斯坦福“以人为本人工智能研究院”——Stanford HAI正式上线！

今日，斯坦福“以人为本人工智能研究院”——Stanford HAI正式上线！旨在推动人工智能研究、教育、政策和实践，以改善人类状况。

你好，世界！我是HAI。

数月前，斯坦福教授李飞飞和前教务长John Etchemendy共同主导的“以人为本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute)”项目宣布启动。

今天，斯坦福HAI正式上线了！

斯坦福HAI官方推特发文宣布正式上线

李飞飞教授也置顶推文表示：

大新闻！StanfordHAI向世界问好！我们正以前所未有的努力推动、开展以人为本的AI研究、教育和公共服务。

Stanford HAI：以人为本的人工智能研究院

斯坦福HAI的愿景是：未来，是由致力于研究、指导和开发“以人为本的人工智能技术”技术和应用来引导的。

斯坦福HAI的使命是：推动人工智能研究、教育、政策和实践，以改善人类状况。

斯坦福HAI利用了大学所有学科的优势，包括商业，经济学，基因组学，法律，文学，医学，神经科学，哲学等。巩固了斯坦福在人工智能、计算机科学、工程和机器人领域的领导地位。

斯坦福HAI的目标是：使其成为一个跨学科的全球中心，为来自学术界、政府和行业的人工智能思想家、学习者、研究人员、开发人员、构建者和用户，以及希望了解和利用人工智能的影响和潜力的领导者和决策者服务。

因此，研究院将致力于三个方向的工作：

推进和发展下一代AI科学（着重与脑科学和认知学交叉）

研究和预测AI对人类社会和生活的影响

设计和实践以人为本的AI技术和应用。

一封来自实验室主任的信

左：John Etchemendy；右：李飞飞

我们正处在人工智能时代的尖端。人工智能时代的影响范围和规模将比我们历史上任何一个转型时期都要深远。人工智能有潜力彻底改变每一个行业和每一个社会形态。

如果人工智能是为了满足人类的集体需求，那么它必须包含对我们身体，智力和情感方面的理解。 至关重要的是，我们设计的机器智能可以理解人类的语言，感受，意图和行为，并与细微差别和多维度相互作用。

为实现这一目标，人工智能的创造者和设计者必须具备广泛的人性。这需要真正多样化的思想 - 跨性别、种族、国籍、文化和年龄，以及跨学科。

斯坦福大学有着深厚的多学科研究传统，斯坦福HAI正是在这一传统的基础上发展起来的。我们正在汇集多个领域的领先思想家，以便我们能够更好地为未来的领导者做好准备，让他们学习、构建、发明并扩展目标、意图和以人为本的方法。

我们都在为进入一个我们正在建设的新世界而冒着风险。作为这项新技术的创造者，我们的集体责任是指导人工智能，使其对我们的星球，国家，社区，家庭和生活产生积极影响。

三大关注领域

斯坦福HAI所关注的三大领域包括：

人类的影响：研究和预测人工智能对人类和社会的影响；

增加人类的能力：设计增强人类能力的人工智能应用程序。

智能：开发人工智能技术的灵感来自于人类智能的多样性和深度。

人类的影响(Human Impact)

Chris Manning教授和学生正与社交机器人Jackrabbot交谈

为了开发公平和值得信赖的技术，我们必须了解AI在实践中的表现，并指导和塑造AI与人类、其重要的社会结构和机构以及国际秩序相互作用的方式。

即使在学术界和研究界，人们对人工智能和机器学习也知之甚少。媒体描绘了一个机器人横行的世界；新的应用程序和里程碑通常被描述为“机器打败人类”；有影响力的公众人物警告说，失业或者更为可怕的后果。尽管有些担忧是合理的，但随着人工智能系统变得司空见惯，误导性的叙述往往会分散人们对社会可能面临的紧迫问题的注意力。

需要学术研究来衡量和管理一系列关键问题，包括算法引入、复合或减轻业务风险或偏见的程度;机器和人的决策之间的“责任鸿沟”；利用人工智能进行监视、控制人口和发动战争；以及人工智能对产业结构、劳动力市场、经济增长和跨国贸易的影响。

这项研究将为与工业、政府和民间社会的合作提供信息，有益地指导人工智能的发展。

研究项目案例

《在AI算法中纠正性别和种族偏见》

Correcting Gender and Ethnic Biases in AI Algorithms

ByJames Zou, Londa Schiebinger, Serena Yeung and Carlos Bustamante

《人工智能对人性认知的影响》

The Impact of Artificial Intelligence on Perceptions of Humanhood

ByBenoît Monin and Erik Santoro

增加人类的能力(Augment Human Capabilities)

学生们在触觉实验室一起工作

HAI致力于开发新的以人为中心的设计方法和工具，使AI智能体和应用程序的设计、创建能够更有效地与人沟通、协作和扩展。这些突破将使医疗、教育、可持续发展、自动化和无数其他领域取得重大进展。

人工智能有可能取代人们的工作。但人工智能也有潜力教育、培训和增强人才的能力，使他们更好地完成任务和活动。人工智能可以提高个人作品的质量，从而提高写作、设计、医疗、沟通、教学和艺术水平。

人是社会性动物；机器不是。为了获得广泛的接受，人工智能系统必须符合人类互动和交流的文化传统，而这些文化传统往往是隐含的。这些系统什么时候应该“倾听”，什么时候应该“畅所欲言”?如果他们需要共享资源，他们如何平衡自己和他人的需求？如果人类被要求依靠机器指导来增强他们的决策能力(甚至可能超越他们的直觉)，他们可能需要了解人工智能的优缺点。

