0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

佐思产研发布《2018-2019 ADAS与自动驾驶产业链报告:汽车视觉篇》

佐思汽车研究 来源:lp 2019-03-06 16:51 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

根据佐思产研刚发布的《2018-2019 ADAS与自动驾驶产业链报告:汽车视觉篇》,2018年中国乘用车车载摄像头(包含前视、后视、侧视、内视、环视、行车记录仪摄像头等)前装市场的装车量达2058.4万颗,同比增长14.9%。其中前视摄像头同比增长28%,环视摄像头同比增长30.1%,双目摄像头同比增长170.3%。

虽然激光雷达和毫米波雷达技术的发展日新月异,但当前ADAS和自动驾驶的主力传感器——汽车视觉传感器在过去的一年也获得了长足的发展。

汽车摄像头的发展趋势,可以简单概括为:网络集群化、夜视化、内视化、3D化趋势。

网络集群化

2018年,大陆集团发布了第五代车规级摄像头MFC500系列,图像分辨率可达100万至800万像素,预计将于2020年投产。大陆的摄像头将连接到大陆的eHorizon和“路面数据库”系统中,就可以把路面信息和路标传送到云端,并从云端获取这些信息,以便定位车辆和执行具有预测性的驾驶操作。

博世第三代摄像头探测距离可达150米,2019年量产。同样,博世通过“博世道路特征”的设计,将博世在各OEM的汽车摄像头形成一个感知网络。

博世和大陆的做法,和Mobileye的自动驾驶路线几乎一致。

和别家还在开发阶段不一样,Mobileye已经开始践行。Mobileye Aftermarket公布了一系列与网约车领先企业、城市和政府机构的合作,通过在数千辆网约车上部署Mobileye 8 Connect,为伦敦和纽约等全球各地的城市绘制街道地图。从2019年开始,配备Mobileye 8 Connect的车队将收集有关城市街道和基础设施的信息,以便通过Mobileye的REM来制作众包高精地图。

Mobileye和宝马、日产、大众已经达成合作,2018年有200万辆车搭载EyeQ4芯片,正式开始收集道路数据。在日本,Mobileye和Zenrin、日产达成合作,利用REM技术采集日本所有高速公路的道路数据。在中国,Mobileye和上汽、长城、蔚来达成合作,共同推进REM计划。

有理由相信,中国的IT巨头们也将跟进。努力推动车路协同的阿里、具备摄像头先天优势同时又投资毫米波雷达企业森思泰克海康威视、收购苏州智华的启迪控股,在打造从车端到路端的(以摄像头为主的)网络集群化感知系统方面,有一定先发优势。

内视化:半数视觉ADAS公司研发DMS系统

DMS即驾驶员监测系统,是当前商用车ADAS的刚需,未来L3乘用车的必备。因此,半数视觉ADAS公司都在研发DMS,包括EyeSight、自行科技、径卫视觉、辉创电子、极目智能、Minieye、中科慧眼、黑芝麻智能等。

EyeSight也是以色列创业公司,成立于2005年,提供驾驶员监测、手势识别和用户感知与分析技术。EyeSight的汽车传感解决方案是基于软件的,需要红外线(IR)或飞行时间传感器(TOF)的支持。

黑芝麻智能研发了相应的车内监控系统,提供包括基于人脸识别技术的驾驶员权限认证、疲劳驾驶监测、不良驾驶行为监测以及舱内乘员监测等功能。

2019年2月,保隆科技发布汽车动态视觉与雷达传感器等系列产品,包括动态视觉传感器、77G及24G毫米波雷达、双目前视系统、红外热成像夜视仪、驾驶员预警系统、车用人脸识别系统等。

夜视化

大陆集团发布的第五代车规级摄像头MFC500系列具备夜视功能。

2018年,Denso 开发新一代视觉传感器,采用了专为低光环境设计的特殊镜头以及固体成像设备,可提升车辆夜间的“视力”。

2018年,以色列公司Foresight对外展示了QuadSight四目视觉系统,QuadSight采用四摄像头技术,结合了两对立体视觉的红外和可见光摄像头,在任何天气或光线条件下(包括完全昏暗,雨天,霾,雾和眩光),以接近于零的虚假警报达到接近100%的障碍物检测。

