC级关键安全技术，确保解决方案整体具备较高的安全性能。为了提供端到端、具备安全可信运算能力和通信能力的物联网芯片平台解决方案，紫光展锐有一套基于PSA架构的AIoT芯片解決方案，能够实现智能化识别并支持不同厂商设备间的协议和资料交换，解决物联网碎片式的互通问题，同时还将兼容各种厂商设备的接入方式，实现24／7实时管理和失效预测。

新唐科技技术副总监曾经翔表示，面向IoT应用，MCU的安全性也需不断升级。与传统MCU相比，IoT时代的MCU需要具备TrustZone、安全存储、安全Debug以及生命周期管理等功能。M2351 系列MCU主要针对IoT应用的低功耗和安全需求，其TrustZone包含：安全属性单元、实施定义归属单元、闪存控制器、安全配置单元等。软件方面，部分功能于初始即被固定为纯安全属性、部分功能被设置为仅能接受安全存取。此外，亦有部份的功能被设计为通过总线主控(bus master)与总线受控(bus slave)上的功能整合来支持TrustZone。M2351 系列MCU已取得PSA一级认证及PSA功能认证。

Rob Coombs表示，PSA可信根一定要从最基础的芯片开始，因此PSA认证第一阶段就锁定了芯片，这也是为什么目前大部分完成认证的都是芯片公司。在此基础上，将开始对RTOS、OEM等进行PSA相关认证。目前已经有RTOS厂商通过认证，例如国内的利尔达，还有Arm本身的Mbed OS。

PSA并非只针对Arm处理器架构，而是向所有处理器架构产品开放认证。并计划与全球化标准组织（Global Platform）合作，让PSA成为标准化的平台。

解决碎片化应用安全痛点

目前来看，PSA所要应用的巨大挑战主要在于：如何满足不同应用场景的安全需求，解决产业链的碎片化问题，简化芯片供应商、操作系统、中间件开发者、OEM和系统集成商的市场化流程，缩短上市时间。

PSA试图通过以下四个阶段来实现：

第一阶段是分析，即威胁建模，系统厂商可基于自己产品的使用方式和使用场景，利用现在的威胁模块来做修改，做出符合自己产品的使用方式。这一步大概需要一个星期的时间。

第二阶段是设计。Arm提供开放的硬件及固件设计规格，这些主要针对固件和芯片设计厂商，不同厂商用时会有所不同。

第三阶段是实施。Arm提供运行在安全区域的开源参考固件代码，芯片厂商要做的事情是把源代码移植到自己的平台上，这大概需要一周左右的时间。

第四阶段是PSA认证。它提供基于安全实验室评估的三个安全级别。PSA的出发点是满足最基础层的安全需求，希望能够涵盖80%的IoT应用，在此基础上，将与垂直行业相关认证组织沟通合作，例如工业或医疗应用领域。

由于IoT设备多处于动态升级状态，根据安全以及威胁方面的新发展，PSA文件大约会每半年或一年进行更新。