0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

中科曙光组合拳让AI落地快人一步

中科曙光 来源:中科曙光 2026-03-31 14:44 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

全球首款无线缆箱式超节点scaleX40发布后,中科曙光进一步推出SothisAI 3.1全链路AI开发平台与高端计算OpenClaw智能体解决方案。三者形成合力:scaleX40筑牢算力基石,SothisAI承担开发与调度中枢,OpenClaw实现应用层智能闭环,共同构建起从算力供给到应用落地的全栈体系。

SothisAI 3.1:算力调得顺

作为全链路AI开发平台,SothisAI3.1实现了从算力调度到模型开发、训练、推理及部署的全流程核心升级。通过“训推一体化”的创新设计,平台支持Notebook环境的一键启动与便捷迁移,让模型训练与推理服务高效衔接,大幅提升了AI模型从开发到部署的全周期流转效率。

c7220ffc-2c27-11f1-90a1-92fbcf53809c.png

SothisAI专为超节点优化的一站式开发管理平台

在资源管理维度,平台引入了加速卡细粒度切分与动态调度机制,并结合高速互联网络优化,极大地提升了算力利用率与多卡协同效能。在生态延展方面,SothisAI3.1可实现SCNetAI社区与本地环境互通,用户可从线上社区一键获取优质模型与数据集;同时,借助内置的智能体工作流与共享机制,让团队内部的算力与数据资源得以灵活流转,真正做到让算力“用得顺、跑得快”。

OpenClaw:应用跑得快

高端计算OpenClaw解决方案为用户的私有化部署提供了统一且坚实的技术底座,在满足数据安全与隐私审计等严苛要求的前提下,实现了从开发端技术能力向实际业务场景的快速延伸。

c7934a1e-2c27-11f1-90a1-92fbcf53809c.png

超节点+OpenClaw,加速智能化应用落地

作为核心驱动,通过“总控+专业”多智能体协作,将复杂计算流程封装为自然语言驱动的执行闭环,实现“输入目标—自动执行—输出结果”,并支持全链路本地化部署,确保数据、模型与算力在专有环境中安全运行。

在架构设计上,通过“前台交互—中台服务—执行底座”三层体系,将底层能力封装为标准化工具接口,并内置多类行业应用Skills库,支持快速接入科研或业务系统,让高校科研成果和企业业务价值能够高效转化为可生产的AI能力。

算力普惠的终点不是“拥有算力”,而是“用好算力”。面向高校科研与企业创新,这套“算力+平台+应用”的组合方案,正在将智能化的门槛一步步降低,让更多机构有机会在AI时代找到属于自己的数字生产力。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    91

    文章

    40932

    浏览量

    302512
  • 智能体
    +关注

    关注

    1

    文章

    550

    浏览量

    11642
  • 中科曙光
    +关注

    关注

    5

    文章

    514

    浏览量

    18979

原文标题:从“有算力”到“用好算力”,中科曙光组合拳让AI落地快人一步

文章出处:【微信号:sugoncn,微信公众号:中科曙光】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    中科曙光站式”综合服务平台筑牢质量壁垒

    春节前后,天津日报、津云、天津广播等主流媒体走进中科曙光天津基地,实地探访国家先进计算产业创新中心质量基础设施“站式”综合服务平台(以下简称“平台”)。作为质量强链战略落地载体及
    的头像 发表于 03-17 13:54 432次阅读

    中科曙光共启“AI+制造”产学研新程

    ,多家龙头企业与高校代表齐聚堂,中科曙光副总裁李传军出席并参与“人工智能+制造”产学研合作中心启动仪式,该中心将助力加快青岛相关成果转化,推动当地制造业催生更多新产品、新模式与新业态。 深耕计算产业多年,
    的头像 发表于 02-12 17:34 8595次阅读
    <b class='flag-5'>中科</b><b class='flag-5'>曙光</b>共启“<b class='flag-5'>AI</b>+制造”产学研新程

    ​​​​​​​京东API:开启电商物流新速度,订单配送快人一步

    增压器,订单配送效率实现质的飞跃。本文将深入探讨京东API如何从技术层面赋能,助力商家实现“快人一步”的配送体验。 、 效率之源:API驱动的智能物流协同 传统电商物流环节多、链条
    的头像 发表于 12-08 14:26 585次阅读
    ​​​​​​​京东API:开启电商物流新速度,订单配送<b class='flag-5'>快人</b><b class='flag-5'>一步</b>!