3D化

3D感知(3D sensing)是当前摄像头技术发展的重点方向之一。

AMS和舜宇在2017年11月宣布将为移动设备和汽车应用联合开发3D sensing的解决方案。

采埃孚正在研发一种三维车内观察系统(3D IOS),该系统能够检测并对汽车乘客进行分类,确定乘客尺寸大小、地点和位置,以及乘客是在主动操控车辆,还是在监控自动驾驶系统。

麦格纳与瑞萨电子开展合作,将麦格纳的eyeris® 3D环视摄像头系统与瑞萨电子的片上系统相结合,研发一款更具成本效益的3D环视系统,专为入门级及中档汽车定制。

当然汽车3D感知不仅仅依靠摄像头,还有利用毫米波雷达或者LIDAR来实现3D成像。Vayyar Imaging就是利用毫米波雷达实现3D成像。

Vayyar Imaging于2018年5月宣布推出毫米波3D成像系统级芯片。利用Vayyar的3D传感器可进行障碍物探测、分类,以及实时地图构建。Vayyar的嵌入式3D传感器能够实时扫描汽车内部环境,并提供实时成像。通过实时监测车内人员的生命体征,能够对打瞌睡的驾驶员发出警示,或当车内的儿童或宠物离开车辆时警示监护人。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 传感器
    +关注

    关注

    2578

    文章

    55516

    浏览量

    793995
  • 产业链
    +关注

    关注

    3

    文章

    1360

    浏览量

    27318
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    794

    文章

    14990

    浏览量

    181558

原文标题:2018-2019年视觉ADAS/AV产业研究:视觉传感器的网络集群化、内视化、夜视化、3D化趋势

文章出处:【微信号:zuosiqiche,微信公众号:佐思汽车研究】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    理想汽车发布下一代自动驾驶基础模型MindVLA-o1

    2026年3月17日,理想汽车基座模型负责人詹锟出席NVIDIA GTC 2026,发表主题演讲《MindVLA-o1:开启全能范式——下一代统一视觉-语言-动作自动驾驶大模型探索》,发布
    的头像 发表于 03-18 11:51 1506次阅读
    理想<b class='flag-5'>汽车</b><b class='flag-5'>发布</b>下一代<b class='flag-5'>自动驾驶</b>基础模型MindVLA-o1

    为什么光照对纯视觉自动驾驶影响较大?

    自动驾驶的技术路线中,纯视觉方案因其模仿人类驾驶逻辑与低廉的硬件成本,一直是很多车企的选择。但这种高度依赖摄像头的感知方式,在夜幕降临、车辆驶入幽暗的隧道,或是遭遇强烈的逆光直射、漫天的雨雪浓雾时,感知能力会发生断崖式下跌。为
    的头像 发表于 03-09 17:06 1013次阅读

    如何构建适合自动驾驶的世界模型?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]世界模型经历了系统动力学阶段(1960年~2000年)、认知科学阶段(2001年~2017年)、深度学习阶段(2018年至今),但将其应用到自动驾驶汽车上,还是近几年才
    的头像 发表于 02-18 08:14 1.1w次阅读
    如何构建适合<b class='flag-5'>自动驾驶</b>的世界模型?

    自动驾驶汽车如何实现自动驾驶

    人类驾驶员而言是非常直观且有效的指令,但对于自动驾驶汽车来说,则意味着需要一套极其复杂的感知、理解与决策路。 自动驾驶如何看清文字?
    的头像 发表于 02-10 08:50 797次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>如何实现<b class='flag-5'>自动驾驶</b>

    视觉自动驾驶的优势和劣势有哪些?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]最近有很多小伙伴在后台询问纯视觉自动驾驶的优劣,纯视觉自动驾驶以其低成本、高冗余的技术路径,正成为自动驾驶现阶
    的头像 发表于 01-18 09:50 2356次阅读
    纯<b class='flag-5'>视觉</b><b class='flag-5'>自动驾驶</b>的优势和劣势有哪些?

