Facebook宕机引发全球AI恐慌

美国时间7月3号早晨，Facebook的服务器突然遭遇大规模宕机，整整12个小时，没法正常加载图片和视频。

取而代之的是机器视觉系统给出的标签——“这张图片可能包含：单身，和狗”。

开了10级美颜，加了8层滤镜，和狗子搏斗一下午才伪装出的“精致生活”，就这样被AI扎得稀碎。

不止脸书，Facebook旗下的所有APP都受到了牵连，主打图片社交的Instagram更堪称一个大型车祸现场，图片不仅被AI按照“场景+主体”算计得明明白白，其中一些甚至直接识别出了照片人物的真实姓名。

虽说作为一个“行走的大数据”，大部分用户早就不对个人隐私抱太大希望，但看到 AI 审视下“赤果果”的自己，网友们还是产生一种焦虑与好奇掺杂的奇妙感受。

如果没有宕机，我都快忘了，Facebook会用机器学习审查我的照片，并且打上标签。但讲真，「单身」和「胡子拉碴」说的就是我啊！

技术中立：AI上岗审核表情包

虽然是从社交起家，但在机器视觉和图像识别领域，Facebook确实称得上地表最强的公司之一。

而之所以要为每张上传的照片打上标签，八成是为了内容审查服务。

算上旗下的Instagram，每天人们发在Facebook上的图片高达20亿张，内容从自拍、到八卦，还有各种政治讨论，审核压力可想而知。

2017年5月的公开数据显示，当时Facebook在全球拥有4500名内容审查员，之后8个月时间，这个数量就整整翻了一倍，达到7500人，几乎已经相当Twitter的员工总数。

Facebook一直在寻求利用AI降低审核成本，去年9月发布的Rosetta系统就是个重要的突破。

图片审核困难重重，图片本身就裸露色情的要删；看起来普普通通，但蕴含歧视暗示的要删；更难的则是meme，也是通常所说的表情包。

表情难在它混合了图片和文字两种格式，AI得“文武兼备”，不仅会识别图片、看懂文字，还得会把两部分进行区分，而这恰好是Rosetta的突破所在——它是一个更强的OCR（光学字符识别）系统，能在背景干扰很大的情况下，稳定地提取出所有文字信息，进行识别。

这个算法现在已经被Facebook的各个产品团队采纳，每天审核十亿张图片不是梦。

在AI加持下，Facebook的图片审核效率迅速提升，但这远不是Facebook图片标签系统最重要的使命。

技术向善：帮助盲人“看”世界

无论对于AI或是人类，视觉的进化被公认是一切发展的基石，可世界上偏偏有3600万人生活在黑暗之中，他们不能接收视觉信息，更没法融入社交圈子。

AI识物，则恰好能解决这个问题。

从去年开始，除了法律限制严格的加拿大和欧盟，在全球大部分地区，每当用户在Facebook中上传照片时，系统都会自动给图片贴上标签，供用户选择是否正确，以及要不要添加。

这个过程，同时也是对Facebook机器视觉算法的训练，用户修改标签的行为，就是对算法训练中重要的纠错过程。

如果用户添加，那么这些标签就会显示在图片上，而如果用户选择不添加，它们也会被记录在相关信息中，当盲人用户在Facebook上翻阅照片时，系统便会将这些内容念出来。

比如，对于这张配文为“我们终于成功了”的图片，Facebook的工具可能会给出这样的语音信息：“图片中包括：两个人、微笑、太阳镜、天空、户外和水”。

根据这些信息，用户能脑补出一个类似的画面：两个带着墨镜的人，微笑得站在一片湖泊前，头顶还有蓝蓝的天空。

虽然信息量还是相当有限，但对比此前只读文本的屏幕阅读器，进步已经很大了，而且从反馈来看，Facebook的“标签阅读器”确实已经帮助许多视障患者“看到”更丰富的世界。

事实上，不止Facebook，很多科技公司都在尝试用AI，来帮助视障人士更好地融入数字时代。

微软的Seeing AI就是一个更专注于日常生活的解决方案，Seeing AI需要配合手机摄像头，或者智能眼镜来工作，只要让摄像头随着视线移动，AI算法就能实时对周围物体做出识别，并转化成声音信号，帮助辨别障碍物、路标、文本、颜色等等信息。

此外，三星和一些创业公司，也都在开发类似的产品，主流方案也以“机器视觉解析 + 听觉反馈”为主。

换言之，到目前为止，在帮助视障人士理解世界的领域，AI机器视觉仍是我们最为仰仗的工具，甚至没有之一。

还是那句老话…

其实，不管你是否知情，Facebook给你照片打标签的行为，都已经持续很多年了，而当事件曝光后，公众反映出的情绪，明显是担忧多于好奇。

现在再提到AI，我们最容易联想到的，就是各种AI被滥用的例子，无论是造假的Deepfake，匹配垃圾广告的“推送算法”，还是差点和武器、战争扯上关系的Google AI，在各种逐利和炒作的心态下，AI似乎和它技术的本质渐行渐远。

AI可以成为高精度的杀人机器，也可以为弱势群体带来更便利的生活，对于AI当然不能完全不能放弃警惕，但就像Google曾经的“Don’t be evil”，就像腾讯的“人是技术的尺度”，这背后，说到底，终极要义仍是人的价值观。