用一行命令搞定半导体测试数据分析

做 ATE 测试的同学应该都有过这样的经历，实验室机台调试时，跑完一批测试，拿到一堆 STDF 文件，由于是二进制文件无法直接查看。想看某个测试项的数据分布？想对比不同批次的良率？想出个报告给老板看？对不起，先找个能解析 STDF 的工具吧。找到的要么收费，要么功能有限，要么界面像上个世纪的产物。

所以我自己写了一个stdf-reader，开源免费，一行命令安装，用起来就跟它的名字一样直白：读 STDF，然后给你想要的结果。

什么是 STDF？STDF（Standard Test Data Format）是半导体测试领域通用的数据格式， tester 跑完测试后生成的就是这个格式的文件。问题是它是二进制的，人眼根本看不了，必须用专门的工具解析。

一行命令，STDF 秒变 CSV

stdf-reader 最核心的功能就是把 STDF 文件里的 PTR（参数测试记录）、FTR（功能测试记录）、MPR（多参数测试记录）等关键数据提取出来，输出成 CSV 文件，方便你进一步分析。CSV 格式大家都认识，Excel、Python、Pandas 随便处理。

pipinstall stdf-readerstdf-reader convert-csv your_file.stdf

完事了。同目录下会生成一个your_file.stdf_csv_log.csv，打开就能看。

不止转 CSV。如果你需要更详细的原始数据（包括所有 record type），可以用convert-xlsx直接输出 Excel 表格，每个 record 一张 worksheet，想看什么一目了然。

能干什么？

光转格式当然不够，stdf-reader 还能帮你做分析和可视化。下面这些是日常用得最多的几个功能。

自动出分析报告

导入提取好的 CSV，一条命令生成 Excel 报告，自动帮你算好均值、标准差、最大值、最小值，还有 CP 和 CPK。不用自己写公式，不用自己画表，打开就能交差。

stdf-reader report your_file.stdf_csv_log.csv

PDF 图表一键生成

趋势图、直方图、Wafer Map，选好测试项直接出 PDF。拿去开会汇报、写报告都很方便。

# 生成所有测试项的图表stdf-reader pdf your_file.stdf_csv_log.csv --all
# 或者只看特定的测试项stdf-reader pdf your_file.stdf_csv_log.csv --regex"IDD.*"

批次对比和 Site 对比

想看两个 lot 之间有没有差异？想对比不同 Site 的测试结果是否一致？correlation 和 site-to-site 报告帮你搞定。

# 批次对比stdf-reader correlation lot1.stdf lot2.stdf
# Site 对比stdf-reader s2s your_file.stdf_csv_log.csv --cherry-pick"1,3,5"

更多小工具

还有一些实用的小功能，比如按正则表达式筛选测试项、提取特定的 record（DTR、GDR、TSR）、转置 CSV 行列、列出所有测试项清单等等。基本上日常处理 STDF 数据能想到的操作，它都覆盖了。

两种用法：命令行和图形界面

stdf-reader 同时提供 CLI 和 GUI 两种使用方式，各有各的场景。

命令行（CLI）适合批量处理和自动化场景。写个脚本一次性处理几十个 STDF 文件？没问题。丢给 AI 让它帮你分析测试数据？也没问题，CLI 天然适合这种工作流。

# 批量转 CSVstdf-readerconvert-csv*.stdf-omerged_output
# 列出所有测试项stdf-readerlist-testsyour_file.stdf_csv_log.csv
# 筛选特定测试项stdf-readerextract-testsyour_file.stdf_csv_log.csv--regex"VDD.*"

图形界面（GUI）适合日常分析，点点鼠标就能用。不想敲命令的时候，打开 GUI，选文件、选测试项、生成报告，全程可视化操作。

# 安装 GUI 版本pipinstall stdf-reader[gui]
# 启动stdf-reader-gui

怎么选？如果你每天都在处理 STDF，建议两个都装。写脚本用 CLI，日常看数据用 GUI，各取所长。

安装和资源

一行命令安装，Python 3.9 以上就行：

pipinstall stdf-reader

• PyPI：https://pypi.org/project/stdf-reader/
• GitHub：https://github.com/showjim/STDFReader

如果你觉得有用，去 GitHub 给个 Star 就是对开源作者最大的鼓励。有问题或建议也欢迎提 Issue，或者直接 PR，一起把这个工具做得更好。

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做这个工具的初衷很简单，自己天天要用，找不到顺手的，就自己造了一个。希望它也能帮到你。