火热的人工智能造成了巨大的人才缺口，行业人才的薪酬水涨船高

现阶段的人工智能领域，最赚钱的可能是里的“人工”生意了，因为人工智能领域的人才，太短缺了。火热的行业造成了巨大的人才缺口，行业人才的薪酬水涨船高。李开复博士在朋友圈中即分享了这样一个行情 —— “人工智能职位水涨船高，和一批毕业生谈，做过人工智能的学生一年可以多十万。”

（薪资表）2018年最新数据

其中，谷歌中国的AI岗位年薪最高，达56万元人民币，其次是微软的算法工程师岗位，年薪51万元，第三是谷歌的算法工程师岗位，年薪50万元，排在第四、第五的是腾讯公司的基础应用研究（SSP）岗位和腾讯云后台研发工程师岗位，年薪分别是45-50万元和32.4万元。

根据数据显示，目前国内AI相关岗位应届毕业生的起薪基本都在1.25万元/月以上，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在2.5万元以上，基本实现薪酬翻番。作为典型的技术驱动型行业，AI相关岗位的薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平，同时该领域薪酬溢价明显，目前已逐渐成为整个互联网行业最多金的岗位。

技能和企业所需的人才标准却是不对等

没有金刚钻，别揽瓷器活，与高薪相匹配的当然是自身过硬的能力，很多人，尤其是应届毕业生和刚参加工作的程序员们，都想借这股 AI 热潮脱颖而出。然而现实很残酷，很多人在第一关就被 HR 刷掉了，更别说技术面了。

目前的人工智能，对于本科生来说并没有深入的AI专业，毕竟这些方向属于高层次的知识，需要一定的基础。虽然由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求，开始有大学专门开设了AI和数据科学专业，但是，这些学生毕业出来后所拥有的技能和企业所需的人才标准却是不对等的，找工作时不顾实际情况的好高骛远注定碰一鼻子灰。

像BAT的人工智能部门；高校人工智能研究相关工作；明星创业公司，比如四小龙，商汤，矿世，科大等。如果你只学过计算机专业，想进入这些公司或者机构并没那么简单，因为你没有实操的项目，你对人工智能没有整体性和深度性的把控和学习。

而且如果你的学校背景不强硬（清华北大中科大等），就更别指望这些公司的offer了。

但这是不是就意味着你没机会了？

不。至少你还拥有学习的权利和能力。

你可以自学，也可以跟着这方面的专家导师学。

对于入门人工智能这个问题，不少同学跃跃欲试，其实人工智能的核心就是机器学习（Machine Learning）和深度学习。而它们的基础，就是编程（Python/c++等）和数学（高等数学/线性代数/概率论等）。

另外，AI是逻辑算法的执行，底层架构是大数据。所以人工智能如何变厉害？就要喂它“吃”大数据。大数据就像人工智能的食物，跟人类一样，吃进去的食物愈新鲜、愈干净，人工智能就愈健康。

所以你想要进入这个领域，需要至少经过以下五个阶段的学习。

第一阶段：数学

高等数学／线性代数／概率论

第二阶段：编程

python工具库实战／python网络爬虫

第三阶段：机器学习

机器学习入门／机器学习提升

第四阶段：数据挖掘实战

数据挖掘入门／数据分析实战

第五阶段：深度学习

深度学习网络与框架／深度学习项目实战

几百个课时的学习是基本，但若想真正学明白，至少需要一些时间，当然根据每个人基础不同会有所差异，也不能排除你很短时间就能搞定。