媒体报道 | 北京车展观察：从制造痛点出发，宝维塔以柔性智造赋能汽车产业升级

（本文转载自“工控网”）

当前，汽车产业竞争已从整车终端延伸至核心零部件。随着智能驾驶向L3级规模化商用推进，AI大模型加速上车，汽车电子制造的复杂度与质量要求被推至前所未有的高度。如何在快速迭代、多品种混线生产的压力之下，实现高效、柔性、零缺陷的量产，成为主机厂与Tier 1共同的难题。

带着这些问题，在2026年北京车展上，中国工控网与移远宝维塔事业部总经理兰世桂、移远汽车前装事业部总经理兼睿远智行总裁王敏进行了深入交流，试图梳理产业趋势，并分享宝维塔在汽车领域的具体解决方案与布局。

从模组先锋到工业智能，需求驱动的能力延伸
在今年的车展上，汽车产业链的智能化早已不再局限于整车，工业智能与自动化制造走到台前，成为供应链升级最受关注的核心看点。作为移远通信旗下工业智能品牌，宝维塔携针对性的汽车电子智能制造方案重磅亮相，成为本届展会的一大亮点。
展会上，宝维塔重点展示了完整的汽车电子整线自动化解决方案，呈现了从自动化组装、老化到测试的全流程能力，并同步展出两款高实用度的标准化设备单品，直击汽车电子量产关键痛点。

图为汽车电子整线自动化解决方案
其中，智能烧录机能高效应对多种封装形式的大规模量产与高可靠性的烧录需求。以AS830M智能座舱模组为例，单个固件包达到10GB，单次在线烧录需要10分钟。宝维塔UpCore系列烧录机实现了从在线烧录到离线烧录的灵活切换，客户可在SMT前完成固件烧录，再投入生产线生产，极大减少工时浪费，缓解产能压力。
左图为AOI PIN针检测机，右图为UpCore离线烧录机
另一款PIN针视觉检测机则瞄准高精度连接检测需求。传统模式下PIN针易出现接触不良等问题，一旦发生故障，往往需要拆解整车才能定位问题，成本高、风险大。宝维塔采用无接触视觉检测方案，搭载超高分辨率光学成像系统与内嵌式AI视觉算法，可精准检测每一根PIN针在X、Y、Z三个方向的位置度，检测精度高达±0.02毫米，真正实现域控连接器“零缺陷”交付。
从这些展品中不难发现，宝维塔的产品并非凭空研发，而是从真实制造痛点出发。这也解释了为什么身为全球模组龙头的移远通信，会选择坚定切入工业智能赛道。在工控网看来，移远通信的这一步布局并非跨界，而是能力自然延伸、需求顺势而为的战略必然。

宝维塔总经理兰世桂坦言：“再好的产品设计，必须经过制造环节才能成为商品。移远本身拥有高度智能化的工厂，多年来陆续有客户在参观后提出智能化改造其自有工厂的需求。在此需求推动之下，移远于2022年正式将内部成熟的智能制造能力孵化成宝维塔事业部，以‘内孵外溢’的模式对外提供专业服务，让自身的制造优势真正转化为行业能力。”

