2018年Q3中国最火的智能音箱！秘密竟然是远场语音技术

本站原创，作者：章鹰，电子发烧友执行副主编。

美国研究公司Strategy Analytics近日发布了《2018年第三季度全球智能音箱市场报告》。报告显示，全球智能音箱出货量第三季度达到2270万，同比增长197%，创历史新高。亚马逊在第三季度依然市场占有率最高，占据了32%的份额，谷歌以23%的份额紧追其后。百度的加入改变了全球智能音箱的市场格局，市场占有率猛增至8%，进入全球前四名。

“据IDC统计，2018年第三季度，搭载百度DuerOS的智能音箱在中国市场出货量第一名，小度系列智能硬件在中国市场增速最快，市场份额增至24%。百度在远场语音技术上有很大的突破。我们和Duer OS生态一起发展，上周Duer OS产品的出货量突破2亿。这与百度远场语音技术的突破是密切相关的。“百度语音部门负责人在1月16日深圳举办的百度大脑硬件及平台发布会现场表示。

远场语音技术三大关键点

2017年年初，各家开发厂商针对远场语音技术进行军备竞赛，智能音箱的市场大战，从2017年开始到现在，是从近场语音技术到远场语音技术的过度阶段，厂商会介绍自己的远场语音技术多么厉害，现在很少有人提手机上语音识别的效果。

远场语音技术的三大关键点：第一、信号处理，没有信号处理，就没有现在的远场语音的效果，信号处理用于定位，定位算法才能创造远场语音智能；第二、软硬结合，在远场交互时代，需要与硬度深度结合，将算法、软件在硬件上打磨好，提升用户体验；第三、端到端语音语言一体化，信号处理基于端到端建模，声学模型是匹配好场景的，还有唤醒技术，采用端到端思路，对端到端词汇进行建模，再将唤醒技术和信号处理技术结合，下沉到Duer OS系统层，才能达到很好的唤醒效果。

语音技术软硬一体化解决方案

教会机器听懂人话的过程，就是通过深度神经网络训练声学模型和语言模型的过程。而一些公司宣传的机器识别准确率过高，速记员都达不到这一水平，还有很多相关的工作需要去完成，不能单靠深度神经网络的方法来实现。语音识别准确率涉及多方面原因，例如远场精确识别就是业界难题。

“最新一年百度在语音技术上两大进展：一次唤醒多次交互技术，技术特点是信号尾点和语义尾点联合优化模型；第二点，针对声学模型和语义模型做双重的置信度模型，在唤醒一次后可以和机器进行自由交谈，技术的关键点是将干扰信息去除。需要端到端的思路，用信号衰减的思路，配合声纹技术，进行交互。这个技术会在小度系列的硬件产品落地。” 百度语音部门负责人解释说。

百度在远场语音交互技术突破，包括一次唤醒多次交互技术以及 SMLTA 模型，SMLTA 模型在百度输入法正式发布这个技术，特点是语言和语义进行建模训练，这个模型可以跑在手机端，取得和在线识别媲美的效果。

百度历经一年多的打磨和开发，全新推出了百度远场语音开发套件，包括远场语音端到端技术、两款分别主打高性能和高性价比的计算板卡、3种形态的麦克风阵列，形成了环形6+1麦、线形4麦和车载3麦的多形态麦克风阵列套件方案。

“让硬件制造商、ODM、OEM做智能音箱、智能电视、语音机器人、可穿戴设备和车载可以在百度大脑上找到和使用语音开发套件。我们希望提供一条产业链，让上下游合作起来。” 百度语音部门负责人强调说。“这套开发套件的优势，灵活、快速让开发者对接自己在场景中的资源，对接语义理解能力，对接知识库。“

百度远场语音开发套件基于端到端方案，严格按照最佳技术实践指导生产，可解决语音交互产品研发过程中无可用设备选型、选型调试成本大、调试效果不佳等问题。该方案支持回声消除、声源定位、波束形成、噪声抑制等处理算法，一、三、五米识别和唤醒效果优于同类产品，目前已落地150多款产品。

车载三麦克阵列，车上语音识别要求比较高，不仅是主音区，而且是双音区的语音识别，除了主驾驶位，还包括副驾驶位，百度车载三麦克钝角阵列放置在车顶，可以轻松实现主音区和双音区的语音识别，解决方案已经在百度车联网联盟内的被多个车厂采用。百度还在做DSP相关技术，配合麦克风阵列，价格更有竞争力。

主流芯片价格透明，两年原厂开发经验，主板方案非常有竞争力。合作模式：语音端到端产品，开发时间长，需要重新开模和设计，直接贴牌，提供产品原型，在这个基础上做二次开发；线下做开发，把方案放入适用的产品内部。

百度大脑AI硬件生态联盟

发布会现场，百度联合首批合作伙伴成立百度大脑硬件生态联盟，首批联盟伙伴包含芯片厂商赛灵思，摄像头模组厂商奥比中光、睿识、慧谷航天，开发套件厂商天启，终端设备厂商华正联等等。作为联盟发起人和组织者，百度大脑希望与联盟伙伴一起，共同制订端计算与AI硬件标准，共同促进和繁荣AI落地应用。

百度大脑也将对联盟合作伙伴提供深度技术支持、渠道支持、品牌授权、产品折扣和运营资源等权益，全面开启AI技术终端化的大门，赋能合作伙伴的同时为产业带来加速的交流和融合。正如百度AI技术生态部总经理喻友平所言，人工智能若要长期推动各个产业的升级与优化，需要合作伙伴的共同努力，打造适合AI发展的健康环境。