声智科技提出物理信息约束的声学世界模型

当地时间2025年12月1日，全球声学领域的学术盛会——第六届美国声学学会与日本声学学会联合会议(6th Joint Meeting of ASA/ASJ)在夏威夷檀香山隆重召开。声智科技(SoundAI)团队凭借突破性研究 《面向复杂场景降噪与动态预测的物理信息声学世界模型》(A physics-informed acoustic world model for challenging scene denoising and dynamic prediction)入选，是计算声学(Computational Acoustics)领域唯一入选的中国团队。声智联合创始人常乐代表团队做了学术报告，首次介绍物理信息约束的声学世界模型(PI-AWM)，向全球学界展示了中国声学AI的前沿探索。

基础理论：以物理法则重构声学AI

针对极端噪声、混响及非稳态环境等“复杂场景”下纯数据驱动模型泛化能力不足的行业痛点，声智团队在报告中正式提出了 “物理信息约束的声学世界模型(PI-AWM)”。

理论创新： 不再使用单纯的统计拟合方法，而是将声学物理机理(如波动方程、边界条件)作为强约束引入深度神经网络，实现物理与智能的深度融合。

模型构建： 赋予AI对声场物理规律的“内化认知”，使其不再是数据的盲目模仿者，而是物理规律的理解者。

实验结论： 该模型在动态预测与降噪任务中，表现出优于传统算法的物理一致性与鲁棒性，为解决非稳态环境下的声学感知提供了新的数学工具。

学术评价：从“黑盒”到“可解释性”

此次学术报告引起广泛关注，反映了国际声学界对“AI可解释性(Explainable AI)”及“物理与人工智能融合(Physics-AI Integration)”方向的高度关注。声智团队的研究不仅在工程上验证了算法的有效性，更在理论层面探讨了利用物理先验知识解决AI“黑盒”问题的可行性。这种回归基础理论的研究路径，获得了现场美国和日本学者的积极评价与专业探讨。

国际视野：以科学语言连接全球文化

在当前复杂的国际环境下，基础科学依然是连接不同国家与文化的通用语言。作为本次ASA/ASJ会议上来自中国的学术代表，声智科技不仅展示了中国在基础声学理论层面的开放姿态与专业水准，更通过高水平的学术对话，发挥了科技交流的民间“窗口”作用，持续保持与全球声学前沿圈层的紧密连接。

关于声智

声智科技(SoundAI.com) 是全球领先的声学人工智能企业，专注构建遵循物理规律的声学世界模型，攻克复杂环境下的声学感知、理解与生成等核心难题。我们将前沿的远场声学算法与真实世界建模深度融合，创新多语言、多模态的人机交互，推动声学AI潮流硬件的全球化应用。公司面向全球市场提供 AI 算法、AI 硬件及 AI 订阅服务，不断引领声学 AI 技术革新与产业升级。