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从手机芯片到通用计算平台:为什么开发者该重新认识高通

电子发烧友论坛 2026-05-28 08:04 次阅读
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如果你过去只把高通理解为手机芯片公司,接下来几年,可能会错过一条很重要的技术主线。

高通当然仍然是移动计算时代最重要的平台公司之一。Snapdragon、蜂窝通信、低功耗 SoC,这些标签很长时间里都和智能手机绑在一起。但现在,高通正在把移动时代积累下来的连接能力、低功耗计算能力和端侧 AI 能力,放进更多设备形态里。

汽车、AI PC、工业与嵌入式 IoT机器人、XR、边缘 AI、本地生成式 AI,这些方向正在逐渐汇到同一条线上:算力不再只集中在云端,越来越多智能任务会在终端和边缘设备上完成。

这件事对开发者很现实。

当 AI 推理下沉到本地,设备就不能只是一个传感器、一个播放器、一个简单的 Linux 盒子。它需要有足够好的算力和能效,需要稳定的系统基础,需要成熟的多媒体、摄像头、存储、连接和安全能力,也需要一条开发者能够理解、调试和长期维护的软件路径。

这正是高通平台开始变得更值得投入的原因。

它不再只是手机里的 SoC,也不只是某个封闭 BSP 里的硬件平台。对于想做端侧 AI、边缘计算、机器人、AI NAS、工业设备和个人算力产品的开发者来说,高通平台正在变成一个可以长期学习、长期适配、长期产品化的通用计算底座。

当然,真正上手以后,大家很快会遇到另一个问题:

高通平台很强,但要玩到更深一层,并不容易。

模型怎么部署到 NPU?摄像头、多媒体、DMA 缓冲区这些性能路径怎么调?Ubuntu 这样的通用系统在高通平台上如何适配?从上电到 Linux 启动,中间的 PBL、XBL、TF-A、OP-TEE、U-Boot、EDK2 / UEFI 又分别是什么关系?

这些问题,单靠翻几页文档很难讲清楚。更好的方式,是把硬件、系统、工具链、底层架构和真实产品经验放在一起聊。

所以,Radxa 瑞莎携手高通,将在2026 年 5 月 30 日深圳南山区中洲万豪酒店举办2026 高通 × 瑞莎 AI 开发者日

这次活动的主题是:AI 共进,开源新生

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活动会把重点放在开发者真正关心的问题上:端侧 AI 怎么落地,底层启动链怎么理解,产品发布背后的工程实践是什么,开源硬件和高通平台生态又能怎样协同起来。

上午:先看趋势,也看产品会往哪里走

上午的议程会先从大方向讲起。

高通全球高级副总裁朱晓冬将带来智能计算产业趋势分享。对开发者来说,这类分享的价值在于看清接下来算力会放在哪里、设备形态会怎么变化,以及端侧 AI 和边缘计算会给硬件开发带来哪些新机会。

瑞莎创始人汤亮也会做一场主题分享:《站在个人算力设备爆发前夜》

过去几年,开源硬件更多被看作开发板、学习工具或原型验证平台。但随着大模型、本地推理、低功耗 AI、私有数据和边缘设备逐渐结合,个人算力设备正在变成一个新的产品方向。

它会让开发者和小团队有机会围绕自己的场景,把云上的 AI 能力带到本地,搭建更可控、更开放、更接近真实产品的计算平台。

这也是瑞莎今年产品线布局背后的一个重要判断。

AI NAS:本地存储正在变成本地推理中枢

本次活动上,瑞莎还将联合飞牛智能发布两款高通平台 AI NAS 新品:DragonStationDragonBay

DragonStation 面向高性能本地 AI 场景,是一款 6 盘位全闪 NAS,搭载高通超大核处理器,支持 10G 以太网,并面向本地大模型推理、私有数据管理和高性能存储做了设计。

DragonBay 则更偏向家庭和团队场景,是 4 盘位家用级 NAS,重点覆盖稳定大容量存储、家庭归档、团队协作和轻量本地智能应用。

两款产品都会搭载飞牛 fnOS 系统。

过去 NAS 的核心关键词是存储,下一代 AI NAS 的关键词会多一个:推理。

本地数据、本地模型、本地算力放在一起,NAS 的角色也会从文件仓库继续向本地 AI 中枢延伸,覆盖家庭、工作室、小团队甚至行业设备。飞牛智能创始人和内核架构师也会在现场分享 fnOS 架构,以及Next AI NAS:从存储中心到推理中枢的技术演进

