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将化学样品转换为图像,我们可以利用图像分析算法进行样品鉴定

MEMS 来源:lp 2019-04-03 16:37 次阅读
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在发展中国家,大约10%的药物实际上是劣质药物。不幸的是,这些地区往往缺乏检测这些劣质药所需的设备。然而,一种便宜的新系统可以解决这个问题。该系统由加州大学河滨分校的团队开发,要求用户首先将液体药物样品放在载玻片上,液体被吸入一系列平行的微流体通道。然后将该载玻片的一端置于液氮中,沿着载玻片的长度产生温度梯度。

一个简单的USB摄像头拍摄该过程的视频。这记录了样品冻结,分离成不同组分或以其他方式对温度随时间变化(以及与氮气的距离)作出反应的方式。然后从该视频创建位图静止图像。这些图像被称为“计时图像”。

利用研究人员创建的免费软件,用户可以将样本的计时器与样本声称的真实药物进行比较。如果它是假冒产品,它会对温度的变化作出不同的反应,因此它的“计时图像”将与真实的那些不相符。该程序将提醒用户该事实。

该技术还可用于溶于水,甚至食品中的固体药物。事实上,在实验室测试中,它成功地用于区分真正的和掺假的橄榄油。

“通过基本上将化学样品转换为图像,我们可以利用计算机科学家开发的所有不同的图像分析算法,”首席科学家助理教授William Grover表示。“随着这些算法变得更好,我们化学鉴定样品的能力也会变得更好。”

科学家最近最近在《ACS Central Science》杂志上发表了一篇关于这项研究的论文。

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原文标题:加州大学开发出一种新计时图像系统可快速检测劣质药

文章出处:【微信号:MEMSensor,微信公众号:MEMS】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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