智慧农业散发何等魅力,华为投入农业物联网不假

上周有消息称“华为携手袁隆平种海水稻”，虽然华为很快辟谣：“种水稻系谣言”，但华为投入农业物联网不假。过去几年，华为通过提供ICT技术使能土壤数字化，助力盐碱地改良，推动以物联网、大数据、移动互联等为支撑的智慧农业发展。

除了华为，阿里、京东、百度、腾讯等互联网大佬也早已纷纷进入智慧农业领域，这波浪潮下，不仅巨头入局，一些初创企业也在延伸自己的产业，欲改变传统农业现状。

智慧农业散发何等魅力

问题严峻

数据统计，到 2030 年，全球人口预计将突破 85 亿。解决全球粮食的供给，已成为国际社会面临的一大挑战。人类在索取食物的过程中，对环境造成了巨大压力，使得环境承载力到了崩溃的边缘。同时，还有自然灾害等原因导致农产品减产。

不仅如此，农业创新也面临诸多障碍。通过部署仅适用于某项农业生产环节的解决方案，规模经济难以实现。此外，农业联网业务和解决方案有限，数据收集、整合和管理缺乏标准，也阻碍了农业的发展。

抓住契机

而随着传统农业领域ICT技术的应用，未来通过物联网技术来实现对农业生产关键要素的精准测量以及精细管理也将变得越来越普及。2020年，智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元，年复合增长率达14.3%。因此，加快推进农业信息化进程，促进信息化和现代化融合已成为必然趋势。

但是，我国的智慧农业现状并不乐观。国内的智慧农业起步晚，目前农业发展明显落后于国外，面临着农业技术以及机械化水平与国外差距甚大；农业商业模式较单一，缺少创新能力等问题。巨头们看准这个契机，涌入农业领域，为我国智慧农业建设注入活力。

市场巨大与政策利好

《中国智慧农业行业市场深度调研及2017~2021年投资商机研究报告》显示，早在2013年，我国智慧农业的产业规模已达到4000亿元，仅以应用为基础的智慧农业市场就有望在2022年达到184.5亿美元的规模，年均复合增长率13.8%。可见，智慧农业市场规模之大，且仍然存在广泛的市场空间。

同时，智慧农业是农业的根本出路，国家也在智慧农业或智慧农业产业化上给予更多的政策及扶持。20世纪80年代，在政策的影响下中国农业产业结构发生了很大的变化，使农业发展走上了新的台阶。到目前，随着大数据、云计算和人工智能技术的进步，智慧农业处于规模应用期，精准农业、无人机植保等的大规模应用，提高了生产效率也改善了生态环境。

（全球物联网观察制图）

我国智慧农业版图

海量的实时物联网数据可以引导农民在合适的时间做出最优决策，加之AI赋能农业，将加速农业信息化进程，提升农业生产效率以及农作物产量，最终实现农业的智慧化。

华为

华为认为，目前农业需要的是技术，利用其技术优势帮助和鼓励产业建设。也就是说，华为不直接参与农业，而是为从业者和其他企业提供服务。

2017年10月，华为牵手袁隆平团队对土壤实行数字化管理，希望推动从15亿亩盐碱地里改造出1亿亩的良田。华为轮值董事长胡厚崑透露，盐碱地改良的核心技术是"四维改造法"，包括培育新的水稻品种、对植物和土壤进行调节，整套方法的基础是"要素物联网系统"。华为通过提供ICT技术使能土壤数字化，助力盐碱地改良，推动以物联网、大数据、移动互联等为支撑的智慧农业发展。

2018年11月，华为农业沃土云平台正式上线。农业沃土云平台是一套集成了传感器、物联网、云计算、大数据的智能化农业综合服务平台，整合了上游传感器供应链、下游农业管理应用商等强势资源接入，为盐碱地稻作改良事业、为全产业生态圈、更为智慧农业的发展，提供平台化、标准化和共享化的服务。

阿里

阿里首先是发起农村电商，14年开始布局农村战略，在淘宝、天猫上主打农产品销售，与地方政府合作，共同打造丛产源地到消费者的全产业链。同时，线下开启生鲜零售盒马鲜生，打通线上线下，整合产业链，用互联网思维改造传统农业。

