海光信息亮相2026石油石化智能化技术交流会

4月14日至15日，第八届石油石化企业智能化技术交流会在成都召开。大会汇聚中石油、中石化、中海油、国家管网及中国石油大学等 200 余位专家与企业代表，共探行业智能化转型技术路径与发展趋势。海光信息携全栈式油气行业算力解决方案参展并做主题报告，展示“CPU+DCU”双引擎算力体系应用成果，为能源行业数字化转型注入国产算力动能。

当前，AI已成为产业升级的必选项。Gartner 2026年一季度数据显示，全球大型企业AI采用率达85%，规模化落地企业占比三年提升39个百分点至62%。油气化工行业AI渗透率两年增长42%，位列工业领域增速前三，迎来产业格局重构关键期。中国信通院数据表明，2025年我国产业AI核心市场规模突破8700亿元，同比增长68.2%;IDC预测，工业AI算力占比两年内将提升19个百分点至31%，算力成为能源高质量发展的核心生产要素。

然而，油气行业的智能化转型仍面临算力瓶颈、安全可控、场景适配三大核心难题。油气大模型计算需求激增，传统CPU算力不足、推理延迟高，边缘算力薄弱难以支撑生产现场实时决策;核心算力与AI框架依赖海外，存在供应链断供与数据泄露风险，与能源领域极高的安全合规要求相悖;同时核心仿真软件超90%依赖进口，机理与数据模型融合不畅、设备协议兼容度低，阻碍智能化技术深度落地。

面对行业痛点，海光信息依托技术积累打造“CPU+DCU”双引擎异构计算架构，提供全栈式自主可控算力解决方案。作为国内唯一同时具备兼容x86指令集先进微处理器与全精度AI加速芯片的企业，海光信息构建了从桌面级到千卡集群的完整产品矩阵。海光秉“销售一代、研发一代、规划一代”的研发策略，CPU方面，最新C86-4G处理器性能全面升级，3000/5000/7000系列覆盖工作站、服务器及高端计算系统。DCU方面，深算系列凭借全精度、高算力、机密计算等优势，支撑科学计算、AI训推与大数据处理，基于深算三号的SuperPod架构进一步夯实高效算力底座。

凭借领先的技术实力与完善的解决方案，海光信息已与国内多家能源龙头企业达成深度合作，在勘探开发、管道储运、炼化精制、销售经营等全产业链环节落地了一系列标杆项目。

在与头部能源企业合作中，海光助力其筑牢自主可控云基座，支撑数字化战略转型，依托芯片级内生安全打造合规可靠的国产云环境，并利用DCU异构算力推动AI应用创新。在大型“AI + 能源”示范工程中，海光冷板液冷异构算力集群实现PUE≤1.2的超低能耗，大幅降低运营成本，支撑勘探、炼化、安全等多类别上百个实际业务场景的AI应用落地。

在工业大模型项目中，海光DCU全精度算力实现单卡完成大模型预训练与推理，代码迁移成本降低60%，模型适配周期压缩至天级，全链条国产化方案有效杜绝数据泄露与供应链断供风险。此外，海光还与国家级科研机构开展联合实验室合作，通过高精度仿真技术预演极端工况、降低管网故障率，以AI预测模型实现精准调度、减少能源损耗，同时助力国产化仿真技术标准的建立与完善。

展望未来，油气行业智能化将朝着算力普惠化、场景深度融合、产业范式革新的方向发展。海光将持续深耕油气场景，以C86 CPU与深算 DCU为核心，构建云边端协同算力体系，推进专用大模型与“AI +数字孪生”底座建设。坚持开放生态，深化产研融合，加速行业向数据驱动转型，以自主可控国产算力赋能能源高质量发展，为国家能源安全贡献“芯”力量。