筑牢AI强国之基，上海边云协同算网一体服务实战启示录

当AI成为全球科技竞争的核心赛点，大模型已然升级为各国、各行业的生产力引擎。无论是企业在市场红海中的突围破局，还是中国在全球AI竞赛中的领先，所有人都期盼DeepSeek等AI大模型的性能，得以满血释放。但在传统网络环境下，常因带宽不足而出现数据传不动，AI跑不动，训大模型又慢又卡，集团型企业的跨域协同训推效率低下。

更值得警惕的是国内虽已建成海量智算资源池，运营商也构建了全国性多级算力布局，但如果长距离传输的性能损耗太高，算力资源无法真正形成合力。作为智算中心与千行百业之间的通路，运营商网络承载的不只是企业的转型动能，更是中国在全球AI竞争中领跑的底气。打造适配AI需求的新型网路架构，已成为通信运营商与设备制造商肩负的历史责任。

上海电信面对全市多家企业的安全、高效用算诉求，联合华为通过部署星河路由器打造400GE IP智算城域POD。无论是大模型海量样本入算的数据洪流，集团企业存算分离拉远训练的长距离传输，还是跨数据中心协同训推的资源调用，都能通过边云协同算网解决方案，实现高效、安全的传输。上海电信的实践，为智能IP广域网（AI WAN）建设，提供了极具参考意义的“全国样本”。

下面让我们来详细拆解一下上海电信边云协同算网解决方案的建设密码，看AI时代，运营商如何筑牢算力强国的运力底座，支撑智能中国跑得更稳、更快、更远。

作为我国经济发展的龙头城市，上海是海洋强国战略的支点，也是航运行业智能化的先行者。当地航运企业的智能化转型需求，自然成为观察行业算力升级的窗口。

以某航运企业为例，员工规模高达几万人，对智能化办公、个性化知识服务和实时决策支持的需求日益迫切。为支撑这一庞大组织高效、安全地应用AI大模型能力，集团亟需构建智算节点。在实际推进中，发现从数据上传的第一步，到算力传输的途中，再到AI业务用算的终点站，每一关都存在隐形的减速带，极大限制了转型效率。

第一关，智算中心建设的成本关。自建私有化智算中心，需一次性投入高性能AI服务器、高速网络、液冷设施等基础设施，改造扩容周期长、成本高，整体承载能力有限。而且，支撑企业万人以上规模的大型用算需求，格外考验系统集成能力，技术复杂度极高。所以，对于千行百业的智能化转型，全私有化算力部署并不现实。

第二关，数据上传的安全关。私有化智算中心的建设成本高、难度大，那上公有云呢？央国企、政教医等行业的AI应用依赖海量敏感数据，纯公有云难以满足“数据不出园”“数据不出域”的合规底线。算力不够用，数据不敢传，AI升级自然停滞不前。

第三关，长距传输的损耗关。中国已经建设了一体化全国智算网络，以“东数西算”“东数西训”来满足万亿参数模型的训推需求，这意味着海量数据的跨区域长距离流转，比如东部企业的样本数据，可能传到西部地区的智算中心。随着存算分离拉远训练、跨数据中心协同训推的需求激增，千分之一的网络丢包就可能导致训练效率下降，严重制约算效。

要让AI跑得欢，就得重新修建一条网路通道，将AI和算力像水和电一样，送到各行各业和政企身边，为此，上海电信联合华为把三道卡一次性拆干净。

作为城市信息化建设主力军，上海电信贯彻“以网促算”策略，为企业提供海量样本高效入算，存算分离拉远训练，边云协同安全训推等智算服务。这张网采用智能IP广域网AI WAN解决方案，把用算赋智的阻碍一一拆除，让AI大模型也能马力全开：

1.模型分层部署，解决数据安全顾虑。

该方案采用了模型分层部署技术，从底层满足合规要求。企业园区侧部署模型首尾层，中间传输的是经模型转化的高维向量数据，即便被截取也无法还原原始信息；云端仅部署模型中间层，既无法获取完整数据，也无法拼凑出完整模型结构。企业日常需要处理大量涉及信息调度、合同文本、供应数据等敏感信息，对“数据不出域”有刚性要求。而模型分层部署的理念，恰恰在保障核心数据本地闭环的同时，释放大模型的推理能力，兼顾政企用算的安全与效能。

2.RDMA无损传输，打通算力互联动脉。

政企的业务网络遍布全国乃至全球，因此智能化转型对算力协同提出了极高要求。企业需在多地分支机构间协同训练或推理，传统网络的丢包与延迟将严重制约算效。为解决跨域传输慢、丢包等问题，通过RDMA长距无损传输技术、租户级精准流控与算力感知调度算法，确保样本数据远距离高吞吐无损传输，算效不下降，并针对海量样本入算、存算分离拉远训练等典型场景进行优化，TB级数据高效传输，彻底告别了用传统硬盘快递送数据的低效模式。基于RDMA的长距无损传输配合算力感知调度，为企业提供智能调度等AI应用提供坚实支撑。

3.极简丝滑接入，降低AI使用门槛。

在安全底线有保障、算力性能拉满的基础上，企业无需投入巨额资金建设机房、采购设备，通过运营商网络传输仅需轻量化接入，即可像用水和电一样，按需运营商租公共算力资源。业务用算的门槛降低，意味着算力将在运营商多级算力体系与企业侧之间高效流转，为企业提供普惠智能算力。网络RDMA广域无损保障“算得快”，任务式弹性服务做到“用得起”，全面匹配智算时代下新供需关系带来的网络诉求。

上海电信，凭借方案先进性收获了市场认可，成为“以网促算”的优秀样本，展现了运营商在AI时代践行网络强国的使命担当。

全球AI竞赛日趋激烈，让AI全速驰骋，不仅企业可以突破发展瓶颈，更构成了智能中国的核心竞争力。从这个角度，上海电信联合华为打造的边云协同算网方案为客户带来的价值，也值得从更深远的维度去解读。从宏观看，一张优质的算网，可以对算力资源进行高效协同。目前，国内已建成了庞大的一体化智算资源池，如果无法高效协同，前期巨额投入难以转化为实际效能。而算网方案将运营商的多层级算力布局串联成网，让分散的算力资源形成合力，不仅避免了资源闲置浪费，更让国家算力基础设施的战略价值得到充分释放。从微观需求看，企业侧长期困扰在AI应用难题，中小企业因算力成本高、接入门槛高对AI望而却步，头部企业也受困于数据安全与跨域协同，基于面向智算IP广域网AI WAN解决方案，提供安全、高效、普惠的算网服务，让算力像水和电一样随取随用，推动AI技术从少数头部企业向中小企业渗透，加速了全产业的智能化升级进程。从更长远的时间维度来看，这套架构的底层技术创新，说明了中国通信产业有能力筑牢算力底座，这是智能中国可持续发展的根基。

在全球AI竞速的赛道上，上海电信坚守网络强国使命，华为深耕底层技术，这种运营商+科技企业的产业协同模式，既破解了千行百业的用算痛点，更是AI技术长期演进的保障。这条由企业自主开拓的算网强基之路，将为数字化转型提供长期动能，驱动智能中国全速前进。

审核编辑 黄宇