0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

从生物学到有机化学:数据存储的灵感,用分子实现听说读写画

电子工程师 来源:YXQ 2019-05-14 10:06 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

我们怎样存储信息?

写下来的纸张会被焚毁,电脑可能会被黑,DVD可能会无法读取。威胁无处不在,从简单的一盆水到复杂的网络攻击,都有可能让我们的记录化为乌有。

信息爆炸,数据井喷,可能未来连云存储也无法承载,而且它无法阻挡住所有黑客,还会持续消耗能量。据估计,到2020年,全球数字化档案估计将达到44万亿Gb,数字化海啸马上就要席卷而来,浪潮之下,我们应该如何面对海量信息?

哈佛信息服务中心的计算机存储架与笨拙的数据线

现在,有一种存储信息的新方法可以稳定地存储数百万年的数据,并且不受到黑客的威胁。

它的占用空间非常小,想象一下用一勺蛋白质就可以保存整个纽约市公共图书馆的资料,一锅蛋白质就可以容纳所有地球往事。并且一旦编写,就不会再消耗能量。所需要的只有一个化学家,一些易得的分子和需要存储的信息。

这是哈佛大学与西北大学合作开发的一个项目,研究结果已经在国际学术期刊ACS Central Science发表。该项目提出并实现了利用易获得、低能耗、稳定且能超长时间保存的寡肽分子存储数据(以二进制形式),数据检索准确率超过99%

从生物学到有机化学:数据存储的灵感

利用生物存储能力来存储数据的想法早已有之,并且已经有了一定的进展。比如,目前我们已经可以通过合成DNA链来记录信息,记录的信息可以从美食照片,烹饪教程一直到撸猫视频。

但是虽然DNA与计算机芯片相比较小,但还是属于大分子。并且,DNA的合成需要大量重复的劳动。如果每条消息都需要从头开始设计编译,那么大分子存储可能会因为过于昂贵耗时而无法实现。

Brian Cafferty

Brian Cafferty,该研发团队的成员之一,也是论文的第一作者介绍说,于是他们的研究团队从生物学转向有机和分析化学寻求灵感,开发使用一种更小、更低分子量的分子来编码信息的方法。

这种存储方式只需一次合成就可以生成足够的小分子,用以编码多个视频,使这种方法无疑比基于DNA的方法更省力也更便宜。

用分子实现听说读写画

该团队选择的低分子量分子是寡肽(两个或多个结合在一起的肽),这些肽常见而稳定,并且比DNA,RNA或蛋白质分子量都要小。

而且由于组成寡肽的氨基酸数量和类型不同,它们的分子质量是有差异的。当不同的寡肽分子混合在一起时,这种差异可以实现相互区分,不同质量的分子就像字母表中的不同字母一样。

将这些“字母”组成单词会有点复杂,该团队将不同质量的寡肽存储在384个不同的“微孔”中,然后将寡肽混合物放置在金属板的表面上,就像将墨水印在书页上一样。如果想要读取“写下”的内容,可以通过质谱仪按质量对微孔中的分子进行分类,查看这个孔中存在哪些寡肽、不存在哪些寡肽,由此读取内容。

然后团队使用二进制编码将混乱的分子翻译成字母和单词。例如,字母“K”在ASCII(美国信息交换标准代码)中被写作01001011,就可以通过使用八种不同质量的寡肽存储“K”。将微孔中存在的四种寡肽读取为“1”,而缺失的四种读取为“0”(如下表)。这些分子二进制代码指向相应的字母;如果存储的信息是图像,则指向相应的像素。使用这种方法,八种寡肽的混合物可以存储一个字节的信息; 32种寡肽的混合物可以存储四个字节,以此类推。

更快,更便捷,更安全

到目前为止,Cafferty和他的团队已经用这种方法记录、存储并“阅读”了物理学家Richard Feynman的著名演讲、Claude Shannon(他被称为“信息理论之父”)的相片和葛饰北斋的画作《神奈川冲浪里》。

