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程序员怎样转人工智能

工程师人生 来源:工程师吴畏 2019-01-10 14:52 次阅读
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我干了六年.net,转过java,又转python进入了公司人工智能部门。现在我在部门内做外围开发工作。我以前也想转人工智能,现在不那么想转了,因为我的背景和学历!

程序员想从事人工智能工作背景和学历至少具备一个。

背景:大厂工作背景,越大也好

学历:研究生学历,最好是名校

无大厂工作经历、低学历的人无法拿到面试机会

人工智能人才要求高

人工智能行业兴起时间不长,有工作经验的专业人才更是稀少。作为高端人才,人工智能一般都要求研究生学历,有些企业甚至要求本科必须是985、211的名校。如果学历不好,有大厂的工作经验可以弥补。因为大家普遍认为大厂在技术上投入更多,技术人员也得到了更多的锻炼。如果没有背景和学历,你的简历可能到hr那就被pass了,无法进入技术面试。

人工智能岗位竞争也激烈

人工智能人才虽然很稀缺,但是市场提供的职位也较少,如果想进稍微大点的公司,竞争也比较激烈。以我们公司为例,公司社招不到满意的人,于是改招实习生。应聘者都是北京名校的研究生,几个人竞争一个岗位,因为挤不进算法岗位,有个北大的研究生都来跟我们做爬虫了。

在竞争相对激烈,而且有背景或学历要求的环境下,普通程序员,很难获得面试机会,转人工智能还是别想了!

那还需要学习人工智能吗?

我只是说程序员,如果背景和学历都一般的话,很难找到人工智能的工作。但还是要学习,原因有三:

人工智能岗位一般都是公司核心部门,做人工智能外围开发虽然用不到多少人工智能的知识,但是学习人工智能有助于你面试成功进入核心部门。

人工智能技术难度会逐渐降低。随着技术的成熟,会出现一系列优秀的人工智能库。那时做人工智能,可能只要了解基本原理,会使用三方库,写一些胶水代码就行了。

程序员拥有更好了编程能力。我就曾有过因编程能力强而借调到算法组协助编程的经历。以后可能做人工智能变得简单,优秀的编程能力更有竞争力。

普通的程序员如何才是出路?

普通程序员,即使学了人工智能,也是走的技术路线。除非一直留在大公司,否则技术路线很难走长久,因为小公司重业务轻技术,如果技术路线走不远的话,不如早想出路,往管理和业务方向转。无论去哪里工作,有大公司工作背景都是加分项。公司社会招聘,是招直接能干活或者有解决方案的人,所以我的建议是:

努力学习,拼命挤进大公司开阔眼界,熟悉一套完整的解决方案和解决具体问题的方法论,然后跳槽去小公司做个团队leader。

到那时候,限制你发展的就不是技术了。

本文针对的是技术菜鸟,大牛请一笑而过。

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