柯马自动化胡伟峰：以“双碳”为目标，筑汽车制造、电池回收、储能系统的新动能

2025 年半导体市场在AI需求爆发与全产业链复苏的双重推动下，呈现出强劲的增长态势。以EDA/IP先进方法学、先进工艺、算力芯片、端侧AI、精准控制、高端模拟、高速互联、新型存储、先进封装等为代表的技术创新，和以AI数据中心、具身智能、新能源汽车、工业智能、卫星通信、AI眼镜等为代表的新兴应用，开启新一轮的技术和应用革命。过去的一年，半导体助力夯实数字经济高质量发展的全新底座，新的一年，半导体行业又将如何推动端云协同、普惠智能的普及之路呢。

最近，由电子发烧友网策划的“2026半导体产业展望”专题正式发布。电子发烧友网已经连续数年策划并推出“半导体产业展望”系列专题，每次一经上线都反响热烈、好评如潮。这里汇聚了半导体高管们对往年发展的回顾与总结，以及对新年市场机会和形势的前瞻预测。他们的睿智和洞察给了产业界莫大的参考和启发。今年来自国内外的半导体创新领袖企业高管们又带来哪些前瞻观点？此次，电子发烧友网特别采访了柯马亚太区信息与通讯技术总监、柯马全球人工智能中心负责人胡伟峰，以下是他对2026年半导体产业的分析与展望。

图：柯马亚太区信息与通讯技术总监、柯马全球人工智能中心负责人胡伟峰

2025年柯马加速转型，成效显著

2025年是柯马在智能化、自动化、绿色制造全面加速转型的一年。作为一家意大利企业，我们深刻感受到全球化背景下工业智造的变化。近年来，我们通过产业并购加速行业垂直整合，

中国在新能源汽车、电池制造以及工业应用落地方面的技术实力和产业生态，已经全面超越传统制造范式，形成一种新的工业革命范式。我们正在将中国研发团队在柔性生产和数字化应用上的经验，快速复制到我们在全球的其他市场。

基于这种战略转型和对中国市场新范式的学习，柯马今年实现了可观的增长，订单金额创历史新高。这不仅印证我们前期的整合策略是正确的，也证明我们围绕“绿色与智能”的转型方向是符合市场需求的。

创新模式，推动汽车智能制造

作为一家拥有全球化战略目标的公司，我们的客户遍布全球各个重要工业区域。在汽车行业，我们提供涵盖从车身到动力总成等各个领域、全价值链的自动化量产解决方案。我们的核心竞争力在于能够为全球客户提供标准化的、高可靠性的制造体系。尤其在中国市场，我们在电气化、电池、电机等新能源领域处于领先地位。

更重要的是，我们正在将人工智能这样的新技术范式深度整合到产线中，实现真正的智能化升级。这主要体现在高精度的视觉系统（通过产线视觉实现闭环控制）和协作机器人的灵活应用上，它们共同构成了我们新一代产线的核心。

我们注意到，人形机器人已在部分汽车制造场景中进入探索和验证阶段，但在主机厂的主流生产体系中，距离规模化应用尚有距离。柯马近年来围绕相关技术开展了系统性的研究储备，并与合作伙伴持续探索潜在应用场景。相关方向仍需结合产业成熟度和客户需求逐步推进。

与围绕车身、底盘车桥、动力总成等传统核心部件进行制造不同，如今汽车制造的创新模式是对各种制造工艺的全面标准化和极度简化。在符合“双碳”标准的前提下，对现有产线进行综合利用改造成为关键。柯马的优势在于提供模块化、标准化的设计，同时能够提供定制化的改造服务，帮助客户实现创新。这种汽车制造的创新也使得零部件的用量大幅下降，从而推动整车成本的下降，给社会带来积极影响和价值创造。

我们认为，全球尤其是中国强大的工业化能力，为成本快速下降且质量持续提升的良性循环提供了有力的支撑。柯马也有幸参与其中，为诸多全球最具创新力的整车制造商提供大量技术支持，贡献我们的自动化技术力量。