这种从内部生长出来的能力，让宝维塔在自动化厂商林立的市场上拥有了独特定位。兰世桂将其归纳为三点。

01

来自内部沉淀的行业Know-how与自动化能力。移远在自建智能化工厂的过程中，积累了深厚的制造经验与成熟的工程实践，更懂场景和客户痛点。

02

宝维塔更强调软件与智能能力，已构建起涵盖自动化、行业AI模型开发、机器人应用、机器视觉应用的完整工程落地能力。

03

移远通信拥有广泛的合作客户群体，以及成熟的全球本地化支持网络，这也成为其区别于普通自动化设备商的重要竞争力。

从设计到制造，应对汽车电子制造严苛要求
正是这种从制造中来到制造中去的基因，让宝维塔对汽车电子行业的痛点有着天然的敏锐。从今年车展释放的信号可以看到，汽车电子设备的复杂度呈指数级上升，产品迭代速度不断加快，这也给制造环节带来了前所未有的挑战。
睿远智行总裁王敏表示，面对愈发复杂的产品形态，如何通过自动化保证质量，实现降本增效，已成为主机厂与Tier 1厂商最核心的痛点。而睿远智行与宝维塔作为兄弟单位，从产品前期便展开深度协同。睿远智行提供智能座舱、ADAS等核心汽车电子产品，宝维塔则针对产品特性量身定制自动化方案，共同为Tier 1客户交付精准适配的智能解决方案。比如，宝维塔展出的烧录机与PIN针检测机正是应对高复杂度汽车电子产品的刚需型标准化工具。此外，宝维塔同样具备完整的交付能力，能够帮助主机厂与Tier 1搭建完整的自动化测试线，实现无人化管理。
在质量与成本之外，还有一个长期困扰行业的难题：小批量、多品种混线生产。“柔性问题几乎是所有制造行业的共性痛点。”王敏坦言。以移远自身为例，产品形态多达几千甚至上万个，在前期试制与批量生产中都对灵活性提出极高要求。面对物联网与汽车电子“小批量、多品种”的特征，宝维塔正将智能机器人、AI、机器视觉与自动化深度融合，打造真正适配场景的柔性方案。
目前，宝维塔已为国内多家头部Tier 1客户交付功放自动化产线，实现一条产线兼容四款车型功放产品共线生产；在智能座舱与辅助驾驶域控产线上，更是成功实现合资品牌与自主品牌产品共线制造，这在传统自动化时代几乎难以实现。
而要真正实现从设计到制造的高效贯通，仅靠柔性产线远远不够，更关键的是在设计阶段就参与DFM可制造性分析，提前暴露潜在的自动化制造难点。兰世桂指出，大量制造难题并非出现在生产环节，而是在设计阶段就已埋下隐患，如结构设计过于复杂难以实现自动化、测试缺少必要接口以及测试流程不科学等问题。但如果在主机厂和Tier 1产品研发初期，就让宝维塔工艺专家参与DFM讨论，便有可能提前规避此类问题。这也正是DFM的核心价值：让设计从一开始就适配制造，而不是制造被动适配设计。
“制造本身就是为设计服务的，再好的创意与设计，没有高效可靠的制造支撑，都无法成为最终产品。”兰世桂总结道。通过紧密协同，宝维塔与睿远智行可以为客户提供从产品设计、物料工艺到规模化制造的端到端一体化服务。

从自动化到机器人应用，迈向柔性智造新纪元
端到端的一体化服务能力，是宝维塔对当前汽车电子制造的回应。而面向更远的未来，这家脱胎于模组巨头的工业智能品牌，正在以更前瞻的视角，布局下一轮产业变革。

在采访中，兰世桂有一句话给我们留下了深刻印象：“宝维塔不只是自动化公司，自动化只是我们的起点，未来我们一定是一家机器人应用公司。提供易于部署且具有成本竞争力的智能生产力解决方案，是我们矢志不渝的使命。”在他看来，2026年正是机器人从文娱明星真正走入工业场景的应用元年。“我们敞开欢迎更多机器人合作伙伴加入我们，一起探索、实践‘柔性制造’的未来！”

过去几年，具身机器人虽在各类展会上频繁亮相，但真正进入真实产线、解决实际工艺问题的案例仍然有限。真正的挑战在于如何让机器人理解柔性上下料的复杂环境、如何与周边设备协同、快速适配不同工件。宝维塔选择与头部具身机器人企业深度合作，通过自身在自动化、工艺与场景适配方面的积累，可以让机器人更好地融入真实产线，打通工业落地的“最后一公里”，让柔性智造真正走进车间，产生实效。
随着中国汽车产业向全球价值链高端攀升，以宝维塔为代表的工业智能力量，正在推动汽车电子制造向更高精度、更高柔性、更高智能的方向演进。从内部制造经验到对外赋能，再到机器人应用的远期愿景，工控网也期待宝维塔以创新智造能力，为中国汽车供应链注入更强竞争力。