ProteanTecs从器件内部预测故障,革新了电子器件的可靠性问题
据报道,以色列初创公司ProteanTecs开发出了一种利用人工智能(AI)预测电子器件故障的突破性解决方案,近日该公司宣布从英特尔(Intel Capital)等投资方获得了3500万美元B轮融资。其它投资方包括:Avigdor Willenz、ITI Venture Capital Partners、Mitsubishi UFJ Capital、Redline Capital Management S.A.、Viola Ventures、WRVI Capital、Zeev Ventures等。ProteanTecs声称利用AI技术可将芯片可靠性提升到一个全新的水平,其产品可对芯片从设计到现场运行进行优化和监控,缩短设计时间,降低缺陷,同时提高芯片良率。
“我们正在构建这种行业前所未有的可视化能力,”Mellanox联合创始人Shai Cohen说,他两年前离开Mellanox公司并与两位长期共事的同事一起创立了ProteanTecs,“我们希望从多个角度展现芯片内部实时状况的高分辨率图像,就像自动驾驶汽车利用摄像头、雷达和激光雷达(LiDAR)来感知环境一样。”
ProteanTecs便是英特尔近期公布的总投资1.17亿美元的14家公司之一。
ProteanTecs将销售各种工具、IP模块和云服务,这些服务可以帮助客户提高良率,简化芯片分选和测试,并预测现场运行的故障。据悉,已经有两家未公开名称的芯片供应商测试了ProteanTecs的产品,一家应用于商业化产品,一家应用于10 nm以下节点的芯片。
凭借最新的B轮融资,“我们正在打造自己的应用工程团队,因为我们已经准备好扩大我们的业务规模,” ProteanTecs首席业务官Raanan Gewirtzman表示。他希望在今年年底前招募大约十几名工程师,这些工程师将主要安排在美国办公室。
随着英特尔的投资公告,ProteanTecs无法再保持“低调”了,不过,该公司并没有透露其产品价格或如何工作的详细信息。例如,ProteanTecs并未透露采用了什么样的AI方案,只提到了当其Proteus EDA工具最初用于芯片设计时的训练阶段。
通用芯片遥测(UCT)
ProteanTecs的通用芯片遥测(UCT)技术是一种基于嵌入式Agent的新功能,可定制以表示并自动覆盖特定的设计。它们从芯片内部进行监控、检测并报告。UCT的级别由集成Agent的覆盖范围和种类决定。UCT通过结合AI和数据分析,提供了深入电子器件的前所未有的可视化能力,在整个价值链中创建了一种共享的测量语言。使可靠性不再是无止尽的投入和成本,而是一种可达成的、准确且通用的价值。

分类和分析
将芯片按族进行分类,这些族是具有相似参数行为的芯片组。族分类,在各种电压和温度条件下,以及芯片制造及应用过程(在晶圆上、封装后或组装在系统中)中保持不变。稳定的族分类,是关联性、良率和品质改进以及快速、准确性能分级的内在基础。
性能监控
与正常运行并行地数十亿路径的延时测量,监控退化过程,并检测由于老化、可靠性问题、随时间发展的潜在缺陷以及环境和工作负荷效应而导致的潜在故障。
运转感测
检测由系统中芯片的系统级馈送、连接和使用导致的健康状况和性能下降。性能监测和族关联的运行层融合,提供了前所未有的覆盖范围和故障危险的早期提示。
Cohen表示,该技术提供了“一种监测制造的新途径,并将芯片从参数角度分为行为类似的族”,并且不受频率或温度条件的影响。
他补充说,ProteanTecs的云服务可以查询芯片,以随着时间的推移创建其“高覆盖率”的性能下降图,并预测故障。
相应的,ProteanTecs将收取其工具和IP的前期许可费,以及访问其云服务的后续费用。ProteanTecs声称,其功能不会影响芯片的尺寸或性能。
Cohen和两位同事讨论后创办了ProteanTecs,他们几乎同时离开了Mellanox。这三位创始人在Mellanox一起共事了近20年,在此之前一起在英特尔工作了近十年。
ProteanTecs总部位于以色列,将在美国硅谷及以外的地方扩大办事处团队。到目前为止,ProteanTecs的总融资额已接近5000万美元。
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原文标题:ProteanTecs获得英特尔投资,将AI应用于芯片的全生命周期监测
文章出处:【微信号:MEMSensor,微信公众号:MEMS】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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