云知声发布首款面向物联网的AI系列芯片UniOne

继今年5月发布了旗下首款AIoT芯片UniOne「雨燕」之后，9月12日，国内知名语音人工智能厂商——云知声在深圳举办发布会，正式发布了基于UniOne的智能音箱和智能家居的解决方案，并宣布将该方案开源。

作为国内顶级的语音方案供应商，云知声从 2012 年创始至今，一直致力于将人与机器的语音交互能力，从晦涩的机器算法，逐步封装成可以调用的产品，并且落地到大众消费的场景中。

云知声创造过不少行业先例，包括国内首家免费的语音云平台、首个实现 IVM （智能硬件模组）在白电领域大规模出货的 AI 公司、以及发布首款面向物联网的 AI 系列芯片 UniOne。

▲云知声副总裁康恒博士

“今天，我将宣布另外一件事情，我们将把基于UniOne上的整套的解决方案，包括智能家居和智能音箱的方案进行开源，从全行业的角度来讲，我们又是做到了行业的首发。”云知声副总裁康恒博士非常兴奋的说到。

据介绍，基于雨燕 AIoT 芯片的开源方案，可定制、体验好、出货快，将极大的加速音箱和家居产品的智能化。

AIoT 行业发展迅猛，但行业仍面临诸多挑战

近年来，人机交互系统更迭引发新一轮产业变革，而语音已成为设备交互的最有效和最自然的方式。以 AI + IoT 为模式的物联网设备的智能化浪潮，正在加速爆发。

然而，在 AI + IoT 的落地过程中，产品商、方案商和开发者，都遇到了很多挑战，具体表现在：

1、终端类型广泛，从产品形态到功能再到使用场景，都呈现了明显的碎片化的特征，通用方案很难做到全品类的适配。

2、终端设备的供应商分散，除了芯片和硬件平台之外，AI 算法、运算服务、甚至应用程序，都需要多加供应商支持，这无疑加重了终端厂家的时间和财力成本。

3、不可控的产品体验，「攒」出来的产品，易造成不可控的用户体验。

4、 产品体验的反复调优，造成TTM（产品上市周期）无法保证。

5、方案不能在不同产品之间实现快速复制，造成成本高居不下。

具备技术、产品、服务的全栈优势

云知声的 AIoT 芯片开源方案可以有效的帮助设备商和开发商解决如上诸多的问题。

今年 5 月，云知声在北京召开新品发布会，在行业率先推出了 UniOne 物联网 AI 芯片「雨燕」及系统解决方案。相较于通用芯片，雨燕在 DSP 任务加速、miniNLP 任务加速、TTS 任务加速、内存带宽利用效率、NN 任务提升等核心指标，都能带来成倍数的提升。

根据云知声现场公布的资料来看，UniOne拥有一个Arm Cortex-A7的通用内核（便于开发），同时集成了云知声拥有自主知识产权的AI内核（NPU）和高性能的DSP内核。主要面向AI语音场景，提供丰富的音频接口，支持6个模拟/数字麦克风接入，还拥有丰富的外围接口。

另外，作为一款AIoT芯片，UniOne在功耗上也做了特别优化，提供了更贴近AI应用的多级电源模式，可实现功耗的最优化配置。

云知声表示，UniOne 在芯片级为物联网智能设备提供了感知、表达、思考三个关键能力，是面向物联网 AI 的入口级解决方案，同时也是高性价比的 SoC 方案。通过UniOne 以及对应的硬件参考设计，去除了降噪模组和外部ADC，降低了整体的成本和研发选型周期。

云知声还拥有全栈的技术、产品、和服务能力。这不仅体现在包括语音唤醒、麦克风阵列、回声消除、语音合成等在内的全栈技术，还包括场景一体化的整体产品方案，和成熟的量产经验。

同时，云知声地处深圳的服务团队，拥有丰富的结构、语音、开发、生产经验，能够为客户提供包括语音技术开发、结构设计和批量生产在内的全套服务。

高效能、可定制，促进 AI 在物联网的落地

云知声以整套方案的方式提供，设备商和方案商几乎可以不用考虑稳定性和产品上市周期的问题，云知声已经完成了调校，并做了足够的测试。方案拥有在线/离线混合方式，可以满足不同场景的需求；提供通用的 ARM 核，可以在复杂的逻辑上实现程序；并集成了包括 AIOS、京东微联、以及亚马逊 AVS 在内的多个物联网控制协议。

同时，开源方案与云知声量产产品性能一致，在声源定位、回声消除、远场降噪、超低功耗的语音唤醒、离线识别、本地 TTS 等方面，都可以确保提供最优的用户体验。

云知声研发总监鲍晴峰强调：“我们开源的方案和云知声量产的产品性能是完全一致的。云知声虽然会有一些直接客户，但也会有大量客户是通过我们的合作伙伴或者方案商来实现的。大家完全不用担心它的性能，开源出来的东西和我们自己实现的东西的效果是完全一致的。比如这里有几个典型的例子，声源定位方面，我们支持2-6颗麦克风，支持回声消除、远讲降噪。我们自己有一个标准，叫Whisper-5，这个whisper就是窃窃私语，针对5米的情况下你不需要非常大的声音，以私聊的音量就可以跟音箱完成语音交互，所以云知声起了一个比较简单的或者非常容易记的标准。超低功耗的语音唤醒，离线的识别或者离线的交互，以及本地的TTS。这个体验和我们自己的产品都是完全一致的。”

▲云知声研发总监鲍晴峰

云知声还为客户提供从代码培训到后端运维的全流程技术与服务支持，并提供定制化开源服务，满足不同伙伴的差异需求。

作为 AI 云服务商、AI 软件方案商、AI 芯片原厂，云知声用最易用的 API、SDK 等开发组件，助力物联网设备商快速、高效地实现产品智能化升级。