ADAS商业化落地最强辅助方案

在汽车智能化、网联化及电动化的趋势下，越来越多的传感器被用于汽车中，如超声波传感器、摄像头和各种类型的雷达，但使用多种传感技术会给人以一种冗余感。大多数汽车厂商认同“传感器融合”是确保自动驾驶车辆安全性的关键，但他们在融合不同类型传感器数据时也面临严峻的测试挑战。

最热门！ADAS Sensor Fusion HIL方案

作为智能汽车测试领域的领先厂商，NI凭借灵活的测试系统，让“高可靠性、简单、低成本”的ADAS测试、多传感器融合测试触手可及！NI能提供真正的多传感器融合硬件在环，涵盖77G雷达，摄像头，LTE-V，GNSS模拟，驾驶模拟器，录播和回放等测试方案。

在不久前举行的NIDays 2018上，ADAS Sensor Fusion HIL方案在Demo展台强势吸睛，NI工程师现场展示了，覆盖摄像头、雷达测试等多种传感器融合的测试、模拟与仿真，一天的现场展示，给众多汽车行业合作伙伴带来了新的灵感。

NI ADAS Sensor Fusion HIL方案

据NI现场工程师介绍，在这套测试系统中汇聚了NI与其合作伙伴的领先技术：如Innosimulation的驾驶模拟器、Konrad基于NI VRTS提供的雷达测试方案，以及NI的GNSS模拟，数据记录回放功能软件。这一基于平台的测试方法，由灵活的硬件，开放的软件构成，可以有效应对快速变革的智能汽车测试。

ADAS传感器融合测试

ADAS V2X & GNSS通信模拟

点击以下视频查看NIDays 2018汽车测试展区Demo详细展示↓↓↓

一切围绕用户需求，NI联手Konrad等奉上DIL测试方案

当然，在智能驾驶的众多复杂场景测试中，除了HIL，还有DIL（driver in loop，驾驶在环）目前非常火热。

HIL测试侧重于通过ECU在环进行车辆动态、子系统和外部驾驶场景的建模与仿真，以便达到ECU软件验证的目的，而DIL测试引入人机交互作为额外的测试向量，以评估性能可靠性并确保子系统操作符合要求。

在2018年上海汽车测试展上，NI联合Konrad、InnoSimulation、S.E.A、Datentechnik GmbH共同展示了带视频和雷达传感器的DIL，其中包括GPS定位与通过SCANeR Studio仿真实现的V2X理念。

NI联合Konrad 、InnoSimulation、S.E.A、Datentechnik GmbH展示方案

NI与中汽研数据资源中心成立联合实验室

NI全球市场及销售高级副总裁Eric Starkloff表示，2018-2020年间，NI在汽车测试市场的销售增长将达10%-12%之间，远超NI的平均成长率。近日NI智能网联车生态圈又注入新活力，NI将与中汽研数据资源中心共同建设智能汽车虚拟仿真联合实验室，为智能网联汽车研发测试提供全方位技术服务。

不如来看下双方最新布局规划，NI的模块化仪器、分布式资源管理软件及大数据分析管理软件等软硬件平台，结合数据资源中心在自然驾驶场景、法规场景、事故场景数据库建设等领域的优势资源，双方的合作共赢之路将越走越开阔。

具体来讲，未来双方将在智能网联汽车虚拟场景仿真、硬件在环测试、智能网联汽车评价以及智能驾驶数据平台化等领域深化合作，积极推动智能网联汽车虚拟仿真技术应用升级，为智能网联汽车产业健康有序发展保驾护航。

NI与中汽研数据资源中心联合实验室签约仪式