有了AI,广告营销会产生怎样的变革?

未来是数字经济的时代。技术的进步让营销的理念和方式都有了非常快速的发展，而人工智能的不断落地和成熟，也加速了AI+营销的进步。如今，AI营销不再是概念层面，而是落地层面将给传统营销带来颠覆性的革新。

有了AI，广告营销会产生怎样的变革？从AI延伸出来的具体应用、工具和手段，在营销领域扮演什么样的角色和价值呢？

什么是AI+营销？

艾瑞咨询研究院是这样定义的：AI+营销的本质是在人工智能的基础上，通过机器学习、自然语言处理及知识图谱等相关技术，对数据处理、内容投放以及效果监测等营销关键环节进行赋能，优化投放策略、增强投放针对性。其核心为帮助营销行业节约成本、提高效率、挖掘更多营销渠道。

众所周知，营销人员的基本工作就是由“营销策略、创意内容、媒介传播、匹配优化”这四部分组成的闭环。而语音、视觉、机器学习等AI技术的深度介入，将助力营销人员有可观的效率提升。广告主、流量主面临的诸多痛点，能够通过技术的创新应用得到很大程度的解决。

创意层面极速输出

策略制定是营销活动的纲领性工作，制定营销策略的人力成本大，而AI可以通过拆解背景、洞察市场行情等来根据品牌所属的行业性质智能分析市场行情、竞品行情、用户画像等行情，在一定程度上可以节约成本。在创意上，人工智能可以根据信息化数据分析总结出最优的创意方案。

还记得2017年微软亚洲研究院的虚拟AI助手小冰吗？小冰写的139首现代诗集结出版成了第一部人工智能诗集《阳光失了玻璃窗》。非专业人员读起来觉得优美，难以和诗人写的区分。除了诗歌，AI写作现已运用在许多方面来提升文字产出效率，教材、段子、小说、剧本、新闻等等，AI都能轻松上手。最常见的新闻报道，例如一些体育赛事、经济行情、证券信息等快讯、简讯类稿件背后，AI不仅能发布事件和数据，还能搜索到相关科普知识和系列报道，再加上自动配图排版，与真人采编作品难以区分。

投放优化结合AI已成熟应用

在许多传统营销的思路中，很多营销人的第一印象就是“精准营销”。通过AI，我们能更精确地依靠目标人群的知识图谱对人群进行多维度的分类，实现精准匹配。用户不仅更加智能地搜索到自己想要的信息，还能够接收到AI技术根据用户需求而主动推荐的信息，实现人与信息的“双精”交互。

将认知计算能力植入到营销平台中，捕获和测量用户从需求端到行为端细致入微的数据。平台在营销全链条中掌握更多确定性数据后，营销人员可以从数据中提取信息并用于预测购买趋势和用户行为，快速锁定潜在客户。在过程中，AI通过各个渠道与触电的实时效果反馈，归因监测快速找到问题，帮助对投放效果进行实时逐步优化，来提升持续性的经营能力，加速营销ROI。在营销链条的每一个环节，AI从根源上提高营销决策与思考的确定性，让营销精准有效，实现有目的地的转化。

除了线上媒体正精准地切进用户视线，线下广告媒体也在不断通过AI技术升级交互体验。例如，商汤推出的一款提供客户人群线下行为分析洞察服务的产品，对线下广告营销进行全方位赋能。利用核心的人脸/人体视觉分析技术进行人群画像分析，投中阶段提供实时的客户属性与行为标签数据辅助精准定向投放，在投后阶段提供广告触达、广告观看、到店消费等全链条效果跟踪分析。

AI创意营销落地应用中

国内AI创意营销的发展不算太早，2014年前后，各类AI营销服务才陆陆续续进入市场，在数字广告需求增长的背景下，AI创意营销成为近年来的主要趋势。利用语音识别、语义理解、图像识别、视频识别等智能交互技术充分应用在广告创意领域，通过语音互动、明星合成、视频互动、H5互动广告、AR广告等形式增强用户互动性。例如科大讯飞利用AI语音技术和京东合作的新年营销活动，通过用户的一句话智能识别分辨用户的性别和年龄，增强黑科技体验和用户互动，获得了高曝光高口碑的回报。

在网络视频媒体愈加主流的情况下，视频领域应用AI创意广告发展迅速，高质量的原生视频广告创意有助于吸引用户注意力，进而反哺视频内容。这一领域出现了不少发展成熟的产品，例如上海AI独角兽极链科技旗下的灵悦AI广告平台利用VideoAI技术将全网海量视频进行结构化分析，对视频中出现的消费场景进行识别和标签话，并结合广告主投放需求和产品特性提供智能投放策略和批量投放。

随着智能音响为代表的IoT智能设备和智能手机的推进，物联网时代也将带来更多应用可能性，线下场景的营销和零售服务也更加高效，新的广告创意形式、用户定向方式、营销互动体验都讲革新，相信不久未来AI+营销的应用将全面落地。

小结：

人工智能所依赖的数据、算法和算力三大要素已具备基本条件，随着更多企业开始探索和推送AI在营销中的应用，例如百度的AR广告、极链科技的ASMP、品友互动的DMP等等，AI+营销产品朝着标准化、规模化方向迅速发展，给行业带来了巨大变革。

随之而来的，诸如人才、数据安全问题，对从业者也提出新的要求，带来新的挑战。在AI前沿技术的不断深入下，对产业的深入洞察、对技术力量的认知和对前沿趋势的把握将会是未来营销人的核心竞争力。