电子发烧友网报道(文/莫婷婷)2025年,AI眼镜行业进入了快速发展的一年,产品形态逐步定型,主要划分为AI音频、AI拍摄和AI显示三大类。进入2026年,一种全新的产品形态——模块化设计——开始进入市场。在CES 2026上,模块化AR眼镜品牌玄景发布M6系列产品。
玄景M6系列由基础形态AI拍摄眼镜M6 Air搭载磁吸式光波导显示屏Mini AR显示屏(单绿色或全彩光引擎)组合而成,由此可升级为具备影院级沉浸观影的AR眼镜。
玄景高级产品专家陈恺表示,这是业界首款实现硬件可持续升级的AR眼镜,该架构可以让用户无需更换整机,只需更换AR显示设备就能持续升级。
玄景M6系列凭借创新的模块化设计,为同质化的AI智能眼镜市场带来了突破性的新思路与增长动能。
十轮迭代打磨,玄景推出硬件可持续升级的M6系列
玄景作为AI智能眼镜行业的新锐企业,公司入局便瞄准模块化设计,通过可拆卸、可升级、可组合的硬件架构,打破传统智能眼镜功能固化与体验割裂的困局。2025年4月,公司推出第一款模块化产品玄景M5。
玄景M5达到行业最轻的25.8g的AR眼镜,支持近视眼镜即用即插,采用Micro-LED光引擎+双目玻璃衍射光波导方案。
玄景M6系列在此基础上升级,分为玄景M6 Air(36.8g)、M6 Display(48g)和M6 Display Pro(52g)。在光学方案上,M6系列采用Micro LED+衍射光波导成像技术,支持全彩或单绿色显示模式,入眼亮度峰值可达1800nits,FOV达30°,配备的是SONY IMX681传感器。
玄景副总裁、软工首席谢鑫回忆,在研发玄景M6的过程中,我们面临了诸多工程挑战。例如显示部分空间和重量的限制极为严苛。最初的设计重量高达17–18g,我们认为这已超出用户可接受的佩戴舒适阈值,于是历经十款结构迭代与优化,最终将重量压缩至仅11.55g。
图:玄景磁吸式Mini AR显示屏
在光学方案上,玄景M6也经历了调整:初代原型采用的是DLP光机,难以满足轻量化需求;后续果断转向 Micro LED光机方案,采用JDB的0.2CC光机,不仅大幅缩小了体积,还提升了能效与显示性能。
根据介绍,M6 Display和M6 Display Pro两款除了支持物体识别,还将支持图文、翻译字幕显示、投屏观影,HUD导航等功能。
磁吸式光波导显示屏与眼镜匹配时有一个要考量的点:那就是当用户将头显模块叠加到眼镜上时,图像要快速呈现,确保用户体验的流畅性,在这方面玄景M6做到了0.2秒即可呈现图像。
这一效果背后,是光峰科技在电路适配、信号传输和接口设计上的深度打磨:摒弃早期复杂的高低差/角度错位方案,采用全平面对齐结构,提升插拔可靠性与识别一致性,仅接口方案就经过上万次插拔与稳定性测试。
鸿雁AIOS:玄景M6低功耗高智能交互架构
传统AR/MR设备多沿用手机式UI与固定应用排列,不仅信息冗余、分散用户注意力,更在低分辨率、小视场的眼镜屏幕上加剧体验负担。而玄景认为“好的交互”应具备精准反馈、按需交互、个性化三大核心要素。
为了突破当前AI眼镜“被动唤醒+图标堆砌”的交互瓶颈,玄景自研“鸿雁AIOS”的AI智能体,这也是玄景M6的系统核心。
鸿雁AIOS主要功能包括:一是基于多模态感知实时识别用户所处场景,动态调整界面布局与可用服务;二是通过个性化虚拟角色提供陪伴式交互,该角色随用户习惯成长,在不同硬件形态中以声音或视觉形象呈现;三是实现主动与半主动服务——如骑行时自动启动导航、点餐时直接推荐菜品而非仅翻译菜单,并以极简语言反馈。
玄景软件研发中心总经理郝冬宁表示,鸿雁Agent在眼镜端的具象化表现为:人性化多轮引导对话;意图理解;决策制定;结合云端丰富的工具及服务资源,提供人性化的结果反馈等。
鸿雁AIOS除了带来交互方式的革新,还带来了续航方面的显著优化。
通过“分级触发”机制与“端边云”协同架构,系统将高功耗的感知与计算任务优先交由手机等边缘设备处理,仅在确认用户真实意图和具体场景后才激活眼镜端功能;同时,依托行为建模与情境预判实现服务闭环,减少屏幕显示、语音反馈和多轮交互带来的额外能耗。
同时玄景M6系列采用充电仓和Type-C直连双续航方案,眼镜盒作为充电仓,内置1800mAh电池,可为AI眼镜提供多达5次完整充电。
为什么是模块化?又如何破解拍照体验困局?
当前,业内选择插拔模块化的设计AI眼镜并不多。那么,玄景为何选择插拔式设计?
陈恺表示,在AR眼镜光机方案选择上,行业存在单光机与双光机两大流派,中置光机在结构上更便于实现插拔式设计。双光机虽能提供3D景深效果,但面临成本翻倍、良品率低、左右眼画面校准精度要求高等难题;而当前主流应用场景尚未体现出对立体景深的刚性需求。玄景认为单光机是现阶段更合理的选择。
现阶段,AI智能眼镜产品还未完全成熟,玄景入局也有自己的“打法”。针对AI眼镜在拍照功能上受限于无法自动变焦、HDR处理耗时、防抖能力弱等硬件瓶颈,玄景采取“规避硬拍、聚焦识别”的产品策略:目前先将拍照作为AI交互的入口,快速捕获现实场景用于识别与服务触发。
在技术应对上,玄景通过微创新优化体验:一是HDR处理:暗的场景核心是曝光,对HDR的算法有更高的要求,但是HDR的算法一般是给手机和专业设备做的,在眼镜端运算有明显的延迟。因此玄景采用“先快后优”策略——用户先得到一张未经HDR合成的可用原图,HDR运算在后台异步进行,完成优化后替换原图。二是防抖方案:不依赖单一硬件,而是联合供应商,并将初步处理后的图像上传云端,由AI进一步进行优化,以软件弥补硬件不足。
玄景正在不断进行产品的迭代,谢鑫表示,公司正在规划下一代M7、M8系列,除了模块化产品,还在规划一体化产品,预计今年晚些时候会发布。
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