这部分很适合关注私有云、本地大模型、数据安全和边缘 AI 产品化的开发者。

系统生态:Ubuntu、AIoT 架构和瑞莎产品线

高通平台要进入更多开发者项目,系统生态非常关键。

这次活动中,Canonical 官方代表会带来 Ubuntu 系统适配相关分享,介绍 Ubuntu 在高通平台上的原生适配能力,以及它和瑞莎硬件结合后能给开发者带来什么样的系统基础。

对很多团队来说,选择硬件只是第一步。真正决定项目能不能跑起来、能不能维护下去的,往往是系统、软件包、驱动、更新机制和生态工具是否足够稳定。

同时,高通工程总监也会拆解 AIoT 多平台软件架构,从底层设计逻辑讲到跨平台开发思路。对于需要做长期产品的团队来说,这类内容比单点演示更重要:它关系到项目从样机走向量产时,软件架构能不能撑得住。

瑞莎也会在上午正式公布 2026 开发者产品线及行业产品线。开发者可以更早看到后续硬件规划,判断自己的项目该选择哪一类平台,哪些产品适合原型验证,哪些产品适合行业落地。

下午:真正进入技术深水区

如果说上午是看趋势、看产品、看生态,那么下午就是技术开发者的主场。

下午议程会集中在几个非常具体的方向:

  • 高通 AI 软件栈与工具链
  • NPU 模型部署实践
  • 高通启动架构与底层启动链
  • 摄像头与多媒体框架
  • DMA 缓冲区缓存批处理优化
  • AI NAS 与 fnOS 架构

这些内容会直接落到开发者项目里常见的问题上,避免停留在泛泛的 AI 概念。

NPU 模型部署:从能跑到跑得好

很多开发者第一次做端侧 AI,最容易低估的是模型部署本身的复杂度。

训练好的模型要真正跑到设备上,中间还会遇到模型转换、算子支持、量化、精度对齐、性能优化、内存占用、推理延迟、工具链版本等一连串问题。

高通官方工程师会在现场介绍高通 AI 软件栈和配套开发工具链,帮助大家理解标准开发流程。

瑞莎技术工程师也会分享《高通平台 NPU 模型部署开发实践》,重点讲模型转换、算子适配、推理优化和问题排查。

这场分享适合两类开发者:一类是已经有模型,想把模型部署到高通平台上的开发者;另一类是正在评估端侧 AI 硬件,希望提前了解部署难点和优化路径的团队。

目标很简单:让模型跑起来,也让它更稳定、更高效、更接近产品要求。

底层启动链:高通平台不只是烧个系统那么简单

这次活动里,还有一场面向嵌入式底层开发者的硬核分享:高通平台启动架构与开源启动链。

很多人接触高通平台时,会发现它的启动链比常见开发板复杂得多。

从上电开始,到 Linux 或其他系统真正接管,中间会经过多个阶段:PBL、XBL、XBL_SEC、QSEE / TZ、QHEE、APPSBL / UEFI / ABL,以及后续可能接入的 TF-A、OP-TEE、U-Boot、EDK2 / UEFI。

这些名字不是简单堆术语。它们分别对应安全认证、早期平台初始化、镜像加载、安全世界、内存和电源状态交接、操作系统交接等关键职责。

在传统高通 BSP 里,这些环节往往和闭源组件、签名流程、私有配置、Sahara / Firehose 烧录工具链深度耦合。对开发者来说,很多启动问题很难独立定位:

  • 是前级固件状态不对?
  • 是设备树或内存描述有问题?
  • 是 BL31 / BL32 / BL33 的交接边界没处理好?
  • 是 UEFI、ABL、U-Boot 的路径理解错了?
  • 还是签名和镜像封装阶段出了问题?