这项基础研究将与人工智能在教育、医疗和可持续发展等重要应用领域的应用相结合，在这些领域可以利用和评估新的设计方法和工具。

研究项目案例

《动态人工智能 - Google Glass上的自闭症治疗》

Dynamic Artificial Intelligence-Therapy for Autism on Google Glass

ByDennis Wall, Tom Robinson and Terry Winograd

《学习运动指导的触觉反馈》

Learning Haptic Feedback for Motion Guidance

ByJulie Walker, Andrea Zanette, Mykel Kochenderfer and Allison Okamura

智能(Intelligence)

学生们在模拟器上训练，学习控制OceanOne（一个新的人形机器人潜水员)

当前的人工智能系统缺乏灵活性和情境理解，并且无法用人类可理解的方式进行解释。最终，我们需要开发能够在多个尺度上理解人类语言、情感、意图、行为和交互的机器智能。

如今的人工智能方法可以很好地执行简单、定义良好、范围狭窄的任务，但只有在经过繁琐的注释数据训练之后才能执行。尽管最近的算法使我们能够解决以前难以解决的现实问题，但它们能走多远，以及它们最终能否成为智能通论和真正智能机器发展的基础，还有待观察。

为了创建机器辅助但以人为中心的世界，我们必须开发下一代人工智能技术，克服当前算法的局限性，扩展可解决的问题类别，并补充人类的认知和分析风格。最终，我们需要能够做出良好决策的机器智能，无论是单独行动还是与人类决策者合作。它应该理解多种尺度的人类语言，情感，意图，行为和互动。

在理论和实践两方面应对这些挑战都需要大量的基础研究。发展下一代以人为中心的机器智能，需要将核心机器学习和人工智能领域的进一步研究，与我们在神经科学和认知科学等领域对人类智能日益加深的理解相结合。

研究项目案例

《样本的研究项目》

Adversarial Examples for Humans?

ByGregory Valiant and Noah Goodman

《自由探索以人为中心的人工智能系统》

Free Exploration in Human-Centered AI Systems

ByMohsen Bayati and Ramesh Johari

为什么斯坦福要做这件事？

实现以人为本的AI目标，需要学术界、产业界和世界各国政府的合作。没有一所大学能提供所有的答案；没有一家公司能制定标准；没有一个国家会控制这项技术。

尽管如此，仍然需要一个集中点，一个专门致力于以人为本的AI原则的中心，能够迅速推进研究前沿，并作为来自其他大学、行业和政府的思想的全球交流中心。我们相信斯坦福大学非常适合扮演这个角色。

自1963年约翰·麦卡锡（John McCarthy）创立斯坦福AI实验室(SAIL)以来，斯坦福一直处于AI研究的前沿。麦卡锡创造了“人工智能”这个词，并为该领域的大部分早期工作设定了议程。从那以后的几十年里，SAIL成为许多AI重大里程碑的舞台，从专家系统领域的开创性工作到第一辆在DARPA大型挑战赛跑完全程130英里的无人驾驶汽车。SAIL是计算机视觉领域开创性工作的发源地，也是ImageNet的诞生地，它展示了大规模数据集在神经网络算法上的变革性力量。这一传统至今仍在延续，100多名博士生、许多硕士生和本科生在SAIL积极参与研究。研究主题包括计算机视觉、自然语言处理、先进机器人学和计算基因组学。

但要引领AI的未来，需要的专业知识远远超过工程学。事实上，以人为本的AI的发展将涉及几乎所有知识领域——这正是斯坦福大学成为这一目标的理想环境的原因。斯坦福大学法学院一直被认为是世界上最负盛名的法学院之一，它将顶尖的法律人才带到了关于AI伦理和监管的未来的辩论。斯坦福大学的社会科学和人文科学系也是世界上最强大的院系之一，它们对AI的经济、社会、政治和伦理意义有着深刻的理解。斯坦福大学的医学、教育和商学院将帮助探索智能机器如何最好地服务于病人、学生和行业的需求。斯坦福大学在各学科领域丰富的领导传统将使我们能够围绕人类的需求和利益来绘制AI的未来。

最后，斯坦福大学的所在地——硅谷的中心地带、太平洋沿岸，与许多引领AI商业革命的公司非常近。斯坦福大学在硅谷拥有比其他任何机构更深厚的根基，它既可以向最有能力影响这场革命的公司学习，也可以与它们分享自己的见解。

通过以人为本AI研究院，斯坦福渴望成为一个充满活力的思想者联盟的家园，他们将共同努力，创造比他们自身更大的影响。研究院将努力将围绕五个相互关联的目标进行：

促进突破，多学科研究。

培育一个强大的全球生态系统。

教育和培训学术界、工业界、政府和公民社会的AI领导者。

促进现实世界的行动和政策。

而且，或许最重要的是，促进以人为本的AI的全球对话。

结语

几十年来，AI一直是一个学术领域。然而，在短短几年里，它成为了一个强大的工具，能够重塑整个行业。现在是时候把它变成一种更强大的力量了：一种为善的力量。通过正确的指导，智能机器可以将拯救生命的诊断技术带到发展中国家，为服务不足的社区提供新的教育机会，甚至帮助我们更加警惕地关注环境健康。斯坦福大学以人为本AI研究院是一项大规模的努力，目的是让这些愿景，以及更多的愿景成为现实。我们希望你能加入我们。