“我们想要的是一头跑了 200 公里的好猪，而不再是一头 200 斤的猪。”阿里当下最火的莫过于用AI技术养猪，在猪场使用ET大脑。2018年云栖大会上，阿里云ET农业大脑推出，通过 ET 大脑实现人工智能养猪，提高猪的存活率和产崽率，项目投入高达数亿。

ET 农业大脑系统涉及视频图像分析视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等技术。其主打农业资料数据化、农产品生命周期管理、智慧农事系统和全链路溯源管理。

猪崽出生之后，为了让它们健康成长，ET 农业大脑通过语音识别技术和红外线测温技术来监测每只猪的健康状况，由于猪在吃奶、睡觉和生病等不同状态下发出的声音都不一样，通过分析猪的咳嗽、叫声、体温等数据，一旦出现异常能够第一时间发出预警。

京东

京东以无人机农林植保服务为切入点，搭建智慧农业共同体，做全产业链上的智慧农业。上线京东农服APP，同时京东农业研究院挂牌成立，京东农场概念也被首次提出。

2016年，京东发布“扶贫跑步鸡”项目，让每只鸡在鸡腿上绑有带有定位功能的计步器，基于物联网的低功耗广域网络通信技术，将数据及时上传。用“步数”作为最大的标尺来帮助消费者衡量鸡品质的好坏，用最直观、最形象的定义来引导和满足消费需求。

2018年，京东推出的“猪脸识别”引发热议。养殖场可以通过这项技术来观测与记录每只猪的体重、生长、健康情况。这项技术属于京东“神农大脑”系统，这是京东农牧与中国农大、中国农科院等机构合作研发的智能养殖技术。

据京东介绍，整套智能养殖计划包括神农大脑（AI）、神农物联网设备（IoT）、神农系统（SaaS）三大模块，可实现“养猪智能化”。

百度

百度在智慧农业的布局则是侧重和农业相关企业进行合作。2017年，京东已与云南佳叶合作，在设备端安装智能边缘平台。百度云与中化农业也合力构建智能化农业生产过程管理平台，助力农企智能化转型。

百度发展智慧农业的优势在其物联网、百度云ABC3.0上面积累的技术。同时，其先进的无人驾驶技术，可以很好地赋能农机，提升机械化水平。

相比阿里、京东而言，百度缺少产品销售端的优势，没有电商资源，无法做到自产自销。若产业链未打通，智慧农业的发展也将会受限。

腾讯

2018年4月，腾讯宣布AI生态鹅厂已完成主体建设。未来，腾讯会加入鹅语翻译、鹅脸识别、鹅屎咖啡等技术。

2018年年末，在荷兰瓦赫宁根大学发起的AI农作物养成与模拟经营类挑战赛中，腾讯和中国农业科学院等机构组成的iGrow团队取得了第二名的成绩。据腾讯介绍，浇水，通风、光照、施肥和打顶决策这些工作，都是由人工智能 AI 自动收集环境数据，通过深度学习和计算，进行判断和决策，再驱动温室里的设备元件完成。

路漫漫其修远兮

如今的农业市场，并不缺乏高科技的身影，从自动喷洒的农业无人机，到无人驾驶的拖拉机，农业生产的自动化程度在不断提高。实现智慧农业，需要IoT及AI技术做驱动。

但是，智慧农业的发展并不容易，面临着一些现实问题，包括农业教育体系还未完善，农民科技知识匮乏；科研体系尚未健全、农业科技推广不力；基础设施落后等原因。

以养猪业来说，我国有50%以上的猪肉是由中小散户培养出。虽然，不少案例证明AI技术能显著提高养殖率，要一家一家说服这些散户接入AI系统是十分困难而巨大的工程。所以阿里的养猪项目，只是与一些大型养殖场合作。且位于四、五线农村的养殖场存在没有网速低等原因，基础设施不完善成为很大的阻碍。

结 语

我国的智慧农业刚刚起步，虽然困难重重，在这些巨头们的带领下，未来传统农业会有很大的变化，与国外的差距也会进一步缩小，打造出具有我国特色的智慧农业。

与此同时，对于参与其中的企业，由平台、大数据、物流、团队等，孵化一个大IP，无论成功与否，借这阵“东风”又“火”了一把。