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市场份额清零、业务停摆!英伟达退场与国产算力突围

Monika观察 来源:电子发烧友网 作者:莫婷婷 2026-05-07 11:28 次阅读
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电子发烧友网报道(文/莫婷婷)2026年的中国AI芯片市场,迎来市场格局的重塑:曾经一家独大的英伟达,在外部政策与国产加速自主创新的双重夹击下,市场份额正从巅峰时期的95%下跌至0。近期黄仁勋表示,英伟达的中国业务已经完全停滞。

英伟达的身影在中国市场逐渐淡出直至归零时,以华为、寒武纪等为代表的国产AI芯片军团,正在加速技术迭代填补市场空白。

英伟达在华市场份额断崖式下跌至零

在过去的十余年里,英伟达几乎是中国AI芯片市场的代名词。巅峰时期,其在中国市场的份额一度高达95%。来自IDC的数据显示,尽管是2022年美国政府首次对华实施高端芯片出口管制,其在中国AI加速卡市场份额也有85%。

英伟达的财报数据清晰地记录了公司在中国市场的衰退过程。2024年财报显示,公司全年在中国区营收为171亿美元,占其全球总销售额的13%。特供芯片H100、H20等特供芯片预计带来120亿—150亿美元营收。

此前,伯恩斯坦(Bernstein)研究公司曾预测,英伟达在中国AI GPU市场的份额将暴跌至2026年的8%。然而,在2025年,黄仁勋就已经提到公司在中国的市场份额已经归零。

就在今年5月,面对美国“特别竞争研究项目”的访谈,黄仁勋无奈地承认英伟达在华份额已跌至零点。远低于此前预测的8%底线。

黄仁勋直言不讳地指出,将中国这样体量的完整市场拱手让人绝非明智之举,当前的管制政策不仅没有达到预期,反而在很大程度上适得其反。黄仁勋曾指出,放弃中国市场,不仅让英伟达损失了巨额营收,更直接加速了中国自主研发芯片的进程,迫使中国科技企业转向本土供应链,从而在战略上削弱了美国技术的全球影响力。

在英伟达退潮的同时,竞争对手迅速补位。另一家美国巨头AMD在2025年11月宣布的Instinct MI308计算卡获得出口许可。根据AMD发布的2025年第四季度及全年财报显示,公司第四季度营收增加至103亿美元,同比增长34%,其中为中国市场供应的MI308 GPU芯片带来约3.9亿美元的营收,预计2026年第一季度将带来1亿美元的营收。

中国AI加速卡市场的“换道超车”

随着英伟达份额的归零式下跌,中国AI芯片市场不再是“英伟达一家独大”,而是变成了“国产群雄逐鹿”。

根据IDC及行业最新发布的数据,中国AI加速卡市场呈现出明显的“国产化”浪潮。 2025年,中国市场AI加速卡总出货量约为400万块,其中国产芯片企业出货量达到165万块,合计拿下41%的市场份额。

在这份榜单中,排名前八的国内企业分别为华为、阿里平头哥、昆仑芯、寒武纪、海光信息、沐曦股份、天数智芯、清微智能,市场份额分别为49.2%、16%、7%、7%、5%、4%、3%、2%。其中华为的出货量约为81.2万张,占国内企业近一半的市场份额。

2025年9月,华为发布‘超节点+集群’算力解决方案Atlas 950/960 SuperCluster,算力规模达百万卡级别,Atlas 950支持8192张昇腾卡,FP8算力达8EFLOPS,通过在架构创新(如灵衢互联协议)等全栈创新,实现上2.1微秒超低时延、TB级超大带宽传输。如今,凭借多项技术创新,华为已经成为国产AI芯片的领头羊。

阿里平头哥在今年1月上线了真武810E AI训推一体芯片。根据资料,真武810E采用全自研并行计算架构和ICN片间互联技术,配合全栈自研软件栈。凭借阿里的强大生态优势,真武810E可深度绑定阿里云,已在阿里云落地多个“万卡集群”。

在技术参数方面,该产品采用HBM2e显存,实现单卡显存容量96GB,片间带宽为700GB/s,PCIe5.0×16通道接口,单卡功耗为400W,性能介于英伟达A800和H20之间,另有业内指出其升级版的性能将强于英伟达A100。

国内AI算力需求也带动了芯片厂商的业绩。近期,寒武纪公布2026年第一季度财报,公司实现在上市五年后实现历史性扭亏,一季度营收暴涨159.56%,达到28.85亿元,扣非利润同比暴涨239%,达9.34亿元。

当前国产AI芯片企业开启换道超车,在技术路线上也实现了特色创新,例如华为昇腾纪采用ASIC架构,在特定大模型训练场景下,实现了比传统GPU更高的能效比。
海光信息的DCU采用GPGPU架构,兼容“类CUDA”,华为的“真武”系列也采用了GPGPU的技术路线。

清微智能则采用可重构计算架构(RPU),清微智能CTO欧阳鹏在接受电子发烧友网采访时表示,清微可重构芯片累计出货量已超3千万颗,其中云端AI算力卡订单2025年获超3万张,已在十余个千卡规模的智算中心规模化部署。公司的可重构技术持续升级到可重构3.0,AI高算力TX81芯片创新TSM-LINK算力网格技术,实现了芯片内、芯片间、服务器间的低延迟直连,显著提升数据传输效率。在生态方面,生态上:清微与智源研究院深度合作,双方联合共建实验室,并深度融入“众智FlagOS”开源生态,跻身国产AI软件生态的核心建设圈。

小结:

2026年的中国AI算力市场,群雄逐鹿。预计随着华为、寒武纪等企业的商业化落地以及非GPU路线的成熟,国产AI加速卡的市场份额有望突破50%大关。对于英伟达而言,如何在地缘政治的夹缝中寻找回归中国市场的路径,将是其未来最大的挑战之一。


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