如何构建AI区块链中国智能经济模式？

2018年对于企业来说是煎熬的一年，各行业水逆严重，经历生死边缘的挣扎。其中尤其以制造业最为痛苦。

万物互联、万物共享、数字化、智能化这样的字眼，不仅仅表现为时代的变化，更多的表现出人们对这个时代的恐惧与焦虑——下一步到底该怎么走？

工业互联网像是刚刚吹响的号角，改变了制造业一直以来苟延残喘的发展形态，激发企业数字化转型的节奏，影响企业的管理方式和组织形式。

对于企业数字化转型迷茫的是，新生的物联网公司，要么是拥有信息技术（IT）背景，有很强的平台打造能力，但不知道做什么应用，解决行业何种痛点；要么是工业运营背景，有很多很多需求，不知道怎么落地。

MES、ERP已死

信息化是软件时代的产物。IT行业从大型软件加设备、到SaaS（软件即服务），而制造业信息化则照单全收。

随着平台时代的到来，尤其是工业互联网的普及，制造业的信息化正在受到了全新的挑战。例如产品生命周期管理（PLM）软件的使用机制，正在从一次性授权购买，转向订阅制。美国物联网和PLM的引领者PTC公司正在快速地奔跑在这条道路上。

订阅制所造成的副作用在于，大大降低企业信息化的门槛，如此一来，信息化似乎正在丧失它的价值，那么未来，信息化将走向何处？

从传统的制造模式上可以看出，MES无法产品化，且实施成本高，难度大。

ERP，PDM，PLC，DCS又充满大量的不确定性，很多企业用了ERP后，感觉自己拥有了大量的数据，就理所当然认为数字化转型已经成功了一半，实在是对上云和数字化的一种误解。

不是拥有了大数据就是上云，无效的数据，反而是上云过程中的负担。

“砸掉服务器”、“砸掉ERP”，企业有选择性的上云，是企业数字化转型最好走的一条路。

OT技术IT化

只考虑IT上云，也是现在数字化过程中存在的一个误区。

物联网的出现，促使了OT和IT融合的可能。物联网应用在很多层面上就是统一IT和OT的视角。工业互联网平台的普及，不同于常规的企业管理软件ERP和执行管理系统MES，它不仅仅是执行既定指令，更是要考虑这些数据背后的价值，而这只能站在更高的战略岗位上才可以评估和定义。

虽然IT-OT互相割裂，缺乏专门领导机构齐头并进。但由于企业已经认识到数据会越来越有价值，各个业务部门和运营团队都在积极推进工业互联网，在自己的设备上实施了数量惊人、零散的项目，专注于解决特定的小问题。这会进一步恶化了IT-OT融合过程中的各个层级上无法协同的问题。企业小规模的团队在技术上苦苦挣扎的情况并不少见。跨部门往往只能保持最低限度的沟通，这意味着这些孤立的工作有很大的可能性会夭折。

物联网的崛起，为井水不犯河水的IT和OT的融合提供了条件，但二者的就绪度却是完全不同。GE在2018年的报告中指出，真正数字转型的主战场，恰恰是发生在IT和OT交界的地方，IT信息化部门是无法独立胜任的。

数字化的能量

数字化的崛起，是工业数字时代的热兵器；相对而言，信息化则是工业数字时代的冷兵器。

互联网时代的信息化，打破了数据间的信息孤岛，有效解决了信息不对称的问题。人们能够通过信息的传递，更加娴熟的掌握市场需求，从而规模化的进行产品生产，提高生产效率。

数字化不是传统信息化的菜，它是从设计到制造到服务的一次全贯通，是全价值链的数字化制造的产物，具有“全设备、全渠道”的属性。未来数字化不再是简单的产品的规模化，而是经营和商业模式的裂变复制，也就是说，未来制造商的竞争，不再是简单的物理产品功能，一定程度上，生产关系的裂变。这是思维模式的巨大变化。

智能模式

未来数字化的业务方向将是“场景出发，激活应用”。MES、ERP正在走向生命尽头，世界呼唤新的智能模式，拯救当前工业互联网。

中国模式工业互联网，只是单纯地把商业互联网数据传至ERP，MES软件，进行融合生产。

智能化的工业互联网模式，集成PLC、DCS控制器，设备，数据，人的智慧等，通过AI区块链，将研发、采购、制造、销售等数据、应用、设备等通过算法进行碎片化和场景化，不断融合、迭代升级集成到一个智能人系统，实时分析和调取数据场景，并预知下一步的发展方向。

另外，企业上云，三分设备，七分平台！另外90分靠运营。AI区块链经济模式，不仅能够将数字资产加密传递，进行数字资产token的实时化激励，还可以通过社会化运营，跨越国界、跨越行业、跨越币种，这才最牛逼的AI区块链中国智能经济模式。