云知声分享关于AI发展新阶段的前瞻洞察

12月3日，中国科技产业智库「甲子光年」在北京举办「2025甲子引力年终盛典」。本次盛会汇聚产、学、研各界领袖与顶尖专家，共同探索科技与产业深度融合的未来趋势与可行路径。

在备受瞩目的「当AI走进Second Half」巅峰对话环节，港股“AGI第一股”掌舵人——云知声CEO黄伟博士应邀出席，深度分享了关于AI发展新阶段的前瞻洞察，以及云知声在产业落地领域的实践思考。

AI下半场：“勤工俭学”模式，技术与应用并行互促

针对行业广泛关注的“AI下半场”议题，黄伟提出了鲜明观点。他认为，将AI发展简单切割为“规模竞赛的上半场”与“价值落地的下半场”，好比“先读书再就业”，并不完全符合产业真实演进逻辑。云知声更倡导“勤工俭学”式发展路径——即基础大模型的持续迭代升级（“学”）与面向实际场景的技术应用落地（“工”）始终同步进行、相互赋能。

“早在2023年，我们已在医疗等垂直场景中，系统化推进模型能力解决现实业务难题。”黄伟指出，真正的“下半场”核心标志，是从技术驱动的问题“能否被模型解决”，转向价值驱动的“应该用AI做什么，以及如何衡量其创造的真实效益”。

谈及公众对AI的能力期待，黄伟表示，有人期待AI拥有“多个博士学位”，也有人希望它达到“院士级”水平，但他认为，AI也可以是聚焦具体场景的“专业能手”。自动驾驶不必具备通用博士学位，医疗AI也无需追求全科全能。关键在于结合场景明确定义AI的能力边界，以精准化的技术解决真实需求。“如果AI始终停留在实验室与论文中，终将是泡沫；只有扎根行业、创造可衡量的价值，技术才有长久生命力。”

深耕医疗AI：在长期坚守中构建行业壁垒

回顾云知声的产业化之路，黄伟重点分享了其在医疗AI领域的战略选择与实战经验。早在十多年前，云知声便已锚定医疗AI赛道。彼时，国内医疗信息化尚在起步阶段，数据电子化程度较低，“AI+医疗”还未引起行业广泛关注。公司之所以作出这一选择，主要基于两个关键判断：一是人类本质需求始终围绕“健康”（Health）与“愉悦”（Happy），其中健康需求具备强刚性与可持续性，意味着该赛道具备广阔发展空间；二是中国医疗体系正处于深刻变革期，其市场潜力为技术公司提供了避开同质化竞争、凭借专业服务构建差异化优势的机遇。

然而，进军医疗也意味着面对长期的挑战。黄伟坦言，早期曾陷入“鸡与蛋”的困局：没有高质量医疗数据，难以优化产品；但没有成熟产品，又难以取得医院的信任与合作。

面对此类挑战，云知声的选择是“深入场景、渐进突破”：通过语音录入等切实提升工作效率的工具切入，先帮助医生完成事务性减负，逐步积累数据与信任。至今，云知声的解决方案已落地全国数百家医院，这些深厚的场景积累与行业认知，也成为其医疗大模型得以快速落地应用的重要基石。

务实推进产业化：聚焦垂直场景，双路径推动价值落地

在务实理念下，云知声坚持聚焦垂直领域、做深做透。目前公司正通过“存量升级+新场景开拓”双轮驱动，推进AI与产业结合：

在存量业务中，云知声将原有基于专用模型的产品体系，全面升级为基于自研山海通用大模型能力的产品，实现效能跨越式提升。以医疗场景为例，过去云知声的医疗产品主要支持病历录入与质控，如今已能基于大模型实现“门诊病历自动生成”，初步体现“数字医生”辅助诊断的潜力，这是技术架构迭代升级带来的根本性提升。

在新场景拓展上，公司持续响应客户在流程优化、管理提效等方面的需求，借助AI能力推动产业环节的微观重构与模式创新。

黄伟强调，AI“下半场”并非技术发展的终点，而是更加注重实际价值创造的新开端。未来，云知声将继续秉持“勤工俭学”的务实精神，深耕医疗等关键行业，持续推进人机协同与场景化落地。期待与更多生态伙伴携手，共同推动人工智能技术扎实融入经济主脉，创造可持续的社会与商业价值。