AI赋能新型储能 国内首个数据分析平台开启行业智能新时代

电子发烧友网综合报道
近日，我国自主研发的首个新型储能人工智能数据分析平台正式投用，这一技术成果落地标志着我国新型储能行业从传统人工运维迈入AI智能管理的全新阶段，为新型储能产业高质量发展注入了智能动能。

作为国内首个规模化、标准化的新型储能智能分析平台，其凭借自主研发的AI算法与海量数据处理能力，实现了对储能设备的毫秒级精准诊断与智能运维，在提升电站运行效率的同时，大幅增强了电力系统的调节能力，为我国能源转型与新型电力系统建设提供了重要技术支撑。

该平台由我国自主研发打造，目前已成功接入广东、云南、海南等地的8座新型储能电站，实时采集300套储能系统的238万个测点运行数据，实现了锂电、钠电等多种技术类型储能设备的规模化接入。依托50多个算法模块的28000多个智能算法算力分析，平台打破了不同电站、不同厂家、不同技术路线储能装置的数据壁垒，首次实现了跨场景、跨设备的标准化数据管理。

在实际运维中，平台能通过AI自主学习与海量数据分析，远程实时发现设备缺陷隐患，发现数据异常后，还能帮助运维人员从电站到电池簇逐级排查原因，自动生成运维方案并迅速处置，让运维人员足不出户就能掌握设备状态、制定检修策略，彻底改变了传统储能电站人工巡检、被动维修的运维模式。

经过一年的试运行，平台的技术价值得到充分验证，8座接入电站的设备故障率降低34%，新能源消纳电量提升约30%，电力系统调节能力实现显著增强。以佛山宝塘电网侧独立储能站为例，这座国内首个多技术路线锂电池储能站的9条差异化储能技术路线运行数据在平台实时可视，形成了多种储能技术应用性能对比的“大擂台”，为我国电力系统不同场景下的储能方案遴选提供了真实有效的实证支撑。

目前，平台已具备超100座大型储能站的智能分析能力，并针对锂离子电池、钠离子电池等新型储能技术建成高质量数据集，在机器自主学习功能的驱动下，平台算法数量将持续增长，智能运维水平也将实现不断迭代升级。

在我国新型储能装机规模突破1.3亿千瓦、技术路线百花齐放的行业背景下，该平台的投用恰逢其时。当前，新型储能作为新型电力系统的重要组成部分，正朝着多元化、规模化方向发展，而不同技术路线、不同设备厂家带来的运维难题，成为制约行业发展的重要因素。

该AI数据分析平台通过标准化数据接入与智能化运维管理，有效解决了行业痛点，不仅提升了单个电站的运行可靠性，更实现了储能资源的集约化管理，让不同类型的储能设备在电力系统中发挥出更大协同价值。同时，平台对新能源消纳能力的提升，也进一步缓解了新能源发电波动性、间歇性带来的电网压力，为风电、光伏等清洁能源的大规模并网提供了坚实保障。