工业机器人领域的工作岗位TOP10都有哪些！

很多朋友在刚刚接触工业机器人行业的时候，都会存在这样一个疑问：如果我以后从事工业机器人行业，有哪些岗位，能做什么工作？工资又是多少？

工业机器人是最典型的机电一体化数字化装备，技术附加值很高，应用范围很广，作为先进制造业的支撑技术和信息化社会的新兴产业，将对未来生产和社会发展起着越来越重要的作用，2017至2020年，全球工业机器人预期平稳增长，全球工业机器人年均销售额预计为173亿美元，年均销量预计为39万台。相比于2013~2016年，年均销售额提升约 55%，年均销量提升约70%。

▼2017-2020年全球工业机器人销量增速预计▼

【数据来源：公开资料整理】

在市场和政策的双重利好下，国内机器人市场迅速升温，机器人产业可谓迅猛发展。在多种因素的引诱下，工业机器人产业的发展速度将再次提速，步入历史上的第二个繁荣发展期，或将比第一次浪潮还将巨烈，随之而来的就是职位薪资的增长，而职位分布也主要集中在沿海地带，以国内制造业发达的区域为主。

国内工业机器人岗位分布图

从国内人才市场需求来看，工业机器人人才需求主要集中在三类企业，这三类企业是：机器人制造厂商、机器人系统集成商和机器人应用企业。

机器人制造厂商：需要机器人组装、销售、售后服务、技术维护和营销方面的人才。

机器人系统集成商：需要机器人工作站的开发、安装调试、技术支持方面的人才。

机器人应用企业：需要机器人工作站调试维护、编程操作等综合素质较强的技术人才。

除了进入以上三大主流企业，工业机器人领域还有其它一些偏向小众的就业方式，比如：工业机器人培训、工业机器人股票投资、国家工业机器人研究所等等。

今天，我们来盘点，工业机器人领域的工作岗位TOP10都有哪些！

职位要求：

电气相关专业学历；

对电气标准、规范有全面的了解；

了解伺服电机工作原理及控制方法；

具有完整电气系统的设计经验；

具备基本编程能力及设计经验。

市场招聘条件分析：

全国机器人电气工程师就业形势分析：10K-15K占比最多，达27.7%。

经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达52%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达48%，从地区竞争力来看，上海、深圳比较有优势，北京、杭州其次。

职位要求：

机械相关专业；

丰富的机械设计经验；

了解常见材料的特性；

熟练掌握负载分析及电机选型；

具有基本的编程能力，能够对电机进行控制和调试；

熟练掌握proe等其他绘图软件。

市场招聘条件分析：

全国机械工程师就业形势分析：工资6K-8K占比最多，达27.2%。

经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达51%；学历要求，大专学历要求的占比最多，达47%，从地区竞争力来看，深圳、上海比较有优势，北京、惠州其次。

职位要求：

了解客户需求；

根据图纸整理点位，完成程序流程图，接口变量表等相关文档；

熟练程序的编写；

完成现场调试，准确采集到实时数据，控制功能实现客户需求；

能够与客户建立良好关系；

保证工程文档完整准确；

完成上级临时交付的工作任务。

市场招聘条件分析：

全国plc工程师就业形势分析：工资10k-15K占比最多，达31.5%。

经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达53%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达49%，从地区竞争力来看，上海、深圳比较有优势，苏州、杭州其次。

职位要求：

跟踪制造企业智能制造转型升级的相关需求，进行商机跟踪、客户拜访、维护客户关系；

跟踪政府及行业智能制造相关政策，策划并完成相关项目的申报工作；

以工业机器人及MES产品应用为导向开展售前工作，包括设备宣传、企业调研、售前方案编写与讲解；

跟踪项目执行、及时反馈并处理项目商务需求。

市场招聘条件分析：

全国售前工程师就业形势分析：招聘待遇，工资10k-15K占比最多，达27.3%。

经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达52%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达47%，从地区竞争力来看，北京、上海比较有优势，杭州、深圳其次。

