中国半导体产业未来成长点将在人工智能与机器学习以及无人驾驶等两大领域

进入 2019 年之后，分析师们对于半导体产业的看法是否如同先前所提出一样的保守。根据摩根士丹利（Morgan Stanley，大摩）的分析师团队于 2018 年 12 月所发布报告指出，2019 年全球半导体产业周期性低潮尚未见底，对北美和亚太市场均持保留态度，将预期成长从 -1% 下调至 -5%；至于，中国半导体产业仍存在着机会，整体未来成长点，将在于人工智能与机器学习以及无人驾驶等两大领域。

根据报告指出，2019 年半导体产业整体销售金额将比 2018 年下降 4.7%，这与 2017 及 2018 年各自有 22% 及 14% 双位数的年度成长率形成鲜明的反差。从个别产业来分析，存储器设备的销售金额在经历前两年各自 60% 及 30% 的高幅度成长之后，将在 2019 年急剧下滑至仅有 18%。

对此，大摩认为，在未来 5 年内，全球半导体产业的成长率将围绕着 GDP 成长率上下波动。不过，对于 2019 年的半导体产业景气则不抱持乐观的看法，因为大摩认为，形势将比 2015 年的产业低潮的情况更加严重。原因是半导体产业存货和供应过剩，加上需求不足，导致 2019 年供需不平衡。这部分从 2018 年年初实际生产增加了 22%，但市场仅消化了 15% 的增加量。因此，2019 年的开年，需求面要如何消化这 7% 的过剩产能，将是个很大的挑战。

另外，在需求放缓的部分，是由于汽车和工业的垂直需求减少，以及整个供应链的库存调整。此外，智能型手机方面的成长疲软，特别是来自苹果 iPhone 的销售不如预期，以及中国厂商的市场需求缩小，更是对半导体需求方面的进一步造成压力。

报告指出，全球半导体产业未来两大长期成长点，关键在于人工智能与机器学习以及无人驾驶方面。其中。机器学习的应用正在升级，从资料中心扩展到边缘运算上。而目前的机器学习相对处于早期的发展阶段，但是在接下来的 3 到 5 年中，重点将从会用于算法开发、培训的半导体工具转向计算机解决方案，以取代人力资本。另外，人工智能及机器学习还有基于计算机视觉构建的 Amazon Go 概念店、脸部或车牌辨识、甚至正在进行的犯罪的监控摄影机、医学放射影像的内容解释等应用，使得未来的应用成长可期。

至于，在自动驾驶方面，大摩认为这是汽车设备制造商的一个重点发展方向。随着安全应用的反覆运算和技术的廉价化，全自动车辆正在阶段性发展。自动驾驶还伴随着处理器、传感器的应用，以及诸如车到车间的通讯等新技术普及。这些技术都将推动全球半导体产业在未来 5 到 10 年内，在汽车产业的市场产值扩大 2 到 3 倍，而目前车辆使用半导体产品的数量，也将从目前每辆车 400 美元，上升至 1，000 美元。