云+AI成下一次科技革命发展趋势

20年前，互联网的出现，改变了人们信息传递的方式，进而人类整个生活发生翻天覆地的变化。从互联网到互联网+，是人类发展历史的又一进步，开始有越来越多的产业接入到互联网，在这个过程中产生大量的数据，为企业更多的创造价值。

数据即财富，已经成为一个共识。2018年，所有企业的竞争，几乎都集中在对数据的争夺。

但究竟应该如何利用这些竞争过来的数据来挖掘出人们常说的"价值"，企业心中并没有明确的答案。

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云是源动力，AI是"武器"

云计算和AI是已经被我们听厌的词，只是其各自的现实影响平平，人们真正感受到的冲击并不强烈，但"云+AI"为什么就会成为下一个科技爆点？

我们需要明确的一个点是，在所有的事物连接都这么紧密的今天，没有什么技术是单独就能实现爆发的。即使我们现在已经习惯性的称这个时代为智能时代，但是所有现在需要实现的，很大一部分依然要依靠于互联网带来的成就，所以我们会说互联网+，云+等等。

经常被问到什么是云计算，最通俗易懂的例子大概就是我们常用的水电，可以为我们提供源源不断的动力。

在有电灯、电车、电视等电器之前，“电”是没有价值的，充其量是一种自然现象，甚至有可能带来危害。云计算也是一样，云计算的厂家争夺市场份额并不仅仅是为了提供计算力，他们看到更多的也是云市场背后强大的应用场景。

云的初级应用阶段，就是现在我们经常用到的外卖、共享单车、滴滴打车等。在初级阶段成熟以后，通往云计算下一个阶段就是云与AI的融合。

云和AI是一个互相成就的关系，云计算强大的算力让AI得以更精准的服务，AI则让云可以提供更深层次的落地。可以说，云就是AI的动力之源，而AI则是云落地的"武器"。

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AI的挑战在哪里？

云带来的挑战并不多，人们基本上已经可以克服，接下来只需要进行不断的更新。在云和AI实现场景化落地的过程中，很大的挑战还是来自AI。

第一：数据隐私成为AI落地挑战。

数据隐私的挑战来自两个方面：个人方面和企业方面。

2018年，出现多起数据泄露的事件，数据隐私又一次拿来被舆论。这就产生了一个很大的矛盾，数据的恰当利用可以有效改善人类生活，但是如果被非法利用呢？

企业方面，对于AI来说，数据越多越能体现AI的价值，但是对于很多企业，特别是一些特殊行业，例如医院，银行，很多数据是很难得到共享的，各家都有各家的数据库，但是却几乎很难对外开放，这也让AI在医疗、金融这些领域落地难。

第二：是人工智能还是人工“弱智”？

目前，很多厂商都宣称自己做的是智能产品，最常见的有智能音箱、智能机器人、语音助手等，但我认为这并不是真正的人工智能。

科大讯飞的同声翻译就是一个很好的例子。宣称已经实现了智能化的翻译，到最后还不是依靠人的翻译再通过机器人表达过来？

在最近小米AIOT开发者大会上，雷军在现场演示新品蓝牙音箱，结果失败。雷军："三个木叫什么"，小爱："你是电，你是光，你是唯一的神话。"雷军："125加357加567等于多少。"小爱："……"。现场接连大笑，俨然成了"车祸现场"。

这样的事件并不少见，也是发展的必经阶段。目前所有的人工智能几乎还是“弱智”，人工智能需要进一步发展。

第三：垂直生态的深度

所有的行业都在谈生态，AI也不例外。生态就是可以满足用户方方面面需求的闭环产品圈。这些生态伙伴之间需要"化学反应"，从而满足用户的多样化需求，如果没有生态，AI很难落地到真正的应用中去。要想做好AI，需要充分的拥抱这个生态圈。

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哪些领域会率先落地“云+AI”？

2018年之所以如此艰难，就在于炒的过火的概念并没有实现落地。目前来看，想要实现”云+AI”真正落地还是很艰难。但是在一些对AI精准度要求并不是很高的领域，已经可以看到一些应用，这些应用很可能成为未来发展的突破口。

智能家居

智能家居已经有相当程度的成熟度，但是部分在涉及到判断和决策的方面依然存在很大不足。目前做智能家居的品牌不在少数，很多企业开始研发智能技术嵌入到家居中来。随着人们对生活质量要求的提高，未来智能家居的前景非常广泛，云+AI在智能家居上实现落地的几率非常大。

智能语音

从"微软小冰"，到苹果"Siri"、小米音响，人工智能在语音交互方面一直在不断进步，尤其在各种设备联网后，在设备与"人"和"物"的交互模式上，众多厂商开始聚焦智能语音交互，使得人机交互更加自然。

智能机器人

从扫地机器人到餐厅中的送餐机器人，我们在越来越多的场景中可以看到机器人的出现。工业机器人更是成为现在多国布局的焦点，未来我们要学习的功课很可能要求，怎样和不同的机器人相处。

工业互联网

工业互联网是目前企业面临的最大难题。工业互联网是继消费互联网之后，企业下一个要攻克的高地，同时也是实现智能制造的关键路径。

云计算可以为工业互联网的建设提供计算力，连接各个产业的基础数据，帮助制造业企业收集用户的喜好信息。人工智能通过数据择优和深度学习，分析数据信息，以改善产品的设计，同时，通过优化生产运作流程，大幅度降低生产成本。

工业互联网对于生产力和生产关系都有很高的要求。目前，工业互联网领域还处于初步探索，想要真正实现，云+AI必定不可缺少！