以北京福田戴姆勒重卡的新平台为例，重卡制造具有批量小、种类多的特点，柯马提供标准化、模块化以及柔性化的一整套解决方案，助力整条产线处理六十多种不同车型，综合设备利润率超过90%。其成为整个戴姆勒集团全球范围内的示范型项目。

AI赋能工业4.0

AI 对传统制造业的影响将是全方位的效率革命。我们始终坚持一个核心判断，制造业不应盲目投入“自研大模型”的军备竞赛，而应聚焦于“AI 应用”的价值创造。柯马已经制定清晰的战略规划，我们不会去研发通用大模型，而是利用我们半个世纪积累的行业经验和技术积累，在特定制造场景中对专用模型进行优化与应用，将AI深度嵌入我们的生产力工具中。

我们将着眼于应用AI的三大战略方向，体现在内部运营效率提升，通过 AI 优化管理流程与日常运营；赋能智能工程设计，柯马是一家以工程设计为主导的公司，AI 正大幅缩短我们的方案设计周期，提升精度；驱动智能化产线与设备，将 AI 融入我们的标准化设备、视觉系统与 IoT 平台，实现从“按 SOP 操作”向“预测性维护与实时优化”的范式转变，在更细微的维度上释放生产力。

在推动AI应用的进程中，合规性与数据安全始终是公司的重要前提。特别是在欧洲市场，相关法规对数据来源、使用方式和合规性提出了严格要求。基于这一背景，柯马在 AI应用中始终坚持审慎、合规的原则，在确保信息安全和法律合规的基础上，结合视觉系统、传感器数据与大数据预测，让产线不仅能“感知”，更能“预判”。通过这种稳健且务实的应用策略，柯马正引领制造业在AI 时代实现真正的绿色与智能转型。

从长期来看，AI 在未来会像水和电一样，成为工业设计中不可或缺的基础资源。作为一家以工程设计为核心竞争力的公司，柯马始终保持着与全球领先工业软件生态（如西门子、达索等）的紧密同步。我们不仅是这些前沿 AI 模块的早期测试合作伙伴，更在第一时间将它们的 AI 辅助设计功能引入我们的实际业务中，以更好地应对制造业交付周期不断缩短和复杂度不断提升的挑战。

2026年对汽车行业充满信心

我们对整体汽车行业的增长前景充满信心。今年中国汽车产销量规模仍保持在高位，已突破 3000万辆大关。

柯马的核心竞争力始终围绕整个汽车行业的变革展开。不仅在电池、电机、电驱等新能源关键领域全面布局和技术支持，同时也在积极探索新能源汽车电池回收等循环经济相关方向。电池回收市场目前尚在加速启动阶段，随着早期新能源电池即将迎来批量报废期，相关需求有望逐步释放。此外，储能领域也充满潜力。随着 AI 技术发展对电力需求的激增，电池供需格局正在发生变化，此前的高库存阶段已过，电池供应目前已再度趋紧。

围绕循环经济的两个关键领域电池回收和大规模储能系统，柯马均已具备成熟的工程化能力与项目经验。在电池回收解决方案方面，可针对软包、方形、圆柱等各类形态的电池，提供安全、高效的自动化拆解方案。当前，行业普遍面临的挑战在于电池的老化带来的安全风险，柯马的技术优势在于通过智能化的产线设计，提升了对不同电池形态和潜在风险的适应能力。在储能系统领域，柯马将自身的自动化技术与储能制造需求相结合，持续优化系统的制造效率和可靠性，支持储能产业的规模化发展。

可以说，电池回收和储能系统是我们未来3至5年重点聚焦的两大战略方向，我们将持续贡献技术力量，以迎接产业升级带来的市场机会。

在全球可持续发展、绿色能源的战略转型之下，“双碳”目标将成为工业制造业升级的最大机遇。柯马凭借在技术改造、碳足迹管理和能源效率优化方面的成熟经验，将成为客户实现绿色转型的首选战略伙伴。