    中科曙光携手中威科技助力南通人社AI客服落地

    在大模型技术驱动各行各业智能化变革的浪潮下,国产算力的崛起为政务数字化转型提供了坚实底座。近日,中科曙光与江苏中威科技软件系统有限公司(以下简称“中威科技”)依托“DeepAI深算智能引擎+国产
    的头像 发表于 11-12 16:02 1054次阅读

    中科曙光与天津大学深化战略合作

    11月3日,中科曙光与天津大学在曙光天津产业基地签署深化合作协议,共建“曙光—天津大学产教融合创新中心”,并为“未来人工智能集成攻关平台”揭牌。此次合作标志着双方在原有战略合作基础上的
    的头像 发表于 11-04 14:16 505次阅读

    中科曙光推出科学大模型站式开发平台OneScience

    近日,在2025年中国计算机大会上,中科曙光发布了国内首个科学大模型站式开发平台OneScience。该平台遵循AI计算开放架构理念设计,并依托
    的头像 发表于 10-28 17:29 1031次阅读

    中科曙光发布国内首个开放架构AI超集群系统

    9月5日,在2025重庆世界智能产业博览会上,中科曙光发布了国内首个基于AI计算开放架构设计的产品——曙光AI超集群系统。该系统以GPU为核
    的头像 发表于 09-06 09:11 1609次阅读

    琶洲实验室与中科曙光达成多项合作共识

    近日,场关乎AI算力突破与产业落地的重要座谈在中科曙光落下帷幕。中国科学院院士、琶洲实验室(黄埔)主任徐宗本,实验室副主任张海教授带领核心
    的头像 发表于 08-28 11:27 1725次阅读

    淘宝API实时竞品监控,市场策略快人一步

    淘宝API构建高效的竞品监控系统,您的决策“快人一步”。 1. 为什么需要实时竞品监控? 电商市场瞬息万变,竞品的价格调整、促销活动或库存变化都可能影响您的销量。传统手动监控效率低、延迟高,而实时监控能: 即时捕捉价格波
    的头像 发表于 08-06 14:38 902次阅读

    中科曙光中科星图在太空计算领域达成合作

    伴随空天信息产业的高速发展,太空计算正成为战略新兴技术高地。在此背景下,近日,中科曙光中科星图在合肥“2025空天信息大会”上,签署了《太空计算领域的合作开发框架协议》。按协议,双方将围绕技术研发、太空算网建设等课题,共同推动
    的头像 发表于 07-11 10:56 1362次阅读

    中科曙光助力中国农大生物高性能平台落地

    近日,中国农业大学国家生物育种产教融合创新平台高性能计算机系统,经过验收投入使用。该系统由中科曙光依托“超智融合”技术方案建设,集生物信息分析、大数据分析、AI数据挖掘、育种模型训练等能力,为生物育种等科研项目等提供算力支撑。
    的头像 发表于 06-07 09:20 1133次阅读

    中科曙光助力中国商飞高性能计算平台落地

    近日,中国商飞上海航空工业(集团)有限公司(以下简称“上航公司”)国产高性能计算平台建成落地。该平台由中科曙光依托“超智融合”技术打造,并融合仿真计算、数据分析与模拟训练能力,以自主可控技术为支撑,为国产大飞机研发注入强劲算力动
    的头像 发表于 05-13 18:01 1147次阅读

    瑞风协同与中科曙光达成深度合作

    近日,瑞风协同与中科曙光达成深度合作,双方将围绕aiEF大模型体机展开全方位联合研发,旨在打造“AI+工业”领域标杆解决方案。此次合作依托中科
    的头像 发表于 05-12 18:07 1173次阅读

    中国银河证券携手中科曙光AI技术全面赋能业务发展

    作为国内分支机构数量领先、服务超1700万客户的国有头部券商,中国银河证券积极拥抱AI,携手中科曙光AI技术全面赋能业务发展,提升服务智能化、运营精益化与风控精准化。
    的头像 发表于 04-27 14:38 1076次阅读

    CoT 数据集如何大模型学会一步一步思考?

    目前,大模型的回答路径基本遵循 input-output 的方式,在面对复杂任务时表现不佳。反之,人类会遵循套有条理的思维流程,逐步推理得出正确答案。这种差异促使人们深入思考:如何才能让大模型“智能涌现”,学会像人类样“一步
    的头像 发表于 04-24 16:51 1543次阅读
    CoT 数据集如何<b class='flag-5'>让</b>大模型学会<b class='flag-5'>一步</b><b class='flag-5'>一步</b>思考?