英特尔至强6“芯”动GTC 2026，为英伟达DCG Rubin解锁系统级性能

在英伟达GTC 2026大会上，英特尔正式宣布，英特尔至强 6处理器将作为主控处理器，应用于NVIDIA DGX Rubin NVL8 系统。这一举措充分彰显了在AI工作负载快速迈向大规模、实时推理的关键阶段，至强系列处理器为GPU加速AI系统，提供架构一致性与强大扩展能力所发挥的重要支撑作用。

英特尔公司副总裁兼数据中心战略项目总经理Jeff McVeigh表示： “当前，AI发展正从大规模训练加速阶段，转向由智能体AI和推理系统驱动的全域实时推理新阶段。在这一转型关键期，主控处理器的战略价值愈发凸显，即需要高效统筹GPU加速系统，承担智能编排、内存访问、模型防护及数据吞吐等核心任务。而英特尔至强6处理器凭借出色的性能、卓越的能效，以及高度兼容客户广泛使用的x86软件生态，助力其高效扩展推理工作负载，正引领这一产业发展趋势。”

随着企业持续部署AI系统，AI推理的衡量标准已不再仅仅是GPU吞吐量，CPU主导的系统级性能正日益成为关键因素，直接影响整个集群的效率和总拥有成本（TCO）。此外，主控CPU还承担着内存管理、任务编排和工作负载分配等核心职能，为现代AI基础设施的可靠、稳定和持续运行提供关键保障。

基于这些系统级需求，至强处理器凭借对高速内存的支持、稳定的跨场景性能，更低的长期总体拥有成本（TCO），以及成熟且经企业级验证的软件生态系统，成为DGX Rubin NVL8系统的主控CPU。此外，英特尔强大的PCIe 和I/O能力，进一步巩固了至强处理器作为高带宽、低延迟平台在调度多元工作负载时的核心地位。

（1）卓越的每瓦性能

（2）深度优化AI软件生态全栈支持，并率先支持NVIDIA Dynamo，实现CPU与未来GPU间的异构推理协同

（3）关键任务环境下久经验证的可靠性

（4）卓越统筹GPU加速的异构系统

此次合作进一步巩固了英特尔至强处理器作为现代AI基础设施核心基石的地位，助力其在数据中心、云端和边缘场景实现规模化、可扩展部署。随着AI 推理规模不断扩大，从CPU到GPU的数据链路，对端到端机密计算提出了更高要求。英特尔® TDX通过硬件级隔离与认证，为至强处理器提供了更强的可靠保障，使其成为构建现代AI集群更可靠基石的理想之选。

NVIDIA DGX Rubin NVL8系统搭载了英特尔至强6处理器，其架构基础沿袭了目前 NVIDIA Blackwell平台（包括DGX B300系统）中英特尔至强6776P所奠定的成熟基石。基于这一久经考验的合作，英特尔正将其卓越性能、丰富经验和系统级专业知识带入全新的DGX Rubin NVL8系统。

英特尔推出至强处理器的目的，在于帮助这些系统最大限度地发挥GPU 性能，例如利用Priority Core Turbo技术让数据流源源不断地输送至GPU。凭借强大的单线程性能来处理编排、调度和数据传输，即使推理工作负载变得日益复杂，至强也能让整个系统流畅高效地运行。

英特尔至强6的核心亮点：

（1）高达8 TB的系统内存，支持大模型和不断增长的KV Cache

（2）借助MRDIMM技术1，内存带宽代际提升3倍，显著加快了向GPU输送数据的速率

（3）业界领先的PCIe 5.0通道，支持AI加速器及其他设备

（4）通过加密跳转缓冲区（Encrypted Bounce Buffer）实现跨CPU–GPU数据路径的机密计算

（5）基于硬件的隔离机制，保护AI数据和模型的安全

欢迎前往圣何塞会议中心展区，参观英特尔展台#3100，了解更多详情。

审核编辑 黄宇