职位要求：

自动化、机电一体化、机械设计制造及其自动化、测控等专业毕业；

有工业机器人工程应用经验；

熟悉机器人技术，具备一定的电气控制、电子基础，了解PLC控制，熟悉伺服电机驱动系统，熟练掌握至少一种主流机器人产品的编程和应用。

市场招聘条件分析：

机器人系统集成工程师就业形势分析：工资10k-15K占比最多，达27.3%。

经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达53%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达49%，从地区竞争力来看，上海、北京比较有优势，深圳、杭州其次。

职位要求：

负责基于机器人的自动化项目的方案设计、仿真与可行性进行评估；

机器人相关项目外围设备选型，程序编制与现场调试工作；

参与专用机器人或智能装备的研发过程，实现机械、电气、软件的协同开发。

市场招聘条件分析：

全国机器人应用工程师就业分析：工资10k-15K占比最多，达38.9%。

经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达52%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达48%，从地区竞争力来看，绍兴、杭州比较有优势，北京、上海其次。

职位要求：

本科以上学历（计算机相关专业）熟悉机器人行业；

熟悉单片机、DSP等嵌入式系统开发；

有电机控制相关经验；

能够绘制PCB，并进行电路调试。

市场招聘条件分析：

全国机器人硬件工程师就业形势分析：工资10k-15K占比最多，达28.1%。

经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达53%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达49%，从地区竞争力来看，上海、北京比较有优势，深圳、杭州其次。

职位要求：

数学、物理、机械、计算机等相关专业；

熟悉机器人运动学和动力学特性；

熟悉几何引擎和图形引擎；

精通C/C++或C#等高级语言开发，熟悉软件开发流程；

具备规范的编码风格英语水平四级以上。

市场招聘条件分析：

全国机器人软件开发工程师就业形势分析：工资10k-15K占比最多，达30.6%。

经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达53%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达49%，从地区竞争力来看，北京、上海比较有优势，深圳、杭州其次。

职位要求：

计算机、自动化、机电一体化等专业本科以上学历；

具有非标机电一体化设备或机器人应用的相关设计，制作及现场调试经验；

具备良好的数学及算法基础，熟悉常用编程技术，掌握图像处理基本算法。

市场招聘条件分析：

全国机器视觉工程师就业形势分析：工资20k-30K占比最多，达25.2%。

经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达53%；学历要求，大专学历要求的占比最多，达48%，从地区竞争力来看，北京、上海比较有优势，杭州、深圳其次。

那么最高的是哪个岗位呢，答案马上揭晓！

职位要求：

掌握计算机视觉或定位导航的基础理论和算法，熟悉SLAM算法；

熟悉C/C++编程和常用数据结构算法；

熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习等人工智能算法。

市场招聘条件分析：

机器人算法工程师就业形势分析：工资20k-30K占比最多，达44.4%。

经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达65%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达71%，从地区竞争力来看，北京、杭州比较有优势，上海，深圳其次。

如果您是一个自动化、电气或者机电专业的学生，那么可以去学习ABB或者KUKA的编程和调试，这样可以快速地进入这个行业，从最简单的现场工作做起。起薪不要期望太高，5K～6K的样子。

如果您已经工作了1～2年，那么往上（系统、仿真、离线）、往下（现场自动控制、安装、调试、维保）去丰富自己的知识库，逐渐从干活到能够解决实际问题去延伸。这样您的薪水可以达到10～12K左右。

如果您已经工作了3～5年，那么可以去了解实际的工艺，机器人只是工具，行业解决方案才是根本，逐渐可以成为一个项目工程师，这样您的薪水就可以照着到20～30K去了。

事实上，很多机器人新兴技术都与软件、算法相关。与国内相比，国外机器人厂商在软件系统的开发上布局更为快速，研发成果可观并且已经广泛用于工业机器人上。国内的工业机器人企业在软件系统的研发上面相对较弱，很多自主研发的软件系统都难有重大的创新。在工业机器人越来越智能化的趋势下，软件系统的落后也将成为拉开国内外机器人企业差距的重要因素。

工业机器人行业的高薪资自然是来自国家的大力扶持和市场的大量需求，如果您对我们行业十分感兴趣，或者关于本行业就业有什么疑惑的地方，都非常欢迎您在文章下方留言哦！