名画《神奈川冲浪里》

经检验,这种存储方式的检索准确率为99.9%平均“写入”速度为每秒8bits,“读取”速度每秒20 bits。虽然目前还比大多数数据存储设备要慢,但随着技术的继续发展,速度肯定还会提升。例如,如果喷墨打印机可以以每秒1,000次的速率产生液滴,就能将更多信息塞入更小的区域,或者再加以改进质谱仪使之可以同时获取更多信息。

未来,还可以通过引入不同类别的分子,提高存储的稳定性和容量,并降低成本。实验中使用寡肽是定制的,因此价格较贵。但未来还可以考虑可以购买更便宜的分子(如烷硫醇),实现花1美分就可以记录1亿比特的信息。

“目前,这种方法还不会取代现有的数据存储方法,”Cafferty说,“我们认为它是对现有技术的补充,非常适合长期存档数据存储。”Cafferty团队提出的分子存储方法是一种稳定的、零能耗、抗腐蚀的存储可选方案。

寡肽等分子具备复原能力,可以在数百年甚至数千年的时间内保持稳定性。在高温和干旱的情况下,这些分子可以在没有光或氧的情况下存活下来。而且,黑客无法像攻破云存储那样窃取分子存储的内容,分子存储只能通过人工访问。即使被发现藏匿的数据,小偷也需要拥有足够的化学知识才能实现代码检索。

所以未来,即使所有的书都付之一炬,所有的计算机都被黑了,所有DVD都被毁坏,这些分子可能还会继续存在,提醒未来的人类,我们曾经是多么喜欢那些萌萌的猫咪视频。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 数据存储
    +关注

    关注

    5

    文章

    1040

    浏览量

    53054
  • 生物学
    +关注

    关注

    0

    文章

    26

    浏览量

    13214

原文标题:超越云存储,用一勺蛋白质保存整个图书馆

文章出处:【微信号:BigDataDigest,微信公众号:大数据文摘】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    江南大学:AI赋能合成生物传感,四大领域迎来颠覆性突破

      01 摘要   人工智能正在推动合成生物学传感器(SBBs)传统理性设计向 AI 驱动的预测性工程发生根本性转变。本综述首次构建了 AI 算法与合成生物学传感器设计 - 构建 - 测试
    的头像 发表于 04-02 20:00 9625次阅读
    江南大学:AI赋能合成<b class='flag-5'>生物</b>传感,四大领域迎来颠覆性突破

    英矽智能发布 PandaClaw:以智能体AI赋能生物学家开展治疗性发现

    现平台PandaOmics中的变革性新功能。PandaClaw将AI智能体与生物学生物信息学工作流程相结合,使研究人员能够借助直观、智能的自然语言界面,实现自动化实时分析,从而高效便捷的完成靶点发现、适应症探索、疾病假说等复杂
    的头像 发表于 03-23 11:51 196次阅读
    英矽智能发布 PandaClaw:以智能体AI赋能<b class='flag-5'>生物学</b>家开展治疗性发现

    软通金科亮相分子实验室2026保险科技节

    1月14日,软通动力受邀参加分子实验室主办的“2026保险科技节”,并于“新能源与智能化出行时代”论坛发表主题演讲《新能源车险:规模扩张到价值共生》,首次系统性阐述了在新能源车险数智化转型中的思考与路径。
    的头像 发表于 01-15 16:20 475次阅读

    高纯热压碳化硅陶瓷外延基座的性能优势与制造工艺解析

    高纯度热压烧结碳化硅陶瓷外延生长基座是半导体制造和先进电子产业中的关键部件,广泛应用于金属有机化学气相沉积(MOCVD)和分子束外延(MBE)等工艺中。该基座在高温、腐蚀性及高真空环境下支撑衬底
    的头像 发表于 01-12 17:46 2137次阅读
    高纯热压碳化硅陶瓷外延基座的性能优势与制造工艺解析

    中微公司创新成果斩获两项大奖

    近日,江西省专利奖评选结果正式揭晓,中微公司凭借发明专利 “化学气相沉积反应器或外延层生长反应器及其支撑装置”(发明人:尹志尧、姜勇)荣膺殊荣。该专利精准攻克了金属有机化学气相沉积(MOCVD)设备的核心技术难题,并通过创新成果向成熟产业应用的高效转化,为公司
    的头像 发表于 01-04 09:34 666次阅读

