AI时代的数据中心网络变革启示录

全面拥抱AI已成为全球各行业的共识，领先企业已经开启借助AI提升用户体验、改进产品质量和生产效率的旅程。据权威咨询机构统计，40%的企业CIO认为未来能给企业带来差异化竞争优势的颠覆性技术之中，AI列居首位。

AI应用和技术将对现有的企业ICT基础设施带来哪些变化和挑战？作为核心生产中心，企业数据中心网络将如何演进，有哪些新兴技术将兴起？华为发布的AI交换机CloudEngine 16800是否是一种启示？我们有幸邀请到著名分析机构IHS研究总监Michael Sullivan-Trainor分享他对AI时代数据中心网络变革的展望。

以下内容来自分析师核心观点摘录：

Q

AI将给企业业务和IT基础设施带来哪些变革和挑战？

Michael：人工智能通过数据进行机器学习并通过多种方式改变业务。无论是在金融业、制造业或是其他的行业，它都能够优化产品并且优化流程和生产。

人工智能实际上是目前商业数字化转型的顶峰，数字商业需要一个数字引擎，而数字引擎就是网络。人工智能是正在进行的商业变革的推动力，也是网络数字化转型的推动力。

Q

企业客户应如何考虑构建下一代数据中心网络？

Michael：数据中心网络需要实现一个全新的能力水平，无论是在中央数据中心还是分支数据中心，都需要高性能的数据中心内部互连。

而人工智能也应用在网络本身，使其变得更加智能，所以人工智能可以帮助网络成为一个低延迟网络，也可以降低数据包丢失。

最终，数据中心网络将成为企业IT基础设施中功能更强大的一环。

Q

哪些新兴技术正在成为克服问题的关键，如何评价华为发布的业界首款面向AI时代的数据中心交换机CloudEngine 16800？

Michael：当前最大的瓶颈是网络中不同的网元很难整合和统一，我们发现意图驱动的网络可以实现整个网络端到端的使用，满足应用程序的策略需求，也成为人工智能的基础支撑。

人工智能是基于统一的数据模型发挥作用的，需要获取大量企业内部数据，不管这些数据存储在什么地方。这就需要一个统一的底层网络，并且网络需要达到必要的性能和交换容量。

华为CloudEngine 16800的价值首先体现在交换容量上，其次AI芯片的应用能够优化转发通信效率，这确实提高了性能。

CloudEngine 16800将超大交换容量和AI芯片组合在一个平台上，这是非常好的尝试。