一款地理空间可视化库 kepler.gl要逊色不少

说起 Python 中的可视化，我们一般用的最多的是 Matplotlib，绘制一般的图效果都很好。有时候也会用风格比较好看的 Pyecharts 库，尤其是在展示空间地图上的数据时。

不过它的效果相比今天要介绍的一款地理空间可视化库kepler.gl要逊色不少，后者是由大名鼎鼎的独角兽公司 Uber 团队开发，现已开源。库直接集成到了 Jupyter Notebook 中，非常方便使用。

先来看看它效果有多酷炫：

是不是还不错？

在 Jupyter Notebook 中使用它也非常简单。

首先，一行命令安装好该库：

$pipinstallkeplergl

接着加载地图：

#类可为空，也可以添加多项参数fromkeplerglimportKeplerGlmap_1=KeplerGl()map_1

当类为空时，默认地图是这样的：

接下来就可以在图中到导入数据展示。

数据支持多种常见格式，包括：CSV 文件、Pandas 的 DataFrame、地图文件 GEOJSON 等，非常友好。

每种数据的导入方式如下：

#DataFramedf=pd.read_csv('hex-data.csv')map_1.add_data(data=df,name='data_1')#CSVwithopen('csv-data.csv','r')asf:csvData=f.read()map_1.add_data(data=csvData,name='data_2')#GeoJSONasstringwithopen('sf_zip_geo.json','r')asf:geojson=f.read()map_1.add_data(data=geojson,name='geojson')

数据导入进来后，作一些简单的自定义设置，就可以生成逼格满满的空间可视化图：

除了在 Jupyter Notebook 展示，还可以导出为可交互式的 HTML 文件，并进一步导出 PNG 图片格式。

上面用的都是美国地图，转变为中国地图或者世界地图也不难。

以后需要展示地理空间可视化图形时，不妨考虑使用该库。