    分子材料在紫外太阳光模拟下的化学降解实验

    工具。紫创测控luminbox下文将系统阐述太阳光模拟器在高分子材料紫外光化学降解实验中的重要应用以及实验数据解析。紫外光化学降解的分子层面
    的头像 发表于 11-19 18:03 411次阅读
    高<b class='flag-5'>分子</b>材料在紫外太阳光模拟下的<b class='flag-5'>化学</b>降解实验

    NVIDIA推出面向语言、机器人和生物学的全新开源AI技术

    NVIDIA 秉持对开源的长期承诺,推出了面向语言、机器人和生物学的全新开源 AI 技术,为构建开源生态系统做出贡献,扩展 AI 的普及并推动创新。NVIDIA 正将这些模型、数据和训练框架贡献给 Hugging Face,让 AI 研究和开发更加易于获取。
    的头像 发表于 11-06 11:49 1416次阅读

    DMA硬件实现——读写实现

    由DMA来完成,数据传送完再把信息反馈给CPU,这样能够减少CPU的资源占有率。 这里在蜂鸟核中添加了DMA模块,使得通过DMA将数据直接SRAM1中搬移至SRAM2。硬件实现主要分
    发表于 10-24 07:58

    如何利用Verilog HDL在FPGA上实现SRAM的读写测试

    本篇将详细介绍如何利用Verilog HDL在FPGA上实现SRAM的读写测试。SRAM是一种非易失性存储器,具有高速读取和写入的特点。在FPGA中实现SRAM
    的头像 发表于 10-22 17:21 4659次阅读
    如何利用Verilog HDL在FPGA上<b class='flag-5'>实现</b>SRAM的<b class='flag-5'>读写</b>测试

    有机硅三防漆有多强?赔120万到军工订单,凭的是什么?

    有机硅三防漆的核心价值,从来不是 “刷得厚”,而是 “分子改得对”。
    的头像 发表于 09-27 14:57 1334次阅读
    <b class='flag-5'>有机</b>硅三防漆有多强?<b class='flag-5'>从</b>赔120万到军工订单,凭的是什么?

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+化学生物方法实现AI

    的忆阻器、MAC计算单元及存储器 可以利用液体的流体力学特征做一个纳米级微流体系统,用水柱来实现逻辑门。 ①有机聚合物溶液实现互连、忆阻器
    发表于 09-15 17:29

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+可期之变:AI硬件到AI湿件

    想到,除了研究大脑的抽象数学模型外,能否抛弃传统的芯片实现方式,以化学物质和生物组件、材料及相关现象来构建人工神经网络或提取其功能来用于AI处理,甚至直接
    发表于 09-06 19:12

    金属有机化学气相沉积(MOCVD)丨助力 LED 缓冲层性能优化

    在现代生活中,氮化镓(GaN)基LED应用广泛,其性能受GaN缓冲层厚度显著影响。科研人员通过HVPE与MOCVD结合技术,在蓝宝石衬底上制备了不同缓冲层厚度的LED。美能显示作为专注显示行业精密高效检测设备研发的企业,将持续关注核心材料的最新应用及动态,深入探究其性能奥秘。1MILLENNIALDISPLAY研究背景在L
    的头像 发表于 08-11 14:27 5538次阅读
    金属<b class='flag-5'>有机化学</b>气相沉积(MOCVD)丨助力 LED 缓冲层性能优化

    硅韵天成:有机硅三防漆的定义与特质解析

    应力的持久屏障。其防护效力直接源于有机硅材料独特的分子结构与化学性质。有机硅三防漆的五大核心特征:1.卓越的耐极端温度性能有机
    的头像 发表于 07-24 16:04 1183次阅读
    硅韵天成:<b class='flag-5'>有机</b>硅三防漆的定义与特质解析

    有机化工厂引入人员定位系统的必要性

    在当今蓬勃发展的现代工业格局中,有机化工厂是生产各类有机化学品的关键所在,对推动国民经济发展贡献着重要力量。然而,其工作环境错综复杂且危险四伏。原材料的细致储存,到产品的精心生产,每一个环节都
    的头像 发表于 06-04 16:55 697次阅读
    <b class='flag-5'>有机化</b>工厂引入人员定位系统的必要性