服务机器人如何让人工智能应用产业落地

峰会导读：

2019年5月8日至10日，第六届中国机器人峰会暨智能经济人才峰会在浙江宁波余姚举行。在9日下午的第二场企业家论坛高端访谈上，加拿大工程院院士杨天若、智行者联合创始人兼CTO霍舒豪、一飞智控创始人齐俊桐、深圳越疆科技CEO刘培超、深圳勇艺达机器人副总裁贾湛、北京软体机器人CEO高少龙和墨子人工智能董事长鞠格平在上海交通大学教授陈卫东的主持下，对人工智能产业发展进行研讨。

服务机器人目前的产业形态和刚需在哪里？服务机器人对国内来说是挑战大还是机会大？人工智能如何与服务机器人结合起来？未来机器人发展的方向在哪里？很多人都会有这样的思考。本届峰会高端访谈聚焦人工智能与服务机器人产业发展，共谈服务机器人如何让人工智能的应用具体场景化落地等热点问题，为大家答疑解惑。

上海交通大学教授陈卫东

刘培超：服务机器人市场远大于工业机器人

对于服务机器人未来的发展，刘培超表示，随着对服务业探索发现了很多的痛点，也发现很多的挑战和机遇。他认为目前服务机器人做得最好的是扫地机器人，还有一些教育机器人和医疗机器人也在慢慢突破。就目前而言，服务机器人的市场远远大于工业机器人。

深圳越疆CEO刘培超

刘培超还指出，从工业端生产制造到服务，再到整个产业链，从生产制造销售最终到我们每个家庭，新零售可能是服务机器人下一个最大的市场点。用机器人完成最后交付的环节是目前的热点，这里面有几个很大的挑战，像视觉识别系统、抓取交付系统和结算系统。目前有很多超市已经在探索无感支付，还有很多的食堂也在做无感支付，加上识别，这就是无人售货的过程。他认为服务机器人最大的挑战是应用场景的真实需求，随着劳动力的成本增加，很多新的商业模式的诞生，对服务领域有极大的需求。

齐俊桐：自动驾驶的应用可能先从空中开始

对于服务机器人在空中的应用，齐俊桐表示，目前地面自动驾驶非常的火热，但是他认为空中自动驾驶其实会来得更早一些，自动驾驶的应用可能先从空中开始。对此他阐述了以下几点理由：一、空中是简单而空旷的环境，它在遇到各种障碍物的时候会更加的简便，不容易出现各种各样的问题；二、空中的自动驾驶不依赖于地面的基础设施，只需要依赖于通信就可以实现。

一飞智控创始人齐俊桐

他还告诉我们，其实所有机器人都是从信息获取型向操作型转变的，不仅要把眼睛带到空中，更要把手臂带到空中，让无人机来运输物品，尤其在一些特殊场景，如大山，更需要通过空中形式运输来减少成本。很多地面上不容易实现的，或者需要绕远的运输都可以用无人机来完成。

贾湛：服务机器人是人工智能+机械的整合体

在如何看待服务机器人的挑战以及风险这个问题上，贾湛表示，我们的服务机器人和人工智能发展和国外基本上是在同一起跑线上，技术还不成熟，无法照搬照抄过来，而且服务机器人更多的是和人相关的场景，它要面对的是通用人工智能的问题，服务机器人其实是人工智能+机械的整合体。

深圳勇艺达机器人副总裁贾湛

服务机器人的企业大部分是技术型企业，在品牌营销、市场、消费者需求调研方等面都是一个挑战，服务机器人未来的发展还有许多需要解决的问题。

鞠格平：真正给人提供更好服务的一定是人本身

墨子人工智能董事长鞠格平

鞠格平表示，目前整个服务机器人有着非常广阔的空间，主要的研发方向是在内脑方面，我们现在所谓的机器人或者人工智能，事实上更多的是机器智能，也就是我们的大数据来策略分析对人进行服务，但是事实上真正能够给人提供更好的服务的一定是人的本身。墨子人工智能针对人脑进行研究，也在做独立的操作系统，通过对人脑研究把它写入新的程序当中，进而对人有更好的服务。鞠格平觉得这是未来服务机器人的方向，让人的思维帮助我们的机器人有一个更好的发展。

杨天若：情景化发展是未来发展方向

加拿大工程院院士杨天若

一直从事智慧空间、智慧家庭相关领域的杨天若院士对服务机器人的发展也有自己的见解，他认为这些年服务机器人在飞速发展，但是在这个发展过程中，我们所说的强人工智能还是停滞不前，主要的发展还是在于弱人工智能。因为有传感器、物联网，还包括数据挖掘、深度学习的方法一起联合能力，所以在情感智能方面发展非常快。

他觉得我们现在面临的问题主要是人在这种人机物智慧空间里怎么去描述、表达和学习。服务机器人的行为、动作比较有限，并不希望达到像人一样的智能或者行为、逻辑推理。他认为转换到机器人、物、机联合设计的情景化发展是未来的发展方向。

霍舒豪：把人工智能当做一种工具

智行者联合创始人兼CTO霍舒豪

在无人驾驶跟机器人应用结合上，这有非常多的人工智能的应用和技术。霍舒豪表示，无人驾驶是综合体现人工智能技术的载体。人工智能这个概念或者说这个技术其实很早就有研究，但是到最近才火的原因就在于现在技术发展了，数据变得更容易获得， 有一些新的手段去进行应用。

他认为，在产品上应用一些人工智能技术的时候，更多的是把它看作一个工具，一种适用哪里就去应用的工具。从无人驾驶这方面来说，感知更适用一些CNN网络，但是在决策层面上，我们需要一些增强学习的方法。在以后当这种数据越来越发达，算力越来越好，越来越先进的前提下，人工智能的技术将会更好的服务于整个产品的落地。

高少龙：人和机器需要深度融合

北京软体机器人CEO高少龙

高少龙认为整个机器人技术，尤其是服务机器人的技术未来方向，其中一个重要的关健词就是共生。而现有的服务机器人，很多都跟人保持距离。对此他提出了两个猜想：一、感知技术的成本是不是能更低，现在做感知技术的成本还是非常高的，感知技术就是共生的基础。二、探索结构技术，现在的外骨骼机器人比较笨重，而且具有一定伤害力。我们可不可以让体外的机器人结构是柔性的，同时能产生一定的动力，还能够自主活动。他表示，当我们把人和机器深度融合在一起的时候，就会打开可观市场，甚至提升人类本身的认知层次的边界。

在企业家论坛上，大咖们为我们带来了精彩的演讲。服务机器人和人工智能是一个长久的话题，随着人工智能技术的提高，一定会对服务机器人的技术突破和应用带来巨大的提升，我们用一句话来说就是机器人让生活更美好！