李彦宏：人工智能的三个误解

人工智能（Artificial Intelligence）并不是一个新的概念，它实际上诞生于 20 世纪 50 年代。作为一门前沿交叉学科，人工智能一直没有统一的定义，而大众对人工智能也有诸多误解。在今日（8 月 23 日）上午举行的中国国际智能产业博览会上，百度董事长李彦宏就谈到了其中的三个误解：

第一个误解，人工智能应该长得像人。如果要让机器去替代人的体力劳动，那我们在工业化时代已经解决了这个问题，（现在）我们要解决的是让机器能够像人一样思考。

第二个误解，人工智能应该像人一样思考。现在有很多的研究是研究人脑怎么工作，我认为这条路也走不通。人工智能不是模仿人脑的工作原理，而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用。

第三个误解，人工智能威胁论。很多人担心有一天人类会被机器所控制，完全没有必要。AGI（通用人工智能）离我们还非常远，我们更应该担心技术成熟得不够快，会出问题。

以下为李彦宏演讲全文，略有调整：

智能化是世界潮流这个观点我非常同意，我相信在座的每一位也都很同意。今天大家都意识到了人工智能对于我们每个人都很重要。

但是人工智能毕竟是一个新的事物，有很多具体的方向，大家的认知还非常不一样，有不少误解。今天当我们闭上眼睛想象人工智能这个概念的时候，头脑当中是一个什么样的图画？很多人可能会想到一个长得像人的机器，我觉得这就是一个误解。人工智能长得不应该像人，我们的精力不应该花在怎么去造出一个长得像人的机器，不应该花在解决让这个机器怎么学会走路、跑步、上下楼梯，这是机械时代的思维。如果要让机器去替代人的体力劳动，那我们在工业化时代已经解决了这个问题，（现在）我们要解决的是让机器能够像人一样思考。

第二个误解就是机器怎么像人一样思考。现在有很多的研究是研究人脑怎么工作，我认为这条路也走不通。人工智能不是仿生学，现在的人工智能的技术，各种各样的算法，以及近些年的创新跟人脑的工作原理其实没有太大关系。事实上，我们人类根本还没有搞清楚人脑是怎么工作的，又何谈用机器来模仿人脑的工作原理。所以人工智能不是模仿人脑的工作原理，而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用。

第三个误解是人工智能的“威胁论”。很多人担心有一天人类会被机器所控制，有一天我们自己造出来的技术会毁灭掉我们，这个我觉得完全没有必要担心。因为我们每天在做技术方面的研究时，会发现比我们想象的要难很多。让机器像人一样思考，就是实现所谓的 AGI （通用人工智能），其实还离我们非常远。

AI 这个词如果仔细去琢磨，（artificial）其实既有人工的意思，也有假的意思在里面，所以它离真人的思维方式、能力以及有可能出现的风险还非常远。因此我们更应该担心技术成熟得不够快，会出问题，刚才李德毅院士也讲了，自动驾驶其实还有很多技术难题没有解决，我们今天看到的所谓的这种智能，很多时候还是假的。

比如说现在的智能音箱今年卖得很火，我们也看到网上有各种各样的视频去逗这种智能音箱，这种插科打诨让大家觉得很有趣，但它真的理解你的意思吗？大多数时候是没有的。你问它唐朝是怎么灭亡的，它能回答吗？所以我们努力的方向不是造出一个长着脑袋有四肢的机器人，我们努力的方向是当你跟机器说话的时候，它能不能听懂你的意思。它首先得明白你是什么意思，才能够按照你的意思为你提供服务。我们在不停向这个方向努力，但其实我们理想状态还差得很远。

自动驾驶或者说无人车也是一样的，除了刚才李院士讲的技术上的挑战之外，事实上这个产业本身也有它自己的规律，我们做互联网的、做人工智能的，通常会觉得原来的手机是一个功能键，把它变成电脑之后就改变了整个世界。但是大家想一下，人们换手机的频率大概是 18 个月一次，人们换一台车的频率是多少？一台车会在路上跑十几年，所以即使你的技术到了，市场也不会那么快。

但这并不是说我们可做的东西不多了，恰恰相反，我们要做的东西非常多，能够改变的东西非常多。我们能够改变的交通，比如我看到的统计数字，美国因为交通拥堵所造成的损失 1/5 发生在洛杉矶。大家知道美国的人住得很分散，大多数时候不堵车，所以大多数时候堵车是发生在这种超级大城市。而我们中国，重庆就有 3000 多万人，2000 多万人的城市有好多个，每一个城市都有堵车的问题，而自动驾驶能解决什么问题？

在完全开放的自动驾驶或者说被人们所接受之前，我们已经可以解决泊车问题。美国统计的数字显示，人们开车有 30% 的时间是用来找停车位的，中国有可能更长。我的同事跟我讲，他如果晚上九、十点钟回到小区的话，在小区里找停车位得转 30 分钟。如果我们用机器来解决这个问题，帮助人们节约时间，提升效率，这在感知上的满足是非常明显的。所以我们非常希望能够通过我们自己的努力，通过用技术的手段，推动技术产业，推动交通，推动各行各业向智能化发展，提升人们的满足感，谢谢！