探究人工智能在安防领域的应用前景

2018年，AI在智能家居中的应用并不是初始年，而是深化年。AI已经是安防领域与楼宇对讲的主流趋势，对于智能家居而言，AI已经成为标配的基础技术，更加AI场景化落地去颠覆现有的智能家居体验，是灵魂式革命。

AI给予智能家居上下游企业新的契机，也会给行业带来新的台阶高度，真正落地的是如何将AI技术与产品、场景与体验上下功夫。

智能楼宇的痛点

随着智能化的普及，楼宇对讲迎来了新的发展机遇，并已经成为现代化住宅社区的标配设备，它不仅能为用户提供进、出及来访客人的管理，同时也对楼宇防盗形成有效的安全管理。

但是目前绝大多数楼宇对讲系统采用ID卡的方式，看似简单的一个刷卡开门动作，却存在较大的使用弊端和安全隐患：如忘记带卡时，住户进出小区会带来不便;小区物业为每个住户配置的卡的数量有限，增加一张卡需要支付额外费用；若卡丢失，并被不法分子拾到后，即可随意开门进出;或者在保障性住房核查时，必须采用人工核查。

人脸识别

人脸识别，是一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，具有自然性和不被察觉性的双重优点。自然性是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。

“脸通”可以解决传统带卡式的一切问题，人脸识别相较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。

社区的脸通时代

对于居民来说：只要预先去物业登记好人脸，当他们经过摄像头区域，会被自动抓拍，比对成功，门将自动开启，不再需要额外带门禁卡，特别当购物结束，拎着一堆物品时，不需要再经历一个“放东西—找钥匙—开门—再拎东西”这样的流程。而且，人脸识别开门非常快，不到1秒就能够识别完成。

对于物业管理来说：使用带有人脸识别功能的楼宇对讲系统后，只需要居民在办理入住手续时同时登记人脸信息，即使有新增人员，居民也将主动前来办理，方便社区的人员管理。

AI安防在家庭和社区的应用场景

家居监控：常用的设备是智能摄像头，用于实时监控家中的情况，用户可通过手机随时随地查看家里的变化。除了远程查看外，智能摄像头还具有人体移动侦测报警、双向语音、多用户分享、红外夜视、高清回放等功能。

消防预警：这类设备主要用于家庭防火防爆，常用设备有烟雾感应器、燃气泄漏探测器、智能开关等，它们在烟雾或可燃气到一定的浓度时就会发出报警，或者自动切断电源，以免火灾发生，而不是事发后才让用户知晓。

家庭防盗：防盗设备包括人体活动和门窗开关感应设备，例如红外入侵探测器、门窗磁、智能门锁等，这些设备在系统设防状态下，能够感应到有人进入、门窗打开进而进行报警，并及时将感应的异常情况传送至用户手机，达到保护家人和财物的目的。

巡检机器人： 携带了检测装置的巡检机器人，可以在社区里四处移动，将画面和数据传输到远端监控系统，让巡检工作变得轻松，避免夜间巡检时有可能遇到的危险。有的巡检机器人身兼数职，集灭火、报警功能于一身；有的机器人则专注于某个领域，比如消防机器人、电力巡检机器人、清洁机器人等。

楼宇对讲： 对物业来说，楼宇对讲维护成本高，问题排查困难，如果将整个设备放到物联网平台上，实时进行监控。配合单元门门禁进行联动，用创新的开锁方式进行改造，也可以让业主觉得更安全方便。

人工智能在安防领域的应用有着非常好的前景，但目前国内的基础还较薄弱，在应用过程中还有较多问题需要完善和解决：视频成像质量受环境影响较大，存在光照不足、图像模糊、目标尺寸过小或相互遮挡等问题，不利于人工智能对视频内容的辨识；数据资源分散，开放和共享程度低，难以开展多维数据融合分析，使得人工智能缺乏有效的数据支撑；领域专业知识的积累不足。

早期的智能分析技术属于单场景的目标检测和行为分析，对视频内容的理解能力偏弱，同时也很少涉及大范围场景的关联行为分析；缺乏有效的自主完善能力。当前很多的智能，只是一种反应式智能，根据输入条件进行自动判断而已，并不具备成长能力。