端侧AI爆发！斯贝达全栈自研技术，助力国产AI算力崛起

AI时代，算力已成为产业智能化的核心底座。国产算力凭借自主可控、场景适配与安全可靠的优势，在特种行业与垂直领域快速落地，正从技术支撑走向价值主导。在CITE2026展上，深圳市斯贝达电子产品经理段治江接受采访，分享了国产AI算力布局和产品市场拓展等话题。

全栈式国产化AI算力方案

此次展会上，斯贝达电子带来全栈式国产化AI算力方案。其中，天工系列核心模组是基于华为昇腾 310B和310P芯片开发的高性能AI 模组，客户可根据场景需求进行二次开发。深穹边缘盒子系列是用核心模组做的轻量化功能性模组，面向车载和移动节点。还有磐岳系列的手持终端强调人机交互，用于无人机/狗的远程指控，要求高亮度、低延迟、加固便携。此外，深穹服务器系列的液冷加固便携机和液冷算力工作站等算力设备，从两卡到八卡满足不同场景需求。面向移动指挥中心、科研院所的训练和推理需求。

目前斯贝达电子已形成从 20TOPS 到 4480TOPS 全覆盖的梯度化算力体系，产品形态丰富多样，可精准匹配边缘推理、车载智能、无人系统、模型训练等不同场景的算力需求，真正实现 “场景适配、按需供给”。

段治江表示，从去年至今，特别是今年一季度以来，公司在特种行业边缘 AI 与国产化替代领域持续深耕，技术实力与市场认可度稳步提升。我们深度参与多项重点行业课题与定制化项目，累计与多家重点科研院所、行业头部客户达成15项NRE联合研发合作，在关键技术攻关、场景化方案落地、国产化全链条适配等方面取得一系列阶段性成果，产品竞争力与行业影响力持续增强，为后续规模化落地与市场拓展奠定了坚实基础。

国产化方案差异化优势

斯贝达电子专注于国产化算力方案的研发，并取得阶段性成果，在技术路线与应用场景上形成鲜明特色，构建起与国外方案差异化的核心竞争优势。段治江认为这种优势主要体现在四个方面。

首先是供应链更安全稳定，无断供风险，交付周期可控。国外芯片容易受国际形势、断供风险、交期波动影响，而全国产化方案从核心芯片到元器件都实现国内自主保障，我们能精准把控齐套周期，对特种行业这种对交付稳定性要求极高的场景非常关键。斯贝达在特种行业已经耕耘了近20年，产品均能满足全国产化的要求。

其次，数据与信息安全闭环，无境外后门、回传风险。所有硬件、固件、软件栈完全自主。不存在未知权限和境外数据回传风险，数据可以实现本地闭环处理，符合涉密、高安全场景的使用规范；

再者，定制化适配能力更强，国外芯片方案大多是通用标准方案，很难针对宽温、振动、加固、低时延等特种需求做深度底层优化；我们基于国产平台可以从硬件到驱动全栈定制，更好适配车载、无人系统、野外恶劣环境等场景。斯贝达建立了检测实验室，保障产品的环境适应性满足客户需求。

此外还有售后可控，全国产方案中可以联合国内芯片厂商快速联调、现场支撑，售前售后响应效率更高，对项目交付和后期运维更有保障。斯贝达在全国有14个办事处，成都、长沙、郑州等地都设有研发中心来保障客户的技术支持。

龙虾OpenClaw大热，安全性是关键

龙虾OpenClaw是开源 AI 智能体框架，将大模型从对话工具升级为主动执行的数字员工，具备长期记忆、自主决策、跨应用操作能力。

段治江认为，这类工具是 AI 走向具身智能的孵化器、大幅度降低了 AI 应用门槛，能快速验证各种各样边缘 AI 场景可行性，为全行业包括特种行业带来“低成本原型验证”新路径。但安全性是重中之重，特种行业的核心顾虑在于权限控制与数据安全。可以通过三个层面进行安全保障：

权限隔离：定制化开发 “沙箱运行环境”，限制 AI 智能体对核心系统的访问权限，仅开放必要接口。

数据闭环：本地私有化部署，所有数据不出设备，通过加密算法保障数据传输与存储安全。

审计追溯：开发操作日志系统，记录 AI 智能体所有行为，支持事后溯源与合规审查，满足军工信息安全标准。

把握端侧AI机会，产品和生态全面升级

当前 AI 算力建设正从云端训练转向边缘推理，这也正是斯贝达擅长的领域。

针对接下来的发展规划，段治江表示，今年斯贝达将持续产品升级，三大产品线（操控终端、边缘算力、加固计算机）全面全国产化迭代，强化宽温、抗振、低时延能力以及生态应用建设。

在市场拓展上，深耕特种、车载、无人系统、边海防四大场景，落地一批标杆项目，与有强业务需求的行业伙伴进行战略合作。并提升批量交付能力、售后响应速度，保障项目按期高质量交付。此外，斯贝达在民用市场聚焦医疗、教育等对国产化有需求但环境要求较低的场景，凭借定制化能力持续打开应用市场。

同时，加强生态拓展协同，深化与国产芯片、院所、合作伙伴的协同，打造全栈国产化、可快速落地的边缘AI方案。