英特尔至强6+登场：288核心+18A工艺，破解智能体规模化落地难题

在Agentic AI时代，AI数据中心的算力范式正在发生根本性转变。相比于传统大模型时代“一问一答”的推理模式，AI智能体需要经历规划、工具调用、执行、反馈、迭代等多步骤的闭环流程，这让CPU的角色从“边缘配角”转变为AI系统的“总指挥”。基于全新需求，AI数据中心CPU迎来了全新“价值重估”时刻。

在AI工作负载爆发式增长和迭代加速的趋势下，5月28日，英特尔举办了线上媒体沟通会，正式推出了全新英特尔至强6+处理器，发布以太网800系列新成员—英特尔以太网E835控制器及网络适配器，勾勒了AI加速器路线图，为更多智能体AI应用赋能。

288核心高密度SoC，应对AI数据中心发展的三大挑战

英特尔至强6+的产品总监Kira Boyko表示，现在5G核心网和云原生工作负载，正对基础设施提出前所未有的严苛要求，其中三大挑战十分突出：1、提升性能密度；2、通过提升每瓦性能来降低TCO；3、为关键任务部署提供卓越的可靠性，至强6+正为解决三大挑战应运而生。

至强6+处理器（Xeon 6+）是基于Intel 18A打造的下一代数据中心CPU，代号（Clearwater Forest）。这是英特尔首款采用18A 工艺、基于计算芯粒（compute tiles）架构的数据中心 CPU，新品重心放在高核心密度，而非单核（P 核）性能。

该处理器提供业界领先的核心密度，最多配备288个能效核，不仅支持高速DDR5内存，更配备了大容量缓存。其主要产品体现四大优势：一、与上一代产品相比，性能提升高达2.5倍；与同类产品相比，每线程每瓦性能提升高达45%，可为云原生、电信和智能体AI驱动的工作负载提供高并发和快速响应能力。二、12通道DDR5内存和 96通道PCIe Gen 5和CXL支持，前者具备可扩展性，适用于高密度系统，后者加速跨异构基础设施的数据流动。

第三大优势来自于该芯片还引入了英特尔应用能耗遥测技术（Intel Application Energy Telemetry），该技术能够提供关于CPU能耗的实时、工作负载级洞察，从而助力资源调度优化，并提升效率。还有在安全性方面，英特尔依托SGX和TDX技术提供机密计算能力，并新增了加密加速功能。

值得关注的是，至强6+系列的旗舰芯片至强 6990E+，是一颗搭载新一代 Darkmont 能效核（E-core） 的 288 核处理器。英特尔为这款芯片提供两个功耗版本：450W和330W。

Kira Boyko表示，爱立信已在运营商的实际部署中对至强6+进行了测试，结果显示性能和效率均得到提升，包括更高的每瓦性能和更低的功耗。

这款处理器面向网络基础设施、媒体处理、存储与数据库等工作负载，至强6+已在电信网络基础设施中进行测试，并开始配置到数据中心系统中，整个生态系统均有可用平台。其中包括来自华硕、戴尔科技、爱立信、技嘉、慧与（HPE）、联想、超微等厂商所提供，或在其方案中采用的服务器、网络和集成解决方案。

以太网E835：适用于下一代基础设施的高效网络

面对复杂多变的AI业务场景，传统“尽力而为”的网络架构已难以支撑。网络需要能够实时感知流量特征，通过端网协同、智能调控和动态优化传输路径，英特尔以太网E835控制器和网络适配器应运而生，将为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供高性能、高能效的连接。

英特尔介绍说，作为处理器搭档、平台互联中枢，E835在性能、能效、可靠性、灵活性四个方面都实现了飞跃。

E835拥有高达200GbE的以太网吞吐量，就是20万兆，并提供丰富的配置选项，包括2×25G、4×25G、2×100G、1×200G，还可以利用EPCT(以太网端口配置工具)，进行深入的自定义，非常方便地分配端口数量和速度，并且可选PCIe 5.0 x8、OCP 3.0两种不同形态规格。

该产品在架构上提高了每个核心的带宽，支持RDMA(远程直接内存访问)、DDP(动态设备个性化)技术，支持从-20℃到105℃宽温工作范围，支持丰富的操作系统，包括Linux+Arm、Windows、ESXi OS。

该产品在安全性上表现卓越，E835支持硬件信任根(Root of Trust)、带签名的安全协议与数据模型(Signed SPDM)、设备和固件证明、RSA3K/SHA2-384加密算法(符合CNSA 1.0)、FIPS 140-3 Level 1安全认证，从而实现硬件级的身份验证和弹性保护。E83510年以上生命周期：为长期可靠性而设计，提供持久的技术支持。

值得关注的是，能效方面，Intel E835的典型负载功耗仅为11.68W，相比于NVIDIA、博通类似方案的22.15W、16.19W，能效分别高出约90％、40％。

“AI的扩展之道，不在于各部件的叠加，而在于系统的协同运作。随着AI走向智能体时代，编排、并发与数据流动成为了新的限制因素。” 英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理Kevork Kechichian表示，“这再次强化了一个核心事实：CPU依然是现代AI基础设施的控制平面。通过至强6+和以太网E835，我们正紧密耦合计算与网络，以减少现实世界中的智能体工作流瓶颈，并助力其实现高效、安全的扩展。”