第三届开放原子大赛开发者用代码回答未来

开放原子大赛作为开放原子开源基金会主办的开源领域技术类赛事，致力于通过开源模式解决“真问题”、推广开源技术、发现开源人才。自2023年创办以来，大赛已连续举办三届，形成面向全国开发者的开放技术竞赛平台。大赛以真实产业需求为导向，以开源项目为基础，鼓励参赛者在复杂工程场景中攻坚突破，已累计吸引来自超过千所高校及产业团队的参赛者参与。

多轮专业比拼的激烈角逐中，一批青年开发者凭借实力脱颖而出。让我们共同探寻他们的成长轨迹——以工程实力为基、研究思维为翼、开源精神为魂的他们，既见证了开源技术在青年群体中的深耕生长，更彰显了中国开发者锐意进取的精神底色。

来自产业一线的技术挑战

开放原子大赛的参赛者们，面对并非“实验室示例题”，而是贴近产业、复杂度极高的真实工程问题。

石油软件赛项由中国石油勘探开发研究院与开放原子开源基金会联合命题，聚焦油气勘探核心技术环节——不仅面临大规模计算挑战，更直指国产工业软件体系自主创新的核心命题。其中，巅峰挑战赛 “超大规模多组分渗流全隐式模拟中的稀疏线性方程组求解”，最终由清华大学 “紫荆护卫队” 摘得一等奖。

“紫荆护卫队”表示，团队在比赛伊始就意识到，这不是一道普通规模的数学题，而是一个需要理解物理背景与工程特性的工业级任务。赛题并未提供矩阵来源，他们因此一度陷入瓶颈。直到一次偶然的机会，在一篇文献中接触到关于多相流的专项研究，团队才确认其数学背景并重新设计了更高效的压力变量分离方法，让求解过程步入正轨。

最终，他们使求解性能提升五倍以上，达到国际主流水平。团队也在比赛结束后将相关成果回馈开源，为解决大规模工业数值模拟难题提供可复用的工具链。大赛通过“揭榜挂帅”持续征集全球研发力量，加速形成具有竞争力的软件技术；以开源为抓手，推动中国石油自主工业软件从“工具替代”迈向“生态重构”，提升产业链韧性。

由开放原子开源基金会与太初元碁Tecorigin共建的另一组赛项，则面向国产化浪潮下的AI工程需求。算子开发与RAG大模型任务挑战赛要求参赛者基于国产AI加速卡及其软件栈开发高性能算子与行业级问答系统。

相较于四人团队的协作，Teco-RAG赛项冠军、参赛时仅毕业一年半的莫岳恒，则以“一人团队、下班参赛”的方式，在207支队伍中脱颖而出。

他的挑战来自另一种复杂：企业内部文档往往是非结构化、格式混乱的，甚至包含扫描件、图表、跨页结构等。如何让大模型“看懂”这些材料，正是当前智能问答落地最大的瓶颈。

基于对问题的深入理解，他提出“精细化路由解析+元数据增强”的技术路径：不同类型文档自动选择匹配的解析方式；文本切分时补充“知识路径”，让大模型能够理解内容的上下文结构；图表通过OCR解析进入知识库。最终，他将系统的语义与事实相关性从0.58提升到0.71，是整个赛项的关键突破。

从大规模工业计算到企业知识体系构建，两条看似不同的技术路径都指向同一件事：开发者需要面对产业真实难题，并在开源生态中找到可行的、可验证的、可复用的工程解决方案。大赛不仅筛选结果，更锤炼方法；不仅训练技术，更推动开发者理解产业与开源之间如何相互成就。

青年力量推动开源生态持续向前

回望这两支队伍的经历，最大的共同点不是他们使用了哪种算法或模型，而是他们的发展路径都以开源为起点、以开源为归宿。

紫荆护卫队在参赛过程中利用了开源社区中AMGCL与HYPRE两个框架，莫岳恒更是表示，自己广泛借鉴了许多社区中的优秀思想，是“站在巨人的肩膀上”，后续也已将项目核心代码开源至AtomGit平台。

这正是开放原子大赛长期坚持的价值：让开发者在解决实际问题的过程中，与开源生态形成互动；让开源工具成为创新的起点，让成果被更多人复用，从而形成技术能力的持续积累。

许多参赛者也在比赛结束后继续投入开源项目，参与技术分享——这些行动本身，就是开源生态持续生长的动力。

产业界也正在从这种模式中获得实际收益。一方面，来自比赛的解决方案能够以开源方式快速进入产业场景，缩短验证周期；另一方面，参赛者在实战中获得的工程经验与技术沉淀，使产业在人才培养上获得更加成熟的技术力量。可以说，大赛既是开发者的成长平台，也是产业创新链路中的重要节点。

随着开放原子大赛持续推进，还有越来越多开发者正在加入开源生态，以个人能力、团队力量和工程实践推动技术的实际落地。这些发生在赛场上的故事，正在成为中国开源人才成长的缩影，也在持续塑造着国内科技发展的未来图景。