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瑞莎工程师会结合 QCS6490 平台和瑞莎在高通产品上的实际推进,讲清楚原厂启动链与开源启动链之间的关系。

这里会把边界讲清楚:哪些部分必须保留,哪些阶段可以逐步转向开源社区可维护的软件模块。

其中会涉及:

  • TF-A 如何承担 BL31 / 安全监控器相关角色
  • OP-TEE 如何作为社区可信操作系统路径承接安全世界能力
  • U-Boot 如何服务板级调通、调试和轻量启动路径
  • TianoCore EDK2 如何提供标准 UEFI 启动体验
  • Linux 上游设备树如何减少私有启动配置与操作系统设备树之间的割裂

对想做 BSP、启动加载器、UEFI、系统移植、板级调通的开发者来说,这场分享会非常值得听。

EDK2 / UEFI:让高通平台启动路径更标准

在瑞莎当前的高通平台产品化工作中,主线 EDK2 是一个很重要的方向。

原因很直接:如果希望高通平台不仅能跑定制系统,也能更自然地支持 Debian、Fedora、Armbian 等标准发行版,那么启动路径就不能一直停留在私有黑箱里。

EDK2 / UEFI 的价值,是把内存发现、DTB 交接、存储启动、启动管理器、固件预加载等能力,拆解成更标准、更容易协作维护的模块。

这对第三方操作系统开发者、发行版维护者,以及做长期产品的团队都很重要。

这样一来,启动过程就能被理解、被调试、被维护;遇到问题时,也不必每次都回到私有 BSP 和 FAE 支持链路里。

摄像头、多媒体与 DMA 缓冲区:性能优化绕不开的细节

除了 AI 和启动链,下午还会有几场更贴近应用开发和性能优化的技术分享。

高通平台摄像头多媒体框架开发教程,会面向视觉采集、流媒体、机器人感知、边缘 AI 摄像头等场景展开。对于很多 AI 项目来说,模型只是后半段,前半段的数据采集、图像链路、编码解码和多媒体框架同样决定最终体验。

DMA 缓冲区缓存批处理优化则更偏底层性能。很多时候,系统性能瓶颈不是算力本身,而是内存同步、缓存一致性、缓冲区流转和跨模块数据路径。把这些细节处理好,设备的实际吞吐和延迟才会有明显改善。

这些分享适合已经开始做项目、并且遇到性能瓶颈的开发者。

现场不只听,也可以聊、可以看、可以问

这次活动会设置全天开放的开发者体验区。

现场将展示瑞莎全系列开发板、全新 NAS 样机等硬件产品。开发者可以近距离看产品,也可以围绕自己的项目问题和瑞莎、高通工程师交流。

如果你正在做模型部署、系统适配、底层调试、视觉采集、存储方案或者边缘 AI 设备,这会是一个很好的机会:把问题带到现场,直接和做平台、做系统、做产品的人聊。

晚间还会有定向邀约的瑞莎之夜开发者交流会,面向行业技术专家、生态合作伙伴和资深开发人员,进一步讨论开源技术方案、行业落地痛点和产品迭代建议。

谁适合来?

这场活动比较适合认真做技术的人。

如果你只是想听一个轻松的产品发布,可能会觉得内容偏硬;但如果你正在做,或者准备做下面这些方向,它会很有价值:

  • 端侧 AI / 边缘 AI / 本地大模型部署
  • 高通 QCS / QCM 平台开发
  • ARM Linux、BSP、系统移植
  • 启动加载器、UEFI、TF-A、OP-TEE、U-Boot、EDK2
  • 摄像头、多媒体、视觉采集、流媒体
  • 机器人、物理 AI、边缘智能设备
  • AI NAS、私有云、本地推理和数据安全
  • 基于开源硬件做产品原型或行业落地

更直白一点说:如果你不满足于照着教程把系统烧进去,而是想理解高通平台从底层启动、系统适配、AI 工具链到产品化落地的完整路径,这场活动值得来。

活动信息

  • 活动名称:2026 高通 × 瑞莎 AI 开发者日
  • 活动主题:AI 共进,开源新生
  • 活动时间:2026 年 5 月 30 日 09:00–18:00
  • 活动地点:深圳南山区中洲万豪酒店
  • 主办方:高通 × 瑞莎
  • 适合人群嵌入式开发者、AI 开发者、系统工程师、BSP / 启动加载器 / UEFI 开发者、机器人与边缘智能开发者、NAS / 私有云开发者、高通平台学习者

最后

高通平台的机会正在变多,但真正把它用好,需要的不只是硬件规格,也不是单个演示。

它需要开发者理解系统,理解工具链,理解启动路径,理解性能瓶颈,也理解产品落地时那些看起来不显眼、但非常关键的工程细节。

5 月 30 日,欢迎来到深圳。

我们一起聊聊端侧 AI、开源硬件、高通底层开发,以及下一代个人算力设备会走向哪里。

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