    黄仁勋:未来十年很多汽车自动驾驶 英伟达发布Alpamayo汽车大模型平台

    最看好的AI落地场景就是自动驾驶。在演讲中黄仁勋提到,未来十年,世界上很大一部分汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶的。你期待吗? 英伟达发布Al
    的头像 发表于 01-06 11:45 1424次阅读

    自动驾驶汽车如何检测石头这样的小障碍物?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]最近有一位小伙伴留言,想让我聊聊自动驾驶汽车对于石头这样的小障碍物,是使用什么视觉任务检测的。在直接回答“如何检测”之前,其实要思考一个更根本的问题,对于一个像石头这样
    的头像 发表于 12-24 16:53 1280次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>如何检测石头这样的小障碍物?

    汽车自动驾驶的太阳光模拟应用研究

    测试装备,通过提供可控、可重复的测试环境,已成为汽车自动驾驶研发、验证与标定过程中不可或缺的核心工具。汽车自动驾驶的光挑战与测试需求lumi
    的头像 发表于 12-10 18:04 570次阅读
    <b class='flag-5'>汽车</b><b class='flag-5'>自动驾驶</b>的太阳光模拟应用研究

    不同等级的自动驾驶技术要求上有何不同?

    谈到自动驾驶,不可避免地会涉及到自动驾驶分级,美国汽车工程师学会(SAE)根据自动驾驶系统与人类驾驶员参与
    的头像 发表于 10-18 10:17 2861次阅读

    如何确保自动驾驶汽车感知的准确性?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]自动驾驶汽车想要自动驾驶,首先要做的就是能对周边环境实现精准感知,也就是能“看”清道路,那自动驾驶汽车如何在复
    的头像 发表于 08-23 15:06 1830次阅读
    如何确保<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>感知的准确性?

    太阳光模拟器 | 在汽车自动驾驶开发中的应用

    汽车产业向电动化、智能化转型的浪潮中,自动驾驶技术的研发面临着复杂环境感知的挑战。光照条件作为影响传感器性能的关键因素,直接关系到自动驾驶系统的安全性和可靠性。紫创测控Luminbo
    的头像 发表于 07-24 11:26 833次阅读
    太阳光模拟器 | 在<b class='flag-5'>汽车</b><b class='flag-5'>自动驾驶</b>开发中的应用

    自动驾驶汽车是如何准确定位的?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]随着自动驾驶技术的快速发展,车辆的精准定位成为安全驾驶与路径规划的核心基础。相比于传统人类驾驶依赖路标和视觉判断,自动
    的头像 发表于 06-28 11:42 1490次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>是如何准确定位的?

    小马智行助力公路干线物流自动驾驶发展

    现状及未来前景,向行业传递了干线物流车路云产业落地趋势,具有重要的行业意义。小马智行作为报告自动驾驶技术组牵头单位,青骓物流作为报告的商业组主要参与单位,为此次
    的头像 发表于 06-19 13:59 1276次阅读

    搭建完整的ADAS测试路,推动自动驾驶技术的安全发展

    随着全球L3级自动驾驶法规落地,产业进入规模化发展阶段。针对高阶自动驾驶系统复杂度与测试效率的挑战,北汇信息构建覆盖MIL、SIL、HIL、VIL及实车的全生命周期测试路。面对端到端
    的头像 发表于 05-30 11:59 2225次阅读
    搭建完整的<b class='flag-5'>ADAS</b>测试<b class='flag-5'>链</b>路,推动<b class='flag-5'>自动驾驶</b>技术的安全发展

    华为受邀出席第一届自动驾驶产业发展论坛

    近日,在由中国电动汽车百人会和华为等联合主办的“第一届自动驾驶产业发展论坛”上,华为智能驾驶产品线总裁李文广先生受邀发表了“2025,开启自动驾驶
    的头像 发表于 04-28 10